Tableauの社内SE 転職・求人【社内SE転職ナビ】

検索プロダクト改善のための、ユーザー利用状況およびプロダクトの状態調査・分析を担当 業務詳細 検索サービスのアクセスログを利用した、サービスにおけるユーザー利用状況およびプロダクトの状態調査・分析を担当いただきます。 定性・定量的な分析を行い、サービスにおける品質面の課題を可視化していただきます。 関係部門と連携しながら、プロダクトの改善を推進し、事業のさらなる成長に貢献できます。 プロダクト責任者に対するレポーティングなどによって、プロダクト改善への貢献を実感できる点が本職種の魅力です。 ミッション・展望 ・事業としての展望：ユーザーが求める検索サービス実現のための、「良い検索」の明確化・具体化/データ・サービス活用による検索品質の向上 ・組織としての展望：検索品質向上のための、関係部門との連携/改善の推進 主な業務内容 ・各種施策の影響に対する、アクセスログを用いた分析 ・各種施策による、検索結果の変化や影響に対する定性的な評価・レポーティング ・ビジネス部門および開発部門との連携による、評価分析した結果をもとにした、サービスやプロダクト開発の意思決定のサポート 開発環境 ・BIツール：Tableau ・集計環境：Apache hive、presto ・その他：Excel、Python、Confluence、JIRA、Slack

検索プロダクトのデータ分析業務を担当 ■業務詳細 国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を誇る、当社のビッグデータの分析結果をもとに事業・プロダクト改善に貢献できる点が、本職種の魅力です。 ■ミッション・展望 ・ファクトをベースに、事業・サービス・プロダクトの意思決定を支える ・事業としての展望：検索サービスの成長を支えるための、データ（ユーザーの幅広いニーズなど）の効率的な分析・提案、質向上 ■主な業務内容 適性やご経験によって、下記いずれかの業務をお任せします。 ・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化 ・ビジネス部門・開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス・プロダクト開発の意思決定のサポート ・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策 ・外部環境変化による影響測定、分析 ・検索データに対する、A/Bテストを用いた品質の評価 ■開発環境 ・BIツール：Tableau ・集計環境：Apache hive、presto、Teradata ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack

検索データのデータマネジメント推進を担当 業務詳細 データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。 LINEヤフーではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。 本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。 また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。 安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。 リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。 ミッション・展望 ・データ資産を最大限に活用するための、安心・安全・便利なデータ活用基盤の提供 ・事業成長に貢献するため、データ保護の仕組み作りによる適切なデータ管理・利用時の利便性向上の実現 主な業務内容 ・データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート ・各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理 ・各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用 ・各種データの保守・運用 ・BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート 開発環境 ・サーバーサイド：Spring Boot、Java ・フロントエンド：React、JavaScript、TypeScript ・インフラ：プライベートクラウド、Kubernetes ・CI / CD：Screwdriver.cd ・データ処理：SQL、Hive、Trino（Presto） ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack

Yahoo!検索の品質向上に必要なデータとガイドラインの管理を担当 業務詳細 検索サービスにおける品質維持および向上のための、ガイドライン策定、管理、推進を担っていただきます。 定性・定量的な分析を行い、サービスにおける品質面の課題を可視化していただきます。 プロダクト責任者や関係部門と連携しながら、ガイドラインの策定や分析、レポーティングを行うことでプロダクトの改善を推進し、事業のさらなる成長への貢献を実感できる点が本職種の魅力です。 ミッション・展望 ・事業としての展望：ユーザーが求める検索サービス実現のための、「良い検索」の明確化・具体化/データ・サービス活用による検索品質の向上 ・組織としての展望：検索品質向上のための、関係部門との連携/改善の推進 主な業務内容 ・各種施策の影響に対する、アクセスログを用いた分析 ・各種施策による、検索結果の変化や影響に対する定性的な評価、レポーティング ・検索結果における品質定義 ・ガイドラインの整備・推進 開発環境 ・BIツール：Tableau ・集計環境：Apache hive、Presto ・その他：Excel、Python、Confluence、JIRA、Slack

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 具体的な業務内容 ・データを用いた小売領域の新規開発・改善　等

当社が運営する不動産マッチングプラットフォームサービスに関して、プロダクトオーナーと協働で以下の業務を推進していただきます。 ■具体的な仕事内容 ・サービスおよび商品の企画立案、推進 ・企画したサービスや施策の振り返り（定量判断をするためのKPIの特定、データ抽出および分析等を実施）、およびフィードバック ・営業、カスタマサクセスのサポート（クライアントへのサービス説明等）。また、クライアントからのフィードバックを企画内容に反映 ・他クラウドサービス（不動産AI査定ツール、契約重説クラウドなど）のプロダクト責任者・担当者、及び関連部門との連携

クライアントの課題をヒアリングし、データ活用を実現するための ダッシュボード作成や、業務改善に向けた施策の企画などを担当いただきます。 ・アクセス解析ツール（GA4・firebase・AdobeAnalytics等）を用いた分析 ・1stパーティデータ（CRMやDMP上のデータ等等））をSQL、SPSS、R、Pythonなどを活用したデータ処理や分析 ・タグマネージャーを利用したWebサイトのタグマネジメント ・BIツールを利用したダッシュボード構築及びデータ分析 ・課題抽出・施策提案 ・KPI設計 【担当予定の案件例】 ・CDP未導入または導入済みのクレジットカード会社へのデータ分析業務 ・ECサイト事業者（システム導入済み）へのデータ分析業務 【分析環境】 ・分析基盤：BigQuery / Treasure Data CDP / Looker Studio / Tableau ・分析ツール： GA4, UA, firebase, KARTE, Salesforce Marketing Cloud, Google Spreadsheet, Excel ※客先への常駐はなく、自社内（リモートワーク含む）で業務いただきます。 【ポジション・この仕事の魅力】 ①裁量の大きな環境で働ける 参加する案件やベンダーの選定、プロジェクト構成（どの言語を使うか）なども 自分の意見が尊重されるため、大きな裁量を持って働けます。 部の方針として、クライアントへのサービス品質担保を一番に考えており、 それが叶えられるのであれば手法は問わないという考えです。 そのため、自分自身の意見・考えを反映しやすい環境で仕事に取り組むことができます。 ②自己成長できる環境が整っている 多種多様なクライアントを抱えており、それぞれ案件で様々な異なるスキルを磨けるため、 データアナリストとして幅広い経験を積むことができます。現場での学びに加え、 セミナー等の参加も積極的に促しており、データアナリストのプロフェッショナル人材になることが可能です。 ③事業および経営戦略につながる提案が可能 役員クラスへの提案の機会も多々あり、自身の提案がそのまま事業戦略や経営戦略に組み込まれることもやりがいの一つです。 データアナリストとして、ビジネスに対する大きなインパクトを求める方に最適な環境です。 【フォロー体制】 入社後、上司や同僚社員と一緒に並走しながら担当業務や業務知識を吸収していただきます。 そして数か月を目安に、一人で業務をリードいただくことを想定しています。 【キャリアパス】 まずは、既存クライアントをご担当いただき、徐々に新規クライアントも担っていただきます。 その後、複数プロジェクトを担当していただきながら、志向性・ご希望に合わせて、 組織や部門のマネジメントに携わることやデータアナリストとして、 スペシャリストを目指すことなど様々なキャリアパスが描けます。

当社では、自社サービスNint ECの新機能開発と保守を担当するエンジンニアを募集しています。あなたの経験とスキルを活かし、革新的な機能の開発や既存サービスの安定性向上に貢献しませんか。 以下は、主な業務内容です: 1. 新機能開発: Nint ECの新たな機能やサービスの開発に参加します。ユーザーのニーズを分析し、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発プロセスを担当します。技術的な課題の解決やユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。 2. 保守: 既存のNint ECサービスの保守や障害対応を担当します。バグ修正やパフォーマンスの最適化、セキュリティの強化など、安定したサービス提供に向けた取り組みを行います。定期的な監視や問題の早期発見に努め、サービスの品質向上に貢献します。 3. プロトタイプ開発とPoC: 新サービスや機能のプロトタイプや概念検証(PoC)の開発を行います。特にAI関連の技術に焦点を当て、AIを活用した機能やサービスの実現可能性を検証します。市場価値を高めるための情報提供を行い、ビジネスの成長に貢献します。 4. 技術調査とトレンド追跡: 特にAI関連の最新技術トレンドや業界の動向を追い、新しいAI技術やツールの導入の可否を検討します。AIの応用範囲や効果的な活用方法を調査し、サービスのアーキテクチャや開発プロセスの改善提案を行い、技術的なイノベーションを促進します。

当社では、自社サービスNint ECの新機能開発と保守を担当するエンジンニアを募集しています。あなたの経験とスキルを活かし、革新的な機能の開発や既存サービスの安定性向上に貢献しませんか。 以下は、主な業務内容です: 1. 新機能開発: Nint ECの新たな機能やサービスの開発に参加します。ユーザーのニーズを分析し、要件定義から設計、実装、テストまで一連の開発プロセスを担当します。技術的な課題の解決やユーザーエクスペリエンスの向上を目指します。 2. 保守: 既存のNint ECサービスの保守や障害対応を担当します。バグ修正やパフォーマンスの最適化、セキュリティの強化など、安定したサービス提供に向けた取り組みを行います。定期的な監視や問題の早期発見に努め、サービスの品質向上に貢献します。 3. プロトタイプ開発とPoC: 新サービスや機能のプロトタイプや概念検証(PoC)の開発を行います。特にAI関連の技術に焦点を当て、AIを活用した機能やサービスの実現可能性を検証します。市場価値を高めるための情報提供を行い、ビジネスの成長に貢献します。 4. 技術調査とトレンド追跡: 特にAI関連の最新技術トレンドや業界の動向を追い、新しいAI技術やツールの導入の可否を検討します。AIの応用範囲や効果的な活用方法を調査し、サービスのアーキテクチャや開発プロセスの改善提案を行い、技術的なイノベーションを促進します。

自社のマーケティング施策に課題感をお持ちのクライアントに対し、データを起点としたマーケティングの実行（＝データドリブンマーケティング）に向けた企画～設計～実装までの一気通貫型支援に携わっていただくメンバーを募集いたします。 マーケティングリサーチ領域における支援を主に提供している弊社ですが、近年データマーケティング事業としてクライアント保有データを用いた分析やBIツールを中心としたデータ活用環境の構築など支援の幅を広げてきました。事業が好調に発展する中で、よりクライアント環境に入りこんだ支援を実現すべく、DWH～ETL～BI領域においてITアーキテクトやPMとして活躍した経験を有する人材を探しております。 多様な業界・業種のクライアントに対面しながら、データドリブンマーケティングの実現に向けご自身の発想でリードしていく経験を積むことができるポジションです。希望に応じて、弊社サービスのさらなる拡販に向けた企画立案や関連社内プロジェクトの推進にも積極的にチャレンジいただけます。 ＜主な業務＞ ①クライアントのマーケティング改善に向けた要件整理 ・クライアント課題・環境に適した各種ツール（DWH・ETL・BI・MA等）の選定 ・環境構築やデータ分析に向けた設計・要件定義 ②データ活用環境の構築支援 ・①で設定した要件に応じた環境構築の実行 ・社内メンバー＋外部ベンダーで構成されるチームのコントロール ③弊社データマーケティングサービスの拡販・効率化 ・弊社データマーケティングサービス拡販・効率化に向けた企画の立案 ・関連する社内プロジェクトの推進 ＜過去プロジェクト事例＞ ・大手レジャー事業会社：リピーターのLTV向上分析プロジェクト 　施設の予約データをもとにした分析×顧客アンケートにより注力顧客とそのニーズを 　顕在化。テストマーケティングによりセグメンテーションの有効性を検証。 ・大手アパレル事業会社：ロイヤルカスタマー育成のための分析プロジェクト 　ハウスカードの顧客データを用い、LTVや顧客満足に繋がる要素の抽出と優先順位付けを 　実施。顧客ニーズ別の具体的なCRM施策案を導出。 ・大手飲料メーカー：アンケートデータTableau活用支援プロジェクト 　アンケートデータのTableau活用におけるノウハウのレクチャー実施。 　各飲料ブランドのポジショニング把握が可能なダッシュボード構築まで包括的に支援。 ・食品素材メーカー国際支社：PowerBI自走化支援プロジェクト 　DWH内に蓄積された商品別売上データのPowerBIによるレポーティング環境構築代行。 　クライアント社内メンバーによる自走化まで継続した支援を実施。

顧客のCRMマーケティング領域における課題に即したデータ分析・環境構築等の支援を行います。 ドメイン知識やツール操作に関する1~2ヶ月の研修期間を経た後、 案件ごとに構成される各プロジェクトチームへアサインの上、 以下3つの領域について上流から下流まで幅広く担当しながら経験を積んでいただくことができます。 ①マーケティング支援 ・チーム内のコンサルタントと連携し、クライアント課題に対応した企画提案 ・分析結果のレポーティングとプレゼンテーション ・課題解決のための施策案の検討、継続的なご支援の提案 ②データ分析 ・分析のための設計書、要件定義書作成 ・統計知識に基づくデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ③エンジニアリング ・データベース・データマート設計 ・クラウドを活用したデータベース運用 ・SQL／ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ＜データマーケターの定義＞ 弊社の定義する「データマーケター」とは、データ分析の結果をもとにマーケティングの改善提案を行う 「データアナリスト」と、分析に足り得るデータを加工・整備する「データアーキテクト」の役割を掛け合わせた職種です。 データサイエンティストに求められる3つのスキル（データサイエンス力、ビジネス力、データエンジニアリング力）のうち、データサイエンス力のみに重きが置かれがちな傾向に対し、マーケティング支援会社として、クライアントのビジネス課題解決にフォーカスをあてた職種であるべきという想いが込められています。 ＜過去プロジェクト事例＞ ・大手レジャー事業会社：リピーターのLTV向上分析プロジェクト 　施設の予約データをもとにした分析×顧客アンケートにより注力顧客とそのニーズを 　顕在化。テストマーケティングによりセグメンテーションの有効性を検証。 ・大手アパレル事業会社：ロイヤルカスタマー育成のための分析プロジェクト 　ハウスカードの顧客データを用い、LTVや顧客満足に繋がる要素の抽出と優先順位付けを 　実施。顧客ニーズ別の具体的なCRM施策案を導出。 ・大手飲料メーカー：アンケートデータTableau活用支援プロジェクト 　アンケートデータのTableau活用におけるノウハウのレクチャー実施。 　各飲料ブランドのポジショニング把握が可能なダッシュボード構築まで包括的に支援。 ・食品素材メーカー国際支社：PowerBI自走化支援プロジェクト 　DWH内に蓄積された商品別売上データのPowerBIによるレポーティング環境構築代行。 　クライアント社内メンバーによる自走化まで継続した支援を実施。 ＜業務を通じて身に着けられるスキル＞ ・マーケティング支援 × データ分析 × エンジニアリングの複合的な業務経験 ・複数の業界の顧客に向けた提案・案件運用経験 ・統計解析やデータ加工に関する実践的なスキル

▍ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、マーケティングデータアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ● RIZAPが成し遂げたい世界観（ビジョン） 当社はこれまで、ボディメイク領域を主幹事業として、事業を拡大して参りましたが、最終的には「予防医療」の実現を目指しており、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（「約1億人」のライフログ）を構築し、「人類の健康に最も貢献する企業」へ躍進したいと考えております。 データ×テクノロジードリブンで、「超高齢化社会による医療費の高騰を抑え、医療格差をなくす」「フィットネス後進国の日本を先進国へと躍進させる（運動人口3.3％→30-40％への躍進）」「SDGsの実現（目標3 すべての人に健康と福祉を）の実現」等、様々な社会問題を解決を目指しています。 今後は、フィットネスだけでなく、遺伝子・血液検査を含めたヘルスケア分野においてデジタル化へ舵を切ることで日本人全体の気質（健康観）を変え、フィットネス施設利用率を向上させることで、で文化的・人間的な交流をアップデートしていきたいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・顧客データや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案 ・タグマネージャーを用いた計測環境の構築 ・SQLやExcel/スプレッドシートなどを用いたデータ集計・分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・活用　等

・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画

【ミッション/役割】 ・ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）をビジネス拡大に活かすための基盤開発を担っていただきます。 【職務内容/担当PJ】 ・オンプレ / クラウド上へのデータベース / DWH基盤の構築・運用 ・SQLを活用したデータ加工 / 連携／運用 ・大規模な画像データのセキュアな管理体制の構築 ・サービス運用効率化に向けたデータ分析・モデル検討 【開発体制】 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。 現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 開発言語：Python3, TypeScript, JavaScript, C#, フレームワーク：React, Next.Js, .NET Framework .NET Core, データベース： MySQL, SQL Server OS：Linux, Windows インフラ： AWS, データセンター プロジェクト管理：Backlog ソースコードバージョン管理：Git (GitHub/AzureDevOps) コミュニケーションツール：Slack 【ドクターネットで働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアーキテクトを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・データレイク／ウェアハウス・マートの設計／開発／運用／保守 ・データの抽出／分析／視覚化　等

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・データを用いた小売領域の新規開発・改善　等

ユーザーや掲載企業に対する、新たなプロダクトの価値向上のための企画・推進を行います。 ・プロダクトとして解決したい顧客課題あるべきプロダクト像再定義 ・サービス機能の企画立案・要件定義や使用策定 ・プロダクトに関する重要プロジェクトの企画・推進 ・各ステークホルダーとの調整業務・外部開発パートナーとの連携等 これらの業務を遂行する中で、職種を超えた多くのメンバーと協業しながらプロダクトの成長をリードしていただきます。

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、マーケティングデータアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・顧客データや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案 ・タグマネージャーを用いた計測環境の構築 ・SQLやExcel/スプレッドシートなどを用いたデータ集計・分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・活用　等

RIZAP事業（ボディメイク/英会話/ゴルフ/料理）のお客様の様々な情報を元にさらなるカスタマーエクスペリエンスの向上、LTV最大化のためのCRMコミュニケーションの設計と実装、改善までを担っていだきます。また、リーダーとして組織や数値の管理としての役割を期待しています。 【業務詳細】 ・CRM施策の具体的な分析・企画立案・運用（メール・SNSマーケティング他）全般 ・既存顧客のファン化(既存顧客の管理や分析による顧客セグメントごとの適切な施策の立案) ・カスタマージャーニーマップ作成、シナリオの設計 ・潜在、顕在顧客向けのコンテンツ企画・制作・配信 ・メールマーケティング等のCRM施策の運用（徐々にSNS、DM、ロイヤリティプログラムへ拡大） ・開発、制作案件のタスク管理、進行管理およびプロジェクト推進 ・価値あるデータ蓄積・活用のためのデータ基盤設計 ・リード獲得施策立案と実行、予算・KPI管理などのマネジメント業務 ・営業部門と連携してのユーザー体験向上 ※当初はMAツール（b-dashを予定）を活用したメールマーケティングから担当し、徐々に領域を拡大していただきたいと考えています。（データ分析等はデータマネジメント部と連携して実施します） 【同職種の魅力】 ・主要事業であるRIZAP（パーソナルジム）事業がリアル×デジタルの新しい領域に挑戦しており、他社にはない事業フェーズを体験することができます。 ※新規事業「chocozap」 https://www.youtube.com/watch?v=n1OVgy7ll1U ・メールだけでなく、現在新規開発中のアプリを利用したコミュニケーションも担当するなど多岐に渡る業務に携わることができます。 ・様々な分野で経験を積んだDX人材の採用を強化しており、デジタルマーケティング担当はもちろん、IT領域に精通したメンバーが増えたことでグループ全体のDX推進が加速しているフェーズです。 【チーム構成】 RIZAP事業（ボディメイク/英会話/ゴルフ/料理）のデジタルマーケティングの企画、運用については、「マーケター（企画担当）」「デジタル広告運用担当」「デザイナー」「CRM担当」「データプランナー」等によるチームを外部採用、社内異動によって組成予定です。 【レポートライン】 マーケティング統括部長直属のチームになります。 大手デジタル広告会社、大手転職情報サービス会社でのデジタルマーケティング担当部長、ネットベンチャー企業のマーケティング部長を経験した後に、当社入社。 【参考資料一覧】 ◆RIZAPグループ中期経営計画(2022年3月期〜2026年3月期) https://ssl4.eir-parts.net/doc/2928/ir_material_for_fiscal_ym/124224/00.pdf ◆70社もの企業とM&AをしてきたRIZAPが描く「自己実現産業」の在り方 https://note.com/rizap_tech/n/n3e132d42cee5 ◆RIZAPが競合他社に発揮する、DX推進のアドバンテージと強みの本質 https://note.com/rizap_tech/n/n759b1a925b29 ◆「chocozap誕生」〜期待を超える感動と健康をすべての人に〜(動画) https://www.youtube.com/watch?v=n1OVgy7ll1U ▼「RIZAPって、何の会社？」 RIZAPと聞くと、CMでよく見るパーソナルトレーニングやフィットネスのイメージが強いのではないでしょうか? 実はマーケティング戦略を得意として世の中に「パーソナルジム業界」という市場を新たに生み出し、積極的なM&Aによる経営戦略によって事業領域を急拡大するなど、常に世の中に大きなイノベーションを起こそうと奮闘している企業です。 実は、当社のグループ会社には、キッチンアイテムで有名な「Bruno」やアパレルの「JEANS MATE」などがあり、現在までに約70社とM&Aを行い、のべ85事業を手掛けているtoCの事業会社の側面もございます。 グループ会社の領域は美容、アパレル、スポーツ、生活雑貨等の小売、食品など幅広く、一見すると「ジムとは全く関係がない」と思われる方も多いでしょう。 しかし、M&Aを積極的に推進する背景には”「人は変われる。」を証明する”の企業理念が軸となっており、RIZAPを起点としながら人々の「自己実現」を提供し、人生のライフスタイルをトータルサポートできるような事業構想を描いております。 また直近では、完全無人の24時間ジム「chocozap」という新規事業を推進しており、 リアル店舗×デジタルの側面から日本の健康寿命の延伸に取り組み、 あらゆる年代の人々の自己実現が可能な社会を目指しています。 ▼chocoZAP 「chocoZAP （ちょこざっぷ）」は、ライザップが監修する軽い運動から始められる初心者向けのフィットネスジムです。 着替え不要で1日5分からでも、24時間365日コンビニ感覚でいつでも使えるジムとして、 23年3月までに全国300店舗展開予定です。 こちら日経トレンディが選ぶ2023年度ヒット予想ランキングにて1位に選ばれました！ （参考資料） https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00733/00001/?i_cid=nbpnxr_index ▼RIZAPグループで働く面白さ 現在のRIZAPグループは、これまで培ってきたリアルでの「店舗」「人」「ブランド」などの強さを活かしながら、そこにデジタルやデータを融合させることで、既存の事業や業務のダイナミックな変革や、新しい事業サービスを創り出していく、まさに第2創業期といえます。 0⇒１の新規事業立ち上げに関わりたい方や、世の中を変えるサービスに携わりたい方、それを支えるバックオフィスで仕組みを創っていきたい方、全ての方に活躍できるフィールドを御用意しております。

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ● RIZAPが成し遂げたい世界観（ビジョン） 当社はこれまで、ボディメイク領域を主幹事業として、事業を拡大して参りましたが、最終的には「予防医療」の実現を目指しており、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（「約1億人」のライフログ）を構築し、「人類の健康に最も貢献する企業」へ躍進したいと考えております。 データ×テクノロジードリブンで、「超高齢化社会による医療費の高騰を抑え、医療格差をなくす」「フィットネス後進国の日本を先進国へと躍進させる（運動人口3.3％→30-40％への躍進）」「SDGsの実現（目標3 すべての人に健康と福祉を）の実現」等、様々な社会問題を解決を目指しています。 今後は、フィットネスだけでなく、遺伝子・血液検査を含めたヘルスケア分野においてデジタル化へ舵を切ることで日本人全体の気質（健康観）を変え、フィットネス施設利用率を向上させることで、で文化的・人間的な交流をアップデートしていきたいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善　等

ミッション 当社グループを横断的にDX（Digital Transformation）を推進するプロダクト開発統括部にて、グループ約30社を中心としたデータ基盤の開発・運用全般を推進をしていただけるプロジェクトリーダーを求めております。 現在、グループ全体の会員情報・EC情報・基幹システムに至る、ビッグデータの収集・変換・解析・ルール作成等を行っております。 データ基盤構築後は、新規事業創出や既存事業に更にドライブをかけるために、データアナリティクスを推進する予定です。運用と併せて、事業に関わる様々ビッグデータとAI等を駆使した分析（PoC）をアジャイルベースで行うR&Dも実施する予定のため、そのプロジェクトリーダーとしても活躍していただきたいと考えております。また、事業に関わる様々領域において、BIツールの導入及びダッシュボード化を実現し、更にビジネスを加速していきたいと考えております。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術の導入大規模プロジェクトのマネジメント等に挑戦出来る環境です。 将来的には、当社グループ会社を横断で管掌する部署のため、様々なプロジェクトに関われるチャンスがあります（プロジェクト例：完全無人店舗実現向けたシステム構築／RPA推進／コールセンターのDX推進　等）。 ※具体的なプロジェクト内容やミッションにつきましては、ご本人様のご経験やご志向性を考慮し、選考の過程でご相談させていただけますと幸いです。 ▍具体的な業務内容 ・開発会社と共同し、データ基盤の設計・開発・テスト全般を実施 　- データレイク・ウェアハウス・マートの設計・開発・運用・保守 　- データの抽出・分析・視覚化 ・データアナリストやデータソース元の担当者と共同し、スピーディなデータ連携の実施 ・マスタデータマネジメントの推進 ・上記を含むグループ全体のデータマネジメント業務全体を実施　等

ミッション 当社グループを横断的にDX（Digital Transformation）を推進するプロダクト開発統括部にて、グループ約30社を中心としたデータ基盤の開発・運用全般を推進をしていただけるエンジニア・アーキテクトを求めております。 現在、グループ全体の会員情報・EC情報・基幹システムに至る、ビッグデータの収集・変換・解析・ルール作成等を行っております。 データ基盤構築後は、新規事業創出や既存事業に更にドライブをかけるために、データアナリティクスを推進する予定です。運用と併せて、事業に関わる様々ビッグデータとAI等を駆使した分析（PoC）をアジャイルベースで行うR&Dも実施する予定のため、そのエンジニアとしても活躍していただきたいと考えております。また、事業に関わる様々領域において、BIツールの導入及びダッシュボード化を実現し、更にビジネスを加速していきたいと考えております。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術の導入等に挑戦出来る環境です。 将来的には、当社グループ会社を横断で管掌する部署のため、様々なプロジェクトに関われるチャンスがあります（プロジェクト例：完全無人店舗実現向けたシステム構築／RPA推進／コールセンターのDX推進　等）。 ※具体的なプロジェクト内容やミッションにつきましては、ご本人様のご経験やご志向性を考慮し、選考の過程でご相談させていただけますと幸いです。 ▍具体的な業務内容 ・開発会社と共同し、データ基盤の設計・開発・テスト全般を実施 　- データレイク・ウェアハウス・マートの設計・開発・運用・保守 　- データの抽出・分析・視覚化 ・データアナリストやデータソース元の担当者と共同し、スピーディなデータ連携の実施 ・マスタデータマネジメントの推進 ・上記を含むRIZAPグループ全体のデータマネジメント業務全体を実施　等

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアーキテクトを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ● RIZAPが成し遂げたい世界観（ビジョン） 当社はこれまで、ボディメイク領域を主幹事業として、事業を拡大して参りましたが、最終的には「予防医療」の実現を目指しており、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（「約1億人」のライフログ）を構築し、「人類の健康に最も貢献する企業」へ躍進したいと考えております。 データ×テクノロジードリブンで、「超高齢化社会による医療費の高騰を抑え、医療格差をなくす」「フィットネス後進国の日本を先進国へと躍進させる（運動人口3.3％→30-40％への躍進）」「SDGsの実現（目標3 すべての人に健康と福祉を）の実現」等、様々な社会問題を解決を目指しています。 今後は、フィットネスだけでなく、遺伝子・血液検査を含めたヘルスケア分野においてデジタル化へ舵を切ることで日本人全体の気質（健康観）を変え、フィットネス施設利用率を向上させることで、で文化的・人間的な交流をアップデートしていきたいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・データレイク／ウェアハウス・マートの設計／開発／運用／保守 ・データの抽出／分析／視覚化　等

◆ミッション・やりがい サービスの性質上様々な種類･量のデータを扱うため､データエンジニアとして高度なスキルを得る事ができる環境をご用意します。 ◆業務内容 主な業務としては、既存のデータ基盤の運用･改善を行っていただきます。 また、マーケティングツールの導入やログの導入/運用なども行っており、その際はIT部と連携し推進していただきます。 ・分析用レポジトリの運用･改修 ・troccoや内製化したETLツールの運用･改善 ・社内のデータ活用促進のためのデータ抽出、ログ設計やツール連携　(Salesforce/社内システム等) ・データウェアハウス、データマートの開発・改修(Redshift) ・各プロダクトのレコメンデーション導入、モニタリング開発 ・データサイエンティストが開発したロジックのサービス導入・実装

自社のデータ部門で、各種データ抽出業務をはじめ、ETLツール、AWSを活用したデータ分析基盤の構築、 TableauやDr.SumなどのBIツールを利用したワークシートやダッシュボードの作成など、 社内のデータに関する要望に対応をしていくお仕事を担当していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・SQLを利用したデータ抽出、加工 ExcelやTableau、Dr.Sumなどでのビジュアライズ ・ETLツールを利用した自社プロダクトのデータを データ分析基盤へ連携するジョブの作成 ・各種クラウドサービスとのAPI連携のプログラミング 上記がデータ分析基盤の構築・運用業務になりますが、 日常的に依頼がくるデータ関連のサポート業務もお任せします。 ・社内からのデータに関する問い合わせサポート、 データ抽出、加工、レポーティング業務 ・分析業務 【開発環境】 ・言語：Python,Java, SQL ・BIツール：Dr.Sum, Tableau, Excel ・ETLツール：Talend ・クラウドサービス：AWS ・ジョブ管理：Jenkins

2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、 累計6,000万DL / 月間動画再生数3億2,000万回再生の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、 データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。 ＜ミッション＞ ・会員情報や回遊情報などデータの集計、分析、BI化 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ・データを用いて事業構造の可視化、モデル化　など ■開発環境 ・開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script ・ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function ・BIツール：Redash / Google Dataportal ■キャリア開発の機会と得られる経験 ・月間ユーザー数3000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。 　国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる 　端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。 ・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。 　また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。 　ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、 　人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、 　社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、 　幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。 　利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 ■働く環境 ・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。 ・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能） ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは新橋駅徒歩2分 ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

■業務概要 データ加工・可視化や分析を中心としたデータ活用プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの“全工程”のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。クライアントとビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、様々な専門領域を持つリーダーやチームメンバーと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。 【具体的には】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ‣ クライアントのデータ活用施策の企画・戦略立案やコンサルテーション ‣ BIツールを用いたダッシュボード構築やETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ‣ プロジェクトやメンバーのマネジメント ‣ 新規案件獲得のための施策立案・実行 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ‣ ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析 ‣ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ‣ データ分析基盤の構築・運用 ■プロジェクト例 ‣ 大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出、加工、分析から可視化 ‣ 大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析から 　Tableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１～２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■使用する言語・ツール ‣ BIツール：Tableau ‣ ETLツール：Alteryx ‣ DWH：Snowflake ‣ 言語：Python / SQL / R / Javascript ‣ infra:AWS / GCP / Azure ‣ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

■業務概要 データアナリティクス領域におけるソリューションを、ビジネスと技術の両面から携わっていただきます。 プロジェクトはチームで行い、社内に数多くいるデータ加工・可視化等のプロフェッショナルとも連携して進めます。 【具体的には】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ‣ ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析、BIツールによるデータ可視化 ‣ クライアントのデータ活用施策の戦略立案やコンサルテーション、プロジェクトマネジメント ‣ データ分析領域における新規案件獲得のための施策立案・実行の推進 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ‣ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ‣ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ■プロジェクト例 ‣ 大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出、加工、分析から可視化 ‣ 大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析から 　Tableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１～２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■使用する言語・ツール ‣ BIツール：Tableau ‣ ETLツール：Alteryx ‣ DWH：Snowflake ‣ 言語：Python / SQL / R / Javascript ‣ infra:AWS / GCP / Azure ‣ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

■業務概要 データ分析基盤構築全般を中心にご担当いただきます。 データ分析やダッシュボード構築などのプロフェッショナルである社内メンバーとともに、コンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供をチームメンバーと共に携わります。 【具体的には】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ‣ データ分析基盤の設計・構築・運用 ‣ データ活用施策の提案・実行 ‣ Snowflake / dbtなどを用いたデータパイプラインの構築 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ‣ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■プロジェクト例 ‣ 大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出、加工、分析から可視化 ‣ 大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析から 　Tableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１～２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■使用する言語・ツール ‣ BIツール：Tableau ‣ ETLツール：Alteryx ‣ DWH：Snowflake ‣ 言語：Python / SQL / R / Javascript ‣ infra:AWS / GCP / Azure ‣ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

■業務概要 BIツールによるダッシュボード構築やETLツールを用いたデータ加工・分析を中心にご担当いただきます。 コンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューションを提供します。 プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【具体的には】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ‣ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ‣ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ‣ データ分析基盤の構築・運用 ‣ ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析 ■プロジェクト例 ‣ 大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出、加工、分析から可視化 ‣ 大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析から 　　Tableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１～２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■使用する言語・ツール ‣ BIツール：Tableau ‣ ETLツール：Alteryx ‣ DWH：Snowflake ‣ 言語：Python / SQL / R / Javascript ‣ infra:AWS / GCP / Azure ‣ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion