Sparkの社内SE 転職・求人【社内SE転職ナビ】

DWH、BI(Tableau)、AI(Auto-ML)を中心としたデータテクノロジー/プロダクトを活用し、法人顧客向けにデータ活用戦略に基づく全体のシステムアーキテクチャの検討およびその対応、データ活用の環境導入や導入後の運用・保守のデリバリを行って頂きます。プロダクト導入およびそれらのシステムの設計構築を担うポジションです。周辺領域として、Salesサポート、クライアント対応も行っていただきます。この中で、リソース調整、プロジェクトマネジメント、クライアント対応、パートナーとの折衝などのマネージメント業務を担うポジションです。 ・デモを必要とするSales事案でのデモ作成とその実施 ・最適にデリバリを展開するためのチームおよびプロジェクト運営 ・データ活用環境の構築（要件整理、設計、構築、運用保守など） ・クライアント要望に基づく相談及び不具合発生時の対応 ・パートナーと連携した新規プロダクト、機能のキャッチアップ ■魅力 ・統括する営業組織のアカウントマネジメント及び、その実行にコミットいただくため、現場推進において裁量を持ってご活躍頂けます。 ・Salesforce認定資格を持ったメンバーが多数おり、成長意欲高く、優秀なメンバーの中で自己成長できる環境です。 ・組織の盤石化/強化及び、若手の人材育成にも携わってい頂くため、組織・人材開発にも参画いただきます。 ・会社及び事業の急速な成長フェーズのため、早期に役員を目指せます。 ・東証一部上場企業の親会社及びグループ会社で既に高い収益が保てていますので安定した経営・労働環境の中でご自身のロールにチャレンジできる稀有な企業です。 ・上場グループのため労働時間管理を厳しく行っており、残業は少なめで効率よく働く社風です。

DWH、BI(Tableau)、AI(Auto-ML)を中心としたデータテクノロジー/プロダクトを活用し、法人顧客向けにデータ活用戦略に基づく全体のシステムアーキテクチャの検討およびその対応、データ活用の環境導入や導入後の運用・保守のデリバリを行って頂きます。プロダクト導入およびそれらのシステムの設計構築を担うポジションです。周辺領域として、Salesサポート、クライアント対応も行っていただきます。 ・デモを必要とするSales事案でのデモ作成とそのサポート ・データ活用環境の構築（要件整理、設計、構築、運用保守など） ・クライアント要望に基づく相談及び不具合発生時の対応 ・パートナーと連携した新規プロダクト、機能のキャッチアップ ■魅力 ・統括する営業組織のアカウントマネジメント及び、その実行にコミットいただくため、現場推進において裁量を持ってご活躍頂けます。 ・Salesforce認定資格を持ったメンバーが多数おり、成長意欲高く、優秀なメンバーの中で自己成長できる環境です。 ・組織の盤石化/強化及び、若手の人材育成にも携わってい頂くため、組織・人材開発にも参画いただきます。 ・会社及び事業の急速な成長フェーズのため、早期に役員を目指せます。 ・東証一部上場企業の親会社及びグループ会社で既に高い収益が保てていますので安定した経営・労働環境の中でご自身のロールにチャレンジできる稀有な企業です。 ・上場グループのため労働時間管理を厳しく行っており、残業は少なめで効率よく働く社風です。

DWH、BI(Tableau)、AI(Auto-ML)を中心としたデータテクノロジー/プロダクトを活用し、法人顧客向けにデータ活用戦略に基づく全体のシステムアーキテクチャの検討およびその対応、データ活用の環境導入や導入後の運用・保守のデリバリを行って頂きます。プロダクト導入およびそれらのシステムの設計構築を担うポジションです。周辺領域として、Salesサポート、クライアント対応も行っていただきます。 ・デモを必要とするSales事案でのデモ作成とそのサポート ・データ活用環境の構築（要件整理、設計、構築、運用保守など） ・クライアント要望に基づく相談及び不具合発生時の対応 ・パートナーと連携した新規プロダクト、機能のキャッチアップ ■魅力 ・統括する営業組織のアカウントマネジメント及び、その実行にコミットいただくため、現場推進において裁量を持ってご活躍頂けます。 ・Salesforce認定資格を持ったメンバーが多数おり、成長意欲高く、優秀なメンバーの中で自己成長できる環境です。 ・組織の盤石化/強化及び、若手の人材育成にも携わってい頂くため、組織・人材開発にも参画いただきます。 ・会社及び事業の急速な成長フェーズのため、早期に役員を目指せます。 ・東証一部上場企業の親会社及びグループ会社で既に高い収益が保てていますので安定した経営・労働環境の中でご自身のロールにチャレンジできる稀有な企業です。 ・上場グループのため労働時間管理を厳しく行っており、残業は少なめで効率よく働く社風です。

DWH、BI(Tableau)、AI(Auto-ML)を中心としたデータテクノロジー/プロダクトを活用し、法人顧客向けにデータ活用戦略に基づく全体のシステムアーキテクチャの検討およびその対応、データ活用の環境導入や導入後の運用・保守のデリバリを行って頂きます。プロダクト導入およびそれらのシステムの設計構築を担うポジションです。周辺領域として、Salesサポート、クライアント対応も行っていただきます。この中で、リソース調整、プロジェクトマネジメント、クライアント対応、パートナーとの折衝などのマネージメント業務を担うポジションです。 ・デモを必要とするSales事案でのデモ作成とその実施 ・最適にデリバリを展開するためのチームおよびプロジェクト運営 ・データ活用環境の構築（要件整理、設計、構築、運用保守など） ・クライアント要望に基づく相談及び不具合発生時の対応 ・パートナーと連携した新規プロダクト、機能のキャッチアップ ■魅力 ・統括する営業組織のアカウントマネジメント及び、その実行にコミットいただくため、現場推進において裁量を持ってご活躍頂けます。 ・Salesforce認定資格を持ったメンバーが多数おり、成長意欲高く、優秀なメンバーの中で自己成長できる環境です。 ・組織の盤石化/強化及び、若手の人材育成にも携わってい頂くため、組織・人材開発にも参画いただきます。 ・会社及び事業の急速な成長フェーズのため、早期に役員を目指せます。 ・東証一部上場企業の親会社及びグループ会社で既に高い収益が保てていますので安定した経営・労働環境の中でご自身のロールにチャレンジできる稀有な企業です。 ・上場グループのため労働時間管理を厳しく行っており、残業は少なめで効率よく働く社風です。

弊社の事業の根幹である、データ分析基盤やETL基盤の構築及び、運用に携わっていただきます。 データサイエンティストやアナリスト、ビジネスサイドのメンバーと協力して、それぞれの基盤の構築、運用、運用改善などを行っていただきます。 【具体的な業務内容】 取引先企業よりデータを預かるSupershipの信頼を高めていくための活動を担い、社内外のデータを利用するシステムにおいて、システムの保守運用やデータ授受に関わる設定が目的や各種要件に合致しているかの評価など、ガバナンスを強化するための業務を担当いただきます。 運用ポリシーやワークフローの作成、実運用などを進めていく中で、直面する問題に対し、ご自身の技術スキルや最適なソリューションを用いて関係者と一緒に課題解決を実施していただきます。 具体的には、 ・クライアントや自社データサイエンティストが利用しやすいデータ基盤の構築 ・データ利用のガバナンス維持など、現行の運用時のFit＆Gap及び、Gapの解決に向けての方法 ・Databricks / Snowflake/ AWSなどの設定、棚卸しなどのシステム管理業務 ・データ利用の要件や条件などを遵守した社内外のシステムとの連携 ・新技術の評価、バージョンUPの検証 ・負荷やコストとパフォーマンスを意識したシステム構築 【プロジェクトで利用している技術スタック】 Infra：AWS（S3, IAM, EC2) 言語：Python, SQL OS：Linux DWH：Databricks, Snowflake, Hive 構成管理ツール：Terraform, Serverless Framework その他：GitHub, CircleCI, Redash, Docker

コールセンター向けのCRM アプリケーション開発 「あらゆるコミュニケーション課題を解決しコンタクトセンターの働き方を変える」というビジョンのもとに、3年後には利用ユーザーが自律的にはたらけるようになるシステムへと成長させるべく、力になってくれる仲間を募集しています！ ご入社後はプロジェクトの一員として、Vue.jsを使用した開発をを要件定義から実装まで実際に携わっていただき、保守運用まで担当していただきます。 【入社後の期待】 入社後2ヵ月はペアプロ・モブプロにより開発フローに慣れていただき、3ヵ月目にはチームの一員として開発速度に貢献していただければと思っています。いずれはチームをけん引する存在になってほしいと期待しています。 【仕事の魅力】 ・モダンな技術を使ってプロダクトを開発しているため、DevOpsのスキルを向上できる。 ・CI/CD (Azure DevOps) ・GitOps etc ・プロジェクトでアジャイル開発に取り組んでいるため、アジャイル開発が経験できる。 ・社内の垣根を超えたコラボレーションによって、デザイン、ビジネスの知見が得ることができます。 ・BtoBtoC開発の中で、ユーザーの反応をダイレクトに確認しながら継続開発を経験できます。 【開発環境】 サーバサイド：Java、Go フロントエンド：Vue.js フレームワーク：Sparkjava データベース：Azure SQL Database インフラ：Microsoft Azure(AKS) 監視BI：Datadog 開発環境：Intellij Idea、VS Code ドキュメント：backlog, GROWI テスト：Junit, ビルドQA：Azure Pipelines タスク管理：Azure DevOps 構成管理：Azure DevOps Git デリバリー：Azure Pipelines

自社アドプラットフォーム（DSP/SSP）の広告効果最適化を目的として、最適な予算配分を算出する理論や広告配信アルゴリズム構築のための設計・企画・推進をお任せします。 具体的には以下業務を、営業・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら進めていただきます。 【主な業務内容】 ・統計的手法や機械学習による広告運用方法の改善 ・仮説構築・モデリング ・ABテスト ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの推定 ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告配信面の分析・効率的な予算配分 ・オークション理論などを用いた入札戦略 【開発環境】 ・Spark、Hadoop、Hive等が利用できます ・Python、C++ ・GitHub、Apache Airflow ・その他、必要なツールがあれば相談の上導入を検討します

様々な業種のお客様のデータに関して、お客様が抱える課題ごとに必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計、ソリューション選定、構築、継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 【業務詳細】 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 【配属部署】 データソリューション本部 【プロジェクト事例】 ・AI自動発注システム 　https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 　https://datumstudio.jp/information/0624_secure ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【参照記事など】 ・当社CTOによるインタビュー記事： 「需要急増「データエンジニア」はなぜアツいの？「縁の下の力持ち」を面白がるデータのスペシャリストたちを直撃」https://levtech.jp/media/article/interview/detail_9/ ・技術解説サイト「Think IT」連載記事： 「これからのDXエンジニアが知っておくべき ビッグデータ分析の基礎知識https://thinkit.co.jp/article/17868 ・当社データサイエンティストによる論文紹介twitter： ML論文調査bot@DATUMSTUDIO https://twitter.com/DATUM_MLbot ・Snowflake社との鼎談記事： 「DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に」 https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/ 【技術環境】 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド：AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue

データ分析文化の醸成・浸透のためにリーダーの1人として自ら立案・推進していただきます。 ポジション、役割は固定化せず、事業フェーズ、課題に合わせて領域に制約なく推進いただきます。 主には、以下のような業務が想定されます。 ・プロダクト戦略に紐づいた分析ニーズのヒアリング、企画、基盤構築 ・エンジニアリング、データ分析リテラシ向上のための人材育成 ・既存のデータ分析基盤の保守・開発 ・データ分析基盤刷新案件のプロジェクトマネジメント及び推進 主に採用している技術スタックは以下の通りですが、特定の技術に縛られず目的に応じて技術選定をします。 ・言語：Python, Spark, Shell Script ・インフラ：AWS、Docker ・データベース：Oracle, PostgreSQL, DynamoDB ・バージョン管理、コミュニケーション：GitHub, Slack, Scrapbox

日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 ・ビッグデータを利用した仮説検証 ・ユーザー課題解決のためのモデル作成 ・継続的なモデルの品質評価と改善 技術環境 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash