Javaの社内SE 転職・求人【社内SE転職ナビ】

ID連携基盤システムの開発、データ連携プラットフォームの開発のリード 業務詳細 LINEヤフーおよびグループにおけるサービスをより多くのお客様に安心・安全・便利に利用していただくための、ID連携基盤システムの開発や、サービス間・事業会社間でのデータ連携プラットフォームの開発案件において、技術的にリードできる方を求めています。 また、新規開発だけでなく、持続的な運用を見据えた対応や、各グループ企業との折衝、テクニカルサポートを通じて、全体の連携をエンジニアとして推進していただきます。 サービスIDおよびデータの連携を実現することで、データ活用の幅が広がるなどお客様にとってより便利で新しい体験を提供することが可能になります。 そのようなプラットフォームを新規開発し、持続的に運用保守していける設計・体制の構築、技術的なリードができる方を求めています。 ミッション・展望 サービスIDおよびデータ連携を実現し、お客様によってより便利で新しい体験を提供する 主な業務内容 ・各サービスやグループ企業のサービスIDとプロフィールを連携するための全社的なコア認証プラットフォームの新規開発から運用、保守 ・認証、メッセージング、ログイン、ユーザー同意などを管理するアプリケーションおよびアプリSDKの開発、運用保守 開発環境 ・サーバーサイド：Spring/SpringBoot, Kotlin, Java, Python ・フロントエンド：Vue, React, JavaScript, TypeScript ・データベース：HBase, Redis ・インフラ：プライベートクラウド（Verda） ・CI / CD：Jenkins ・ストリーミング処理：Kafka ・その他：GitHub Enterprise，Confluence，JIRA，Slack

自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当 業務詳細 検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活用し、課題解決に取り組んでいただきます。 Yahoo!検索には大量のトラフィックがあり、さまざまな検索クエリに対してユーザーが望む検索結果を提供するため、自然言語処理や機械学習の技術が必要不可欠です。 これらの技術を用いて、開発から運用までを一貫して担い、満足度No.1の検索サービス実現に挑戦できる点が本職種の魅力です。 ミッション・展望 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 主な業務内容 ・大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ・ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ・コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 開発環境 ・プログラミング言語：Python、Java ・インフラ：プライベートクラウド ・CI / CD：screwdriverなど ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slackなど

検索データのデータマネジメント推進を担当 業務詳細 データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。 LINEヤフーではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。 本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。 また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。 安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。 リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。 ミッション・展望 ・データ資産を最大限に活用するための、安心・安全・便利なデータ活用基盤の提供 ・事業成長に貢献するため、データ保護の仕組み作りによる適切なデータ管理・利用時の利便性向上の実現 主な業務内容 ・データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート ・各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理 ・各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用 ・各種データの保守・運用 ・BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート 開発環境 ・サーバーサイド：Spring Boot、Java ・フロントエンド：React、JavaScript、TypeScript ・インフラ：プライベートクラウド、Kubernetes ・CI / CD：Screwdriver.cd ・データ処理：SQL、Hive、Trino（Presto） ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack

下記のいずれかを担当いただきます。 ・検索サービスにかかわるソフトウェア開発 ・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協働し、機械学習をサービスへ実装 ・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応しながら継続的デリバリーを実践 ・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ・自然言語処理技術の検索サービスへの適用 ・検索クエリログを用いたクエリ処理システムの開発・運用 ・ナレッジベースシステムの開発・運用 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用

各サービス内検索のための検索エンジン・プラットフォームの開発を担当 業務詳細 LINEヤフーでは各サービス内における、検索のための検索エンジン・プラットフォームを、Apache Solrを利用して開発しています。 サービスの検索体験向上のためのチューニングや、機能開発を通してサービス貢献を行っています。 サービスの発展と成長に向けた、大規模なシステムを効率的に扱うプラットフォームの開発と運用だけでなく、先端技術の調査やシステムの構築・チューニングなどに携わりながら、エンジニアとして成長できる環境です。 開発した技術は数多くのサービスに展開し、ユーザー体験やビジネス成長への大きな貢献ができます。 またそれらを通じてバラエティーに富んだ経験や学びを得られます。 現在、コアとなる検索技術にはシンプルなテキストマッチに加え、ベクトル類似度、機械学習で生成したランキングや近似最近傍探索など最新の技術を開発・利用しており、検索プラットフォームの利用サービスはYahoo!知恵袋やYahoo!ニュース、ローカルサービスなど多岐にわたります。 サーバー台数は1万VM以上の検索プラットフォームです。 この規模感のプラットフォームを運用できるのはならではの魅力です。 検索プラットフォーム自体をクラウドとして、より使いやすくする新規機能開発にも取り組んでおり、システムの開発・運用経験や検索エンジンに関する知識などを生かしながら、自身のスキルを伸ばせる環境です。 ミッション・展望 ・事業としての展望：検索における回答力を向上させるための、検索技術の開発と普及 ・組織としての展望：より技術的に進化した組織であるための、チームワーク向上 主な業務内容 ・全社で利用されている検索プラットフォームの開発、運用 ・サービス改善につながる新規機能の開発、チューニング ・検索エンジンに関する基盤技術の調査

Yahoo!検索における機能/システムの開発・改善を担当 業務詳細 Yahoo!検索において、目的や条件に応じた情報を、より素早く、便利に、分かりやすく探せるよう、関連情報等を提供する機能やシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 大規模なトラフィックに対して常に安定して必要な情報を届ける、まさに人々の生活インフラとも言える検索サービスの開発はやりがいも大きくチャレンジングな仕事です。 多くのユーザーに価値を提供できるほか、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 ミッション・展望 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 主な業務内容 ・大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ・ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ・コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 開発環境 ・サーバーサイド：Spring Boot、Java ・フロントエンド：React、JavaScript、TypeScript ・インフラ：プライベートクラウド、Kubernetes ・CI / CD：Screwdriver.cd ・検索エンジン：Apache Solr ・ストリーミング処理：Apache Pulsar ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack

自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当 業務詳細 LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 ミッション・展望 検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する 機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化 掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化 上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上 主な業務内容 下記のいずれかを担当いただきます。 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 開発環境 ・サーバーサイド：Spring Boot、Java、Python ・データ処理：Hive、Spark、Jupyter Notebook ・データベース：Cassandra ・インフラ：プライベートクラウド ・CI / CD：screwdriver ・管理：Airflow、Argo Workflows、MLflow ・機械学習ライブラリ：TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib ・その他：GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack

検索体験向上のため、機械学習、自然言語処理等の技術を実サービスに応用するシステムの開発を担当 業務詳細 検索プラットフォームの品質および性能向上のため、開発・運用を担当いただきます。 検索クエリに対する適切なコンテンツ掲出を実現するために、機械学習・自然言語処理技術をYahoo!検索に適用していただきます。 高トラフィック環境において、効率的な処理・配信システムを構築・運用することで、業界トップレベルの検索サービスを実現するチャレンジに取り組める点が魅力です。 チーム内外でのコラボレーションによって継続的な技術革新を推進し、知識やアイデアを共有することでスキルアップしながら、ユーザー満足度の高い検索結果の実現を目指せます。 ミッション・展望 ・事業としての展望：最高水準の検索サービス実現のため、機械学習などの実サービス適用による、適切なコンテンツの提供/膨大なトラフィックを効率的に処理・配信する能力の向上 ・組織としての展望：満足度No.1の検索サービスを目指し、開発から運用までを一貫して担当 主な業務内容 ・クエリサジェストシステムの設計、開発、運用 ・クエリ処理にかかわる配信システムの設計、開発、運用 ・ナレッジベースの構築や、ナレッジベース関連システムの開発、運用 ・拠点情報やナレッジベースなど、バーティカル情報の検索エンジンや、配信システムの開発、運用 ・クロールされたウェブデータにおけるデータマイニングシステムの開発、運用

～自社パッケージ「ProPlus」シリーズの導入エンジニア/コンサルタント～ 製品導入チームで要件定義～開発～リリースまで一気通貫で担当して頂きます。 当社の製品は顧客の要望に応じた柔軟なカスタマイズにも対応しており、 大手企業の経理部や経営層に対して、システム導入・会計業務フロー改善提案まで行います。 「会計になじみがない」と感じられるかもしれませんが、 会計分野を学ぶことは経営視点を身につけることに繋がり、 技術面においても上流工程から下流工程までシステム開発一連の流れを習得でき、 ビジネススキルとITスキルの両面での強みを鍛えながら、PM/PLへのキャリアステップを築いて頂けます。 【開発環境】 言語：Java／OS：Windows／DB：OracleDB、Microsoft SQL Server

★幅広い業界を担当し、自身の市場価値を高めたい方大歓迎★ ITコンサルタントとして、金融/製造/通信/自動車/官公庁等の案件にてご活躍いただきます。案件はご志向/ご経験に応じて決定いたします。 【案件例】 ◆官公庁向け　業務システム刷新プロジェクト ◆大手証券会社向け　勘定系システム刷新プロジェクト ◆大手金融会社向け　基幹システム刷新プロジェクト ◆大手商社向け　経理・財務領域に於けるDX推進支援 ◆大手食品企業向け　SAPシステム導入プロジェクト ◆大手自動車企業向け　生産実行系業務のTO-BE検討