データマイニングの社内SE 転職・求人【社内SE転職ナビ】

■業務内容 2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,000万DL / 月間動画再生数3億2,000万回再生の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。 ＜ミッション＞ ・会員情報や回遊情報などデータの集計、分析、BI化 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ・データを用いて事業構造の可視化、モデル化　など ■開発環境 • 開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script • ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function • BIツール：Redash / Google Dataportal

・AWS環境におけるデータベースの設計・構築 ・データベースの負荷状況の確認・予測・対策 ・データベースのパフォーマンスチューニング、環境設定、構成変更 ・データベースの運用改善、トラブルシューティング ・AWSの新サービスや新機能の調査、検証

■業務概要 BIツールによるダッシュボード構築やETLツールを用いたデータ加工・分析を中心にご担当いただきます。 コンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューションを提供します。 プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【具体的には】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ‣ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ‣ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ‣ データ分析基盤の構築・運用 ‣ ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析 ■プロジェクト例 ‣ 大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出、加工、分析から可視化 ‣ 大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析から 　　Tableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１～２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■使用する言語・ツール ‣ BIツール：Tableau ‣ ETLツール：Alteryx ‣ DWH：Snowflake ‣ 言語：Python / SQL / R / Javascript ‣ infra:AWS / GCP / Azure ‣ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

■業務概要 データ分析基盤構築全般を中心にご担当いただきます。 データ分析やダッシュボード構築などのプロフェッショナルである社内メンバーとともに、コンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供をチームメンバーと共に携わります。 【具体的には】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ‣ データ分析基盤の設計・構築・運用 ‣ データ活用施策の提案・実行 ‣ Snowflake / dbtなどを用いたデータパイプラインの構築 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ‣ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■プロジェクト例 ‣ 大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出、加工、分析から可視化 ‣ 大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析から 　Tableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１～２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■使用する言語・ツール ‣ BIツール：Tableau ‣ ETLツール：Alteryx ‣ DWH：Snowflake ‣ 言語：Python / SQL / R / Javascript ‣ infra:AWS / GCP / Azure ‣ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

『エン転職』のWebディレクターをお任せします。 複数のプロジェクトを掛け持ちし、時にはプロジェクトリーダーとして案件を推進。 運用・企画・開発を通じサイトの成長、ひいてはユーザーへの更なる価値提供に寄与いただきます。 【具体的な業務例】 -新機能の企画および開発のディレクション - データ分析/アクセス解析を通じた意思決定支援 - サイト・アプリのUI改善施策の企画提案、コーディング、効果計測 【組織カルチャー】 基本はフルリモート勤務OKです。 コミュニケーションのために月に数回出社することはありますが、ほとんどの社員が自宅から仕事をしています。 業務遂行においても一人ひとりの裁量権が大きく、伸び伸び働ける環境です。一方で、個々人の積極性も重視しており、積極的な発信・シェアを推奨する文化です。 【入社後の教育】 新卒や職種未経験を多く受け入れ、教育してきた組織です。 育成ノウハウがあるだけでなく、周りの社員にも相談しやすい環境となります。 まずは会社に慣れるところからはじめ、徐々にプロジェクトに関わっていただくことを想定しています。

様々な業種のお客様のデータに関して、お客様が抱える課題ごとに必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計、ソリューション選定、構築、継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 【業務詳細】 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 【配属部署】 データソリューション本部 【プロジェクト事例】 ・AI自動発注システム 　https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia ・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 　https://datumstudio.jp/information/0624_secure ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【参照記事など】 ・当社CTOによるインタビュー記事： 「需要急増「データエンジニア」はなぜアツいの？「縁の下の力持ち」を面白がるデータのスペシャリストたちを直撃」https://levtech.jp/media/article/interview/detail_9/ ・技術解説サイト「Think IT」連載記事： 「これからのDXエンジニアが知っておくべき ビッグデータ分析の基礎知識https://thinkit.co.jp/article/17868 ・当社データサイエンティストによる論文紹介twitter： ML論文調査bot@DATUMSTUDIO https://twitter.com/DATUM_MLbot ・Snowflake社との鼎談記事： 「DATUM STUDIOのAI構築とSnowflakeの技術を活用し、データをビジネスの力に」 https://news.mynavi.jp/kikaku/20210420-1644337/ 【技術環境】 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド：AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue

OLTAでは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。今回はデータエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただく方を募集します。 ▼仕事の具体的内容 -BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 -ウェブアプリからデータレイクへのデータ連携の運用 -データレイクからデータウェアハウスまでのデータ転送ツールの運用(ETL/ELT) -データマートの要件定義、開発、運用（データサイエンティスト、BIとのコミュニケーション含む） 【求める人物像】 ●自社サービス開発をしたい方 ●レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方 ●チームで一丸となって成果を出してくださる方 ●B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方 ●事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ（当事者意識）を持って取り組めること ●粘り強く能動的にPDCAをまわし続けられること ▼ 最後に OLTAは、OLTAクラウドファクタリング（https://www.olta.co.jp/）やクラウド請求管理サービス INVOY（https://www.invoy.jp/）に留まらず、今後もさまざまな新規事業を展開していきます。そのため、お任せできることはたくさんある環境です。 OLTAでは経営に関するデータ（資金繰り、財務諸表など）をお預かりしています。機密性が高く希少価値の高い、他社ではなかなか見ることができないデータです。 一方で、これらのデータから得られるインサイトはOLTAが提供する価値に直結します。その活動を支えるのはデータ解析基盤です。 中小企業に向き合うという点で、チャレンジングかつ社会的意義を感じることができる課題が多くあります。新しいことへの挑戦することを楽しめる方は、特にマッチする環境です。 OLTAのビジネスやカルチャーの理解を深めていただく資料として、カルチャーデック(会社紹介資料)をご覧いただけますと幸いです。 https://speakerdeck.com/taxy/olta-culture-deck 少しでも「OLTAで働きたい！」と思っていただけましたら、カルチャーフィットする可能性が高いので、お会いできることを楽しみにしています。

本ポジションではデータサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。　　 　　　 　　　　 　 　 　　　 　 　　 　 　 　　 　 　 　 　　 　　　 　 　 　 　　 　　 　 　 　 　　　 ▼仕事の具体的内容 　 －機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 －プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） －既存の機械学習モデルの運用、改善 －ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 －リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ＜データサイエンティスト：深澤インタビュー＞ 歴史に残る仕事がしたい。データサイエンティストの私がOLTAで働く理由 https://www.wantedly.com/companies/olta/post_articles/443813 【求める人物像】 ・自社サービス開発をしたい方 ・レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方 ・チームでの成果を一緒に目指してくださる方 ・B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方 ・不確実性や難易度の高さに対するチャレンジを楽しめる方 ・事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ（当事者意識）を持って取り組める方 ・粘り強く能動的にPDCAをまわし続けられる方 ・今あるデータや環境で実現可能なベストプラクティスを考えられる方 ・目的を意識して道筋を立てられる方

マーケティング本部データ戦略部プラットフォームアナリシスグループで活動するデータアナリストを募集しております。 プラットフォームアナリシスグループでは、DMM.comグループにおける主要事業に関するあらゆるトピックスについて、事業横断目線で分析を行うことをミッションとしております。 その中でも特に、次の3つの領域に力を入れています。 ・マーケティング施策(キャンペーンやUI/UX改善、ポイントやクーポンの配布)の立案に役立つユーザー行動分析 ・デジタル広告に関する指標整備、運用最適化のためのモデリング、CV後の課金動向調査 ・経営判断の根拠となる事業の成長/停滞要因に関する分析 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 主に以下のような業務を行います。 ・主要なKPIに関する分析、仮説立案、検証 ・各種施策効果のシミュレーションや効果検証 ・デジタル広告における運用指標についてのデータ抽出やモデリング ・データ分析を活用したビジネス課題の発見や改善策に関する知見提供 ・その他、ユーザー行動の特徴抽出や行動の変容過程に関する分析 「ポジションの魅力」 データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー(経営サイド・事業サイド)にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 約40サービスを展開しているDMMGroupの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。 そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。 また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益！ ソニーグループ発のAIベンチャーである当社は、デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。 不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をするため。 仕事内容 当社が運営する不動産マッチングプラットフォームサービスに関して、プロダクトオーナーと協働で以下の業務を推進していただきます。 ■具体的な仕事内容 ・サービスおよび商品の企画立案、推進 ・企画したサービスや施策の振り返り（定量判断をするためのKPIの特定、データ抽出および分析等を実施）、およびフィードバック ・営業、カスタマサクセスのサポート（クライアントへのサービス説明等）。また、クライアントからのフィードバックを企画内容に反映 ・他クラウドサービス（不動産AI査定ツール、契約重説クラウドなど）のプロダクト責任者・担当者、及び関連部門との連携