データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、 設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。 ビッグデータや最新のクラウドアーキテクチャ等を用いることになりますので、 幅広くテクノロジーに興味があり、率先してキャッチアップしながらスキルとキャリアを高めたい方に最適です。 【業務詳細】 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト事例 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ■技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ■オフィス環境 ・自由な社風で私服勤務も可能です。 ・オフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を各自で選択できる 　「Hybrid Working Style」を推進しています。 （クライアント先の業務が発生する場合は、常駐手当を付与しています） ・社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)で構成されています。 　日本を代表するPython使いやクラウドデータプラットフォームのコミュニティマネージャー等、 　業界有名人が在籍するデータスペシャリスト集団です。