【株式会社CARTA HOLDINGS】【課題解決エンジニア】データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア:自社プロダクトを活用した今までにないソリューションエンジニア案件|Python 東京都 年収 ~ 850万円(2024/04/24更新)

株式会社CARTA HOLDINGS

【課題解決エンジニア】データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア:自社プロダクトを活用した今までにないソリューションエンジニア案件|Python 東京都 年収 ~ 850万円

年収 550 万円 〜 850 万円
勤務地 東京都 港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36~38階
職種
業種
開発言語

職務内容

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、 ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義~リリースまでの全工程を担います。 ◎具体的には(配属予定チームの主な役割) ・自社プロダクトの開発・運用 ・機械学習によるクライアントの課題解決 ・受託開発・運用 ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 【具体的な業務内容例】 ▼ 顧客との効果的なコミュニケーションを実現する CDP(Customer Data Platform)の構築 業種:食品メーカー 案件背景:顧客情報がデジタル化されておらず、取り扱いもブランドごとに異なっていたため      顧客とのコミュニケーションが効果的に取れない課題を抱えていました。 実施概要:顧客情報のデジタル化と統合を目的に CDP を構築し、LINE や MA ツール等を活用した      コミュニケーション施策を実行できる環境を整えました。      エンジニアの役割は主に開発を中心とする技術領域ですが、コンサルタントは施策の戦略立案や      実行を支援しており、上流から下流まで一貫したクライアント貢献の機会があります。 インフラ: Google Cloud 主な利用サービス:BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、Digdag ▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築 業種:エンターテインメント 案件背景:流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革(DX)を実現するためのパートナーを求めていました。 実施概要:アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。      そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化する      ダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。 主なインフラ:AWS、Treasure Data 主な利用サービス:Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js ▼ 自社プロダクト開発 自社プロダクトの位置づけ 弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。 コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、 クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。 自社プロダクトも同様で、プロダクトの販売を主目的とはしておりません。 課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。 ◎取り扱うデータ ▼ クライアントデータ クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。 ・CDP 構築支援 WEB/アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ ▼ 自社プロダクトデータ 弊社ではデータエクスチェンジサービス(データをセグメント化し、広告配信に利活用する)を行っており、 主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ◎主な技術要素 ・言語:Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL ・OS:Linux ・インフラ:AWS、GCP ・RDBMS:Aurora MySQL、Cloud SQL ・NoSQL DB:DynamoDB、Datastore ・DWH:BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data ・コンピュート:Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda ・ワークフロー:Digdag、Step Functions、Cloud Composer ・ML:Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot ・モニタリング:データポータル、Tableau、Metabase ・CI/CD:AWS Code Build ・コード管理:AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories ・コミュニケーション:Slack、Google Meet 他

求人概要

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