データマイニングの社内SE 転職・求人【社内SE転職ナビ】

個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ・デジタルマーケティング施策の効果検証 ・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 【魅力】 ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい 【キャリアパス】 データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 【配属部署（人数は概数/2023年10月時点）】 デジタルサービス推進部 ・「デジタルサービス推進部」（約190人）は、①お客さま向け商品・サービスの企画・開発、管理、②インターネットバンキング等のデジタルチャネルの開発・運営、③マーケティングの3つの役割を担っています。 ・配属チームは、11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています

Yahoo!検索の品質向上に必要なデータとガイドラインの管理を担当 業務詳細 検索サービスにおける品質維持および向上のための、ガイドライン策定、管理、推進を担っていただきます。 定性・定量的な分析を行い、サービスにおける品質面の課題を可視化していただきます。 プロダクト責任者や関係部門と連携しながら、ガイドラインの策定や分析、レポーティングを行うことでプロダクトの改善を推進し、事業のさらなる成長への貢献を実感できる点が本職種の魅力です。 ミッション・展望 ・事業としての展望：ユーザーが求める検索サービス実現のための、「良い検索」の明確化・具体化/データ・サービス活用による検索品質の向上 ・組織としての展望：検索品質向上のための、関係部門との連携/改善の推進 主な業務内容 ・各種施策の影響に対する、アクセスログを用いた分析 ・各種施策による、検索結果の変化や影響に対する定性的な評価、レポーティング ・検索結果における品質定義 ・ガイドラインの整備・推進 開発環境 ・BIツール：Tableau ・集計環境：Apache hive、Presto ・その他：Excel、Python、Confluence、JIRA、Slack

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。 当社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 具体的な業務内容 ・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス　等

東証プライム市場上場のAOKIグループ（ファッション・ブライダル・エンターティメント・ヘルスケア・メディア事業）で収集しているマーケティングデータの集約/統合およびデータドリブンマーケティングの推進をお任せいたします。 【業務概要】 グループ4,000万IDの顧客情報とメールマーケティングツールであるデータの「Salesforce Marketing Cloud（SFDC MA）」を活用しお客様のニーズにあった設計・施策とDWH構築～施策仮説立案～検証までを一気通貫でお任せします。ビックデータ分析を通じた仮説/検証/データドリブンな企業経営の導入をミッションとし、社内プレゼンス向上後は、当社のインサイト戦略部門のシニアディレクターとして、チームビルディングまでを担っていただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 ①SFDC　MAの企画・設定・運用 ②データパイプラインの整備および保守（パートナー企業様のディレクション） ③AOKIグループ（ファッション・ブライダル・エンターティメント・ヘルスケア）が保有する4,000万IDの会員情報を活用したデータ分析および各種施策立案 ④各種データの集計・入力・分析、データの加工・整理、データの収集・集計プロセスの改善 【入社後3～5年程度のキャリアプランや将来的に担って欲しい役割】 グループ各社だけでなく、パートナー企業様のデータ分析からの新商品・サービスの開発、既存商品・サービスの改善支援等を行う、データコンサルティング業務を担っていただくことを期待しています。

▍ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、マーケティングデータアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ● RIZAPが成し遂げたい世界観（ビジョン） 当社はこれまで、ボディメイク領域を主幹事業として、事業を拡大して参りましたが、最終的には「予防医療」の実現を目指しており、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（「約1億人」のライフログ）を構築し、「人類の健康に最も貢献する企業」へ躍進したいと考えております。 データ×テクノロジードリブンで、「超高齢化社会による医療費の高騰を抑え、医療格差をなくす」「フィットネス後進国の日本を先進国へと躍進させる（運動人口3.3％→30-40％への躍進）」「SDGsの実現（目標3 すべての人に健康と福祉を）の実現」等、様々な社会問題を解決を目指しています。 今後は、フィットネスだけでなく、遺伝子・血液検査を含めたヘルスケア分野においてデジタル化へ舵を切ることで日本人全体の気質（健康観）を変え、フィットネス施設利用率を向上させることで、で文化的・人間的な交流をアップデートしていきたいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・顧客データや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案 ・タグマネージャーを用いた計測環境の構築 ・SQLやExcel/スプレッドシートなどを用いたデータ集計・分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・活用　等

【ミッション/役割】 ・ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）をビジネス拡大に活かすための基盤開発を担っていただきます。 【職務内容/担当PJ】 ・オンプレ / クラウド上へのデータベース / DWH基盤の構築・運用 ・SQLを活用したデータ加工 / 連携／運用 ・大規模な画像データのセキュアな管理体制の構築 ・サービス運用効率化に向けたデータ分析・モデル検討 【開発体制】 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。 現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 開発言語：Python3, TypeScript, JavaScript, C#, フレームワーク：React, Next.Js, .NET Framework .NET Core, データベース： MySQL, SQL Server OS：Linux, Windows インフラ： AWS, データセンター プロジェクト管理：Backlog ソースコードバージョン管理：Git (GitHub/AzureDevOps) コミュニケーションツール：Slack 【ドクターネットで働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス　等

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・データを用いた小売領域の新規開発・改善　等

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、マーケティングデータアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・顧客データや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案 ・タグマネージャーを用いた計測環境の構築 ・SQLやExcel/スプレッドシートなどを用いたデータ集計・分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・活用　等

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ● RIZAPが成し遂げたい世界観（ビジョン） 当社はこれまで、ボディメイク領域を主幹事業として、事業を拡大して参りましたが、最終的には「予防医療」の実現を目指しており、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（「約1億人」のライフログ）を構築し、「人類の健康に最も貢献する企業」へ躍進したいと考えております。 データ×テクノロジードリブンで、「超高齢化社会による医療費の高騰を抑え、医療格差をなくす」「フィットネス後進国の日本を先進国へと躍進させる（運動人口3.3％→30-40％への躍進）」「SDGsの実現（目標3 すべての人に健康と福祉を）の実現」等、様々な社会問題を解決を目指しています。 今後は、フィットネスだけでなく、遺伝子・血液検査を含めたヘルスケア分野においてデジタル化へ舵を切ることで日本人全体の気質（健康観）を変え、フィットネス施設利用率を向上させることで、で文化的・人間的な交流をアップデートしていきたいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス　等

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ● RIZAPが成し遂げたい世界観（ビジョン） 当社はこれまで、ボディメイク領域を主幹事業として、事業を拡大して参りましたが、最終的には「予防医療」の実現を目指しており、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（「約1億人」のライフログ）を構築し、「人類の健康に最も貢献する企業」へ躍進したいと考えております。 データ×テクノロジードリブンで、「超高齢化社会による医療費の高騰を抑え、医療格差をなくす」「フィットネス後進国の日本を先進国へと躍進させる（運動人口3.3％→30-40％への躍進）」「SDGsの実現（目標3 すべての人に健康と福祉を）の実現」等、様々な社会問題を解決を目指しています。 今後は、フィットネスだけでなく、遺伝子・血液検査を含めたヘルスケア分野においてデジタル化へ舵を切ることで日本人全体の気質（健康観）を変え、フィットネス施設利用率を向上させることで、で文化的・人間的な交流をアップデートしていきたいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善　等

カジュアル面談にてポジションサーチを希望される候補者や、ご希望のポジションの求人掲載がない場合は、 オープンポジションがございますので、是非ご応募下さい。 ※現在の環境です 【開発環境】 ＜開発言語・ツール・フレームワーク＞ Ruby on Rails, JavaScript（React.js） AWS Services OpsWorks, CodeDeploy RDS（MySQL）, ElastiCache, S3 Lambda CloudSearch・CloudWatch・CloudFront　etc... Docker, Terraform Repro, Google Analytics ＜インフラ＞ AWS （EC2, S3 etc）, GCP （GAE, Cloud Storage etc） Netlify （hosting, functions）, Firebase （Realtime Database, Cloud Functions） プロジェクト管理：Asana 情報共有ツール：Kibela　Slack 開発フロー・手法：アジャイル開発

■業務概要 BIツールによるダッシュボード構築やETLツールを用いたデータ加工・分析を中心にご担当いただきます。 コンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューションを提供します。 プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【具体的には】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ‣ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ‣ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ‣ データ分析基盤の構築・運用 ‣ ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析 ■プロジェクト例 ‣ 大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出、加工、分析から可視化 ‣ 大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析から 　　Tableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１～２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■使用する言語・ツール ‣ BIツール：Tableau ‣ ETLツール：Alteryx ‣ DWH：Snowflake ‣ 言語：Python / SQL / R / Javascript ‣ infra:AWS / GCP / Azure ‣ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

■業務概要 データ分析基盤構築全般を中心にご担当いただきます。 データ分析やダッシュボード構築などのプロフェッショナルである社内メンバーとともに、コンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供をチームメンバーと共に携わります。 【具体的には】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ‣ データ分析基盤の設計・構築・運用 ‣ データ活用施策の提案・実行 ‣ Snowflake / dbtなどを用いたデータパイプラインの構築 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ‣ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■プロジェクト例 ‣ 大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出、加工、分析から可視化 ‣ 大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析から 　Tableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１～２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■使用する言語・ツール ‣ BIツール：Tableau ‣ ETLツール：Alteryx ‣ DWH：Snowflake ‣ 言語：Python / SQL / R / Javascript ‣ infra:AWS / GCP / Azure ‣ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

・AWS環境におけるデータベースの設計・構築 ・データベースの負荷状況の確認・予測・対策 ・データベースのパフォーマンスチューニング、環境設定、構成変更 ・データベースの運用改善、トラブルシューティング ・AWSの新サービスや新機能の調査、検証 ■配属予定部署： Cシステム開発グループ

『エン転職』のWebディレクターをお任せします。 複数のプロジェクトを掛け持ちし、時にはプロジェクトリーダーとして案件を推進。 運用・企画・開発を通じサイトの成長、ひいてはユーザーへの更なる価値提供に寄与いただきます。 【具体的な業務例】 -新機能の企画および開発のディレクション - データ分析/アクセス解析を通じた意思決定支援 - サイト・アプリのUI改善施策の企画提案、コーディング、効果計測 【組織カルチャー】 基本はフルリモート勤務OKです。 コミュニケーションのために月に数回出社することはありますが、ほとんどの社員が自宅から仕事をしています。 業務遂行においても一人ひとりの裁量権が大きく、伸び伸び働ける環境です。一方で、個々人の積極性も重視しており、積極的な発信・シェアを推奨する文化です。 【入社後の教育】 新卒や職種未経験を多く受け入れ、教育してきた組織です。 育成ノウハウがあるだけでなく、周りの社員にも相談しやすい環境となります。 まずは会社に慣れるところからはじめ、徐々にプロジェクトに関わっていただくことを想定しています。

データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、 設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。 ビッグデータや最新のクラウドアーキテクチャ等を用いることになりますので、 幅広くテクノロジーに興味があり、率先してキャッチアップしながらスキルとキャリアを高めたい方に最適です。 【業務詳細】 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト事例 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ■技術環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ■オフィス環境 ・自由な社風で私服勤務も可能です。 ・オフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を各自で選択できる 　「Hybrid Working Style」を推進しています。 （クライアント先の業務が発生する場合は、常駐手当を付与しています） ・社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)で構成されています。 　日本を代表するPython使いやクラウドデータプラットフォームのコミュニティマネージャー等、 　業界有名人が在籍するデータスペシャリスト集団です。

データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、 クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。　 2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。 そのため、お任せできることはたくさんある環境です！（プレスリリース：https://corp.olta.co.jp/pr/2023-0621）　 　　　 　　　　 　 　 　　　 　 　　 　 　 　　 　 　 　 　　 　　　 　 　 　 　　 　　 　 　 　 　　　 ▼仕事の具体的内容 　 －機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 －プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） －既存の機械学習モデルの運用、改善 －ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 －リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ＜データサイエンティスト：深澤インタビュー＞ 歴史に残る仕事がしたい。データサイエンティストの私がOLTAで働く理由 https://www.wantedly.com/companies/olta/post_articles/443813 【求める人物像】 ・自社サービス開発をしたい方 ・レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方 ・チームでの成果を一緒に目指してくださる方 ・B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方 ・不確実性や難易度の高さに対するチャレンジを楽しめる方 ・事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ（当事者意識）を持って取り組める方 ・粘り強く能動的にPDCAをまわし続けられる方 ・今あるデータや環境で実現可能なベストプラクティスを考えられる方 ・目的を意識して道筋を立てられる方

OLTAでは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、 中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 今回はデータエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、 解析基盤の構築、運用を担っていただく方を募集します。 2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。 そのため、お任せできることはたくさんある環境です！（プレスリリース：https://corp.olta.co.jp/pr/2023-0621） ▼仕事の具体的内容 -BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 -ウェブアプリからデータレイクへのデータ連携の運用 -データレイクからデータウェアハウスまでのデータ転送ツールの運用(ETL/ELT) -データマートの要件定義、開発、運用（データサイエンティスト、BIとのコミュニケーション含む） 【求める人物像】 ●自社サービス開発をしたい方 ●レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方 ●チームで一丸となって成果を出してくださる方 ●B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方 ●事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ（当事者意識）を持って取り組めること ●粘り強く能動的にPDCAをまわし続けられること ▼ 最後に OLTAは、OLTAクラウドファクタリング（https://www.olta.co.jp/）やクラウド請求管理サービス INVOY（https://www.invoy.jp/）に留まらず、今後もさまざまな新規事業を展開していきます。 そのため、お任せできることはたくさんある環境です。 OLTAでは経営に関するデータ（資金繰り、財務諸表など）をお預かりしています。 機密性が高く希少価値の高い、他社ではなかなか見ることができないデータです。 一方で、これらのデータから得られるインサイトはOLTAが提供する価値に直結します。 その活動を支えるのはデータ解析基盤です。 中小企業に向き合うという点で、チャレンジングかつ社会的意義を感じることができる課題が多くあります。 新しいことへの挑戦することを楽しめる方は、特にマッチする環境です。 OLTAのビジネスやカルチャーの理解を深めていただく資料として、カルチャーデック(会社紹介資料)をご覧いただけますと幸いです。 https://speakerdeck.com/taxy/olta-culture-deck 少しでも「OLTAで働きたい！」と思っていただけましたら、カルチャーフィットする可能性が高いので、お会いできることを楽しみにしています。

マーケティング本部データ戦略部プラットフォームアナリシスグループで活動するデータアナリストを募集しております。 プラットフォームアナリシスグループでは、DMM.comグループにおける主要事業に関するあらゆるトピックスについて、事業横断目線で分析を行うことをミッションとしております。 その中でも特に、次の3つの領域に力を入れています。 ・マーケティング施策(キャンペーンやUI/UX改善、ポイントやクーポンの配布)の立案に役立つユーザー行動分析 ・デジタル広告に関する指標整備、運用最適化のためのモデリング、CV後の課金動向調査 ・経営判断の根拠となる事業の成長/停滞要因に関する分析 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 主に以下のような業務を行います。 ・主要なKPIに関する分析、仮説立案、検証 ・各種施策効果のシミュレーションや効果検証 ・デジタル広告における運用指標についてのデータ抽出やモデリング ・データ分析を活用したビジネス課題の発見や改善策に関する知見提供 ・その他、ユーザー行動の特徴抽出や行動の変容過程に関する分析 「ポジションの魅力」 データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約40サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

■募集背景 今後のサービス拡充にあたり、行内外にあるビックデータを利活用するためのデータ分析基盤の導入・運用ができる方を募集します。 ■役割 ・ローソン銀行の口座を持たない一般消費者向けサービスに関わるシステムのデータ分析基盤の導入 ・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備 ・データ分析基盤に付随する開発・運用業務（一部ベンダーへ依頼する場合は開発管理） ■ポジション　データ分析基盤エンジニア ■配属部署 ・ソリューション開発部 主に対顧客向け金融サービスのシステム開発を行っている部署です。 ■働く魅力 ・自社のサービス・システムを、自らのアイデアと共に、裁量をもって開発頂けます。 ・システム開発だけでなく、ビジネス企画部署との協業も行って頂けます。 ・BtoCサービスが多く、また１万台を超えるATMを顧客接点として持ち、自らが開発したサービスを多くの方々にご利用頂けます。(すでに多くの利活用可能なデータが存在しております） ・経営層までの距離が近く、スピード感を持って仕事を進めて頂けます。 ・プロジェクトマネジメントスキルも身に着けて頂けます。 ■キャリアパス ・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能 ・基幹系システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能

「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益！ ソニーグループ発のAIベンチャーである当社は、デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。 不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をするため。 仕事内容 当社が運営する不動産マッチングプラットフォームサービスに関して、プロダクトオーナーと協働で以下の業務を推進していただきます。 ■具体的な仕事内容 ・サービスおよび商品の企画立案、推進 ・企画したサービスや施策の振り返り（定量判断をするためのKPIの特定、データ抽出および分析等を実施）、およびフィードバック ・営業、カスタマサクセスのサポート（クライアントへのサービス説明等）。また、クライアントからのフィードバックを企画内容に反映 ・他クラウドサービス（不動産AI査定ツール、契約重説クラウドなど）のプロダクト責任者・担当者、及び関連部門との連携

当社社内のデータエンジニアとして、社内にあるビジネスデータの収集や調整、データ管理を担い、データ管理のための情報基盤を構築・運用していただきます。 まずは既存の情報基盤における仕組みの改善や障害対応を中心にお任せしますが、 将来的に情報基盤の刷新を検討しており、全社横断的な情報基盤の構築にいちから携わることができるポジションです。

■目的及び業務概要 ・ 業務の目的は【クライアントの価値を向上すること】であり、クライアント課題に対し要件整理～実装までを解決するデータコンサルティング業務を一気通貫で実施します ・ 業務はデータを利用したソリューションが中心 （データの整理・加工・応用までのコンサルテーション、データ領域におけるDX推進など）です ⇒ データ抽出からDWHをはじめとするデータ活用基盤の構築・運用、BIツールを用いたダッシュボードの実装までをスキル・経　　　　　　　　　験に応じて担当いただきます。 【具体的には】 以下の業務を役割分担しながらプロジェクトメンバーで推進していきます ①ヒアリング～要件整理 　データコンサルティングのチームメンバーの一人として、クライアントと密にコミュニケーションをとり課題を深く理解していただきます 　クライアントからのオファー要件・要望だけに依拠することなく、最適な解決策を提案します ②データ基盤やダッシュボードなどの設計 　技術的に最適なものをめざし、プロトタイピング→レビュー→ブラッシュアップを繰り返します 　開発後の運用を考慮し、再現性（メンテナンス負荷の低さ）の高い設計を目指しています ③実装 　・DWHの構築に伴う、SQLなどのDB言語、ETLツール（主にAlteryx）やプログラミングを用いてのデータ抽出・整形・加工・分析 　・TableauなどのBIツールを活用したダッシュボードの実装 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１～２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■開発環境(使用する言語・ツール) ・ BIツール：Tableau / PowerBI ・ ETLツール：Alteryx ・ 言語：Python / SQL / R / VBA / Javascript ■身につくスキル ・ クライアントにとっての価値を第一に考えられる顧客志向の思考能力 ・ データエンジニアリングやビジュアライズなどの幅広いデータまわりのスキル ■社内の雰囲気 ・ 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発な環境です ・ SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備しています ・ 交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進しています ■ワークライフバランス ・ コロナ禍の現在はリモートワークが中心であり、今後も出社と在宅のハイブリッド型です ・ フレックス制度を取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です 【残業時間】 15時間/月　未満 【有給消化率】 ・ 60％（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■キャリアパス ・ 未経験の場合、1~2年程度はデータエンジニアとしてデータまわりのスキルを身につけていただく予定 ・ 経験や能力次第で短期間でコンサルティングなどの高難易度業務を担当 ・ 将来的なポジションは本人の希望や適性を踏まえて人やプロジェクトをマネジメントする”マネジメント”、高い技術力で会社の成長　　を支える”エキスパート”の2通りに分岐 ■人事評価制度 ・ 半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格/昇降給のタイミングあり ・ 期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と当社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価 ・ 人事評価の参考として社員全員の声を聞く「360度評価」もあり

□業務概要 ・ 業務の目的は【クライアントの価値を向上すること】であり、 　クライアント課題に対し要件整理～分析～施策導出まで一気通貫で担当していただきます。 ・ truestarとしてのデータサイエンス領域のサービス開発も実施 【具体的には】 以下の業務を役割分担しながらプロジェクトメンバーで推進していきます。 クライアントの要望により、Alteryxなどのローコード、ノーコードツールを活用することも多いため、幅広い知識が身につきます。 また、会社の強みの一つであるデータ基盤構築～データ可視化に関わっていただくことあります。 ■データ分析による課題解決プロジェクトの例 ・ クライアントの課題をヒアリングしたうえで分析提案を作成（分析手法や使用データは目的に沿ったものを提案） ・ 提案と仮説に基づき、試行錯誤を繰り返しながらデータ加工～分析～戦略仮説構築を実施 ・ 納品物は課題や目的によって様々：予測ツール構築、予測手法の策定、分析報告書等 ■サービス開発の例 ・ パートナー企業と協力し、truestarデータサイエンスチームのコアとなるパッケージサービスの検討・開発を実施 ・ プロジェクト例：商圏分析ツールを提供しているパートナー企業とともに、競合分析が簡易にできるサービスを開発中 ■仕事の進め方 ・ クライアントと密にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進 ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割分担に応じてメンバーと協力しながらクライアントの課題解決に尽力 ・ 年間で業務を契約しているクライアントもあれば、スポットで3か月程度で終わるプロジェクトもあり ・ クライアント先には週１～２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■使用する言語・ツール ・ プログラミング言語：Python / R ・ BIツール：Tableau ・ ETL・データ分析ツール：Alteryx / Exploratory ■身につくスキル ・ ビジネススキル：クライアント課題の本質を理解する力、提案する力、それを解決する力 ・ データサイエンス・エンジニアリングスキル：データ加工、 集計、分析、可視化する力 〇社内の雰囲気 ・ 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発な環境 ・ SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ・ 交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 〇ワークライフバランス(リモートワーク・残業時間) ・ コロナ禍の現在はリモートワークが中心であり、コロナ終息後も出社と在宅のハイブリッド型の予定 ・ フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能 【残業時間】 15時間未満/月 【有給消化率】 60％（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■入社後のキャリアパスについて ・ 未経験の場合、1~2年程度はアナリストとしてデータまわりのスキルを身につけていただく予定 ・ 経験や能力次第で短期間でコンサルティングなどの高難易度業務を担当 ・ 将来的なポジションは本人の希望や適性を踏まえてコンサルタント、スペシャリストの2通りに分岐 ■人事評価制度 ・ 半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格/昇降給のタイミングあり ・ 期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と当社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価 ・ 人事評価の参考として社員全員の声を聞く「360度評価」もあり