データサイエンティストの社内SE 転職・求人【社内SE転職ナビ】

自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当 業務詳細 LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 ミッション・展望 検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する 機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化 掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化 上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上 主な業務内容 下記のいずれかを担当いただきます。 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 開発環境 ・サーバーサイド：Spring Boot、Java、Python ・データ処理：Hive、Spark、Jupyter Notebook ・データベース：Cassandra ・インフラ：プライベートクラウド ・CI / CD：screwdriver ・管理：Airflow、Argo Workflows、MLflow ・機械学習ライブラリ：TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib ・その他：GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack

AIを活用した不動産DXプロダクト『SRE マーケティングクラウド（メディア・SaaS）』や不動産仲介事業におけるマーケティング業務をご担当いただきます。 主に各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた戦略や企画の設計から施策実行・効果測定（レポーティング）・改善施策立案といったPDCAに一貫して携わっていただき、当社サービスのブランド力や集客活動、お客さま満足度の向上が大きなミッションとなります。 【この仕事の魅力】 全社のマーケティングについて仮説を立て、企画をし、制作、実行、効果測定まで一貫して携わること。それがこの仕事の魅力です。 当然、PDCAを回しても結果が出ないこともありますが、成功も失敗も含め、様々な経験を積めることが、自身の成長につながっていきます。 「これから」を創っていくことに面白みを感じる方の募集をお待ちしております。

クライアントの課題をヒアリングし、データ活用を実現するためのダッシュボード作成や、業務改善に向けた施策の企画などを担当いただきます。 ・アクセス解析ツール（GA4・firebase・AdobeAnalytics等）を用いた分析 ・1stパーティデータ（CRMやDMP上のデータ等等））をSQL、SPSS、R、Pythonなどを活用したデータ処理や分析 ・タグマネージャーを利用したWebサイトのタグマネジメント ・BIツールを利用したダッシュボード構築及びデータ分析 ・課題抽出・施策提案 ・KPI設計 【担当予定の案件例】 ・CDP未導入または導入済みのクレジットカード会社へのデータ分析業務 ・ECサイト事業者（システム導入済み）へのデータ分析業務 【分析環境】 ・分析基盤：BigQuery / Treasure Data CDP / Looker Studio / Tableau ・分析ツール： GA4, UA, firebase, KARTE, Salesforce Marketing Cloud, Google Spreadsheet, Excel ※客先への常駐はなく、自社内（リモートワーク含む）で業務いただきます。 【ポジション・この仕事の魅力】 ①裁量の大きな環境で働ける 参加する案件やベンダーの選定、プロジェクト構成（どの言語を使うか）なども自分の意見が尊重されるため、大きな裁量を持って働けます。部の方針として、クライアントへのサービス品質担保を一番に考えており、それが叶えられるのであれば手法は問わないという考えです。そのため、自分自身の意見・考えを反映しやすい環境で仕事に取り組むことができます。 ②自己成長できる環境が整っている 多種多様なクライアントを抱えており、それぞれ案件で様々な異なるスキルを磨けるため、データアナリストとして幅広い経験を積むことができます。現場での学びに加え、セミナー等の参加も積極的に促しており、データアナリストのプロフェッショナル人材になることが可能です。 ③事業および経営戦略につながる提案が可能 役員クラスへの提案の機会も多々あり、自身の提案がそのまま事業戦略や経営戦略に組み込まれることもやりがいの一つです。データアナリストとして、ビジネスに対する大きなインパクトを求める方に最適な環境です。

＜業務内容＞ 顧客のマーケティング課題に即したデータ分析・環境構築等の支援を行います。 ドメイン知識やツール操作に関する1~2ヶ月の研修期間を経た後、 案件ごとに構成される各プロジェクトチームへアサインの上、 以下3つの領域について上流から下流まで幅広く担当しながら経験を積んでいただくことができます。 ①マーケティング支援 ・チーム内のコンサルタントと連携し、クライアント課題に対応した企画提案 ・分析結果のレポーティングとプレゼンテーション ・課題解決のための施策案の検討、継続的なご支援の提案 ②データ分析 ・分析のための設計書、要件定義書作成 ・統計知識に基づくデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ③エンジニアリング ・データベース・データマート設計 ・クラウドを活用したデータベース運用 ・SQL／ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ＜過去プロジェクト事例＞ ・大手レジャー事業会社：リピーターのLTV向上分析プロジェクト 　施設の予約データをもとにした分析×顧客アンケートにより注力顧客とそのニーズを 　顕在化。テストマーケティングによりセグメンテーションの有効性を検証。 ・大手アパレル事業会社：ロイヤルカスタマー育成のための分析プロジェクト 　ハウスカードの顧客データを用い、LTVや顧客満足に繋がる要素の抽出と優先順位付けを 　実施。顧客ニーズ別の具体的なCRM施策案を導出。 ・大手飲料メーカー：アンケートデータTableau活用支援プロジェクト 　アンケートデータのTableau活用におけるノウハウのレクチャー実施。 　各飲料ブランドのポジショニング把握が可能なダッシュボード構築まで包括的に支援。 ・食品素材メーカー国際支社：PowerBI自走化支援プロジェクト 　DWH内に蓄積された商品別売上データのPowerBIによるレポーティング環境構築代行。 　クライアント社内メンバーによる自走化まで継続した支援を実施。

新部門設立に伴う初期立ち上げメンバーとして、全社DXプロジェクトにおける各種データの可視化、抽出、分析を担当するデータサイエンティストを募集します。 当社は「⼈の⼒をテクノロジーで加速させ、未来を切り拓く」をパーパスに掲げ、本年より新たな全社戦略に基づくデジタル戦略を推進する部門を経営直下に設立しました。従業員規模3500名、60事業を擁するまでに成長しましたが、デジタル化は十分に推進されておらず、IT負債の解消、新規事業開発やデータ利活用に関わるシステム開発が経営課題となっています。 今回ご入社いただく方には、初期コアメンバーとして全社DXプロジェクトにおけるデータ利活用をリードし、データに基づいた意思決定や業務推進を支援していただくことを期待しています。 【業務内容（仕事内容）】 　 経営直下のDX推進部門において全社デジタル戦略を実現するためのデータ分析、可視化業務をお任せします。 ・開発チームと連携したデータウェアハウスやデータレイク、データパイプラインの設計/構築 ・分析ロジックの検討/開発 ・BIツールを活用したデータ分析及びダッシュボードの構築/運用 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 【開発言語・ツール】 言語：JavaScript、Python、PHP など インフラ：AWS、GCPなど データプラットホーム: Snowflake その他ツール：Notion、Miro など ※現時点で進んでいるプロジェクトから抜粋したものです。今後新しい技術を導入するにあたり、その選定にも携わっていただきます。 【キャリアステップ】 全社DXの進捗度合いや業務習熟度、ご志向に応じ、機械学習エンジニアやフルスタックエンジニア、ビジネスプロデューサーや社内DXコンサルなどを目指していただく機会があります。 【スキルアップ支援制度】 2種類のe-Learningをご用意しており、マーケティング、各種デザインツール、デザイン思考などに関する講座や、AI、機械学習、クラウド技術などの最新テクノロジーに関する講座を自由にご受講いただくことができます。

・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画

データサイエンス推進室は、「社内のデータ統合とデータ活用を牽引することでビジネス成長へ貢献すること」 をミッションに活動していただきます。 直近では、Webサイトの接客ツールのセグメントの最適化や商品のレコメンドなど、オンラインのパーソナライズ化を推進させることで、顧客体験の改善や申込みのCVRを向上させるための支援を実施しています。また、積極的に投下しているプロモーション費用の効果分析やポートフォリオの最適化にチャレンジしています。 中長期的には、よりインパクトある成果をだすために、分析環境の拡張・整備も進めています。システムやデータに精通しているデータエンジニアリングを得意な方を求めたく、以下についての業務をお願いしたいです。 ・自社サービスのデータ分析・API基盤の構築・運用 ・データマネジメント／データガバナンス ・SQLを活用したデータ加工／連携／分析システムの開発・運用 ・分析結果の実装・運用 【ポジションの魅力】 ・オンライン生保であるため、申込～契約までの顧客データがすべて保持しています。そのため、ダイレクトビジネス的なやりがい・面白味を感じることができます。 ・新しい組織で拡大フェーズにあるので、これまでのご経験を充分に活かせます。また、プロジェクト推進全体のプロセスを経験可能です。 ・エンジニアリングとビジネスの両面からITをデザインすることが可能です。

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアーキテクトを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・データレイク／ウェアハウス・マートの設計／開発／運用／保守 ・データの抽出／分析／視覚化　等

ユーザーや掲載企業に対する、新たなプロダクトの価値向上のための企画・推進を行います。 ・プロダクトとして解決したい顧客課題あるべきプロダクト像再定義 ・サービス機能の企画立案・要件定義や使用策定 ・プロダクトに関する重要プロジェクトの企画・推進 ・各ステークホルダーとの調整業務・外部開発パートナーとの連携等 これらの業務を遂行する中で、職種を超えた多くのメンバーと協業しながらプロダクトの成長をリードしていただきます。

■概要 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 ■技術領域 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 ・お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身に付けることが可能です。