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スカイディスクのミッション実現に向けて働くことにご興味がある方で、ポジションを初めから特定せずに幅広く検討されている方も募集しています。

検索データのデータマネジメント推進を担当 業務詳細 データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。 LINEヤフーではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。 本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。 また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。 安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。 リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。 ミッション・展望 ・データ資産を最大限に活用するための、安心・安全・便利なデータ活用基盤の提供 ・事業成長に貢献するため、データ保護の仕組み作りによる適切なデータ管理・利用時の利便性向上の実現 主な業務内容 ・データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート ・各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理 ・各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用 ・各種データの保守・運用 ・BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート 開発環境 ・サーバーサイド：Spring Boot、Java ・フロントエンド：React、JavaScript、TypeScript ・インフラ：プライベートクラウド、Kubernetes ・CI / CD：Screwdriver.cd ・データ処理：SQL、Hive、Trino（Presto） ・その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slack

サービス開発におけるデータ分析業務担当 業務詳細 国内最大級のデータ分析を行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、 ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ＜配属想定部門＞ ・検索グループ ・テクノロジーグループ 主な業務内容 ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守・運用 ・トレーニング用データセットの前処理とクリーニング ・データの保守、運用

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。 当社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 具体的な業務内容 ・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス　等

・ O365/SCCM/SharePoint/Zoom等の導入/運用/保守​ ・ 社内ビデオ会議システムサポート ・ 事業会社向け顧客対応（見積/説明/交渉/受発注/QA等）​ ・ システム開発部門や関連会社との折衝​ ・ 障害管理/対応​ ・ 運用プロセス品質改善​ ・ アプリケーション開発担当者やNW担当者、ベンダーとの協業

自社のマーケティング施策に課題感をお持ちのクライアントに対し、データを起点としたマーケティングの実行（＝データドリブンマーケティング）に向けた企画～設計～実装までの一気通貫型支援に携わっていただくメンバーを募集いたします。 マーケティングリサーチ領域における支援を主に提供している弊社ですが、近年データマーケティング事業としてクライアント保有データを用いた分析やBIツールを中心としたデータ活用環境の構築など支援の幅を広げてきました。事業が好調に発展する中で、よりクライアント環境に入りこんだ支援を実現すべく、DWH～ETL～BI領域においてITアーキテクトやPMとして活躍した経験を有する人材を探しております。 多様な業界・業種のクライアントに対面しながら、データドリブンマーケティングの実現に向けご自身の発想でリードしていく経験を積むことができるポジションです。希望に応じて、弊社サービスのさらなる拡販に向けた企画立案や関連社内プロジェクトの推進にも積極的にチャレンジいただけます。 ＜主な業務＞ ①クライアントのマーケティング改善に向けた要件整理 ・クライアント課題・環境に適した各種ツール（DWH・ETL・BI・MA等）の選定 ・環境構築やデータ分析に向けた設計・要件定義 ②データ活用環境の構築支援 ・①で設定した要件に応じた環境構築の実行 ・社内メンバー＋外部ベンダーで構成されるチームのコントロール ③弊社データマーケティングサービスの拡販・効率化 ・弊社データマーケティングサービス拡販・効率化に向けた企画の立案 ・関連する社内プロジェクトの推進 ＜過去プロジェクト事例＞ ・大手レジャー事業会社：リピーターのLTV向上分析プロジェクト 　施設の予約データをもとにした分析×顧客アンケートにより注力顧客とそのニーズを 　顕在化。テストマーケティングによりセグメンテーションの有効性を検証。 ・大手アパレル事業会社：ロイヤルカスタマー育成のための分析プロジェクト 　ハウスカードの顧客データを用い、LTVや顧客満足に繋がる要素の抽出と優先順位付けを 　実施。顧客ニーズ別の具体的なCRM施策案を導出。 ・大手飲料メーカー：アンケートデータTableau活用支援プロジェクト 　アンケートデータのTableau活用におけるノウハウのレクチャー実施。 　各飲料ブランドのポジショニング把握が可能なダッシュボード構築まで包括的に支援。 ・食品素材メーカー国際支社：PowerBI自走化支援プロジェクト 　DWH内に蓄積された商品別売上データのPowerBIによるレポーティング環境構築代行。 　クライアント社内メンバーによる自走化まで継続した支援を実施。

▍ミッション 当社グループを横断的にDX（Digital Transformation）を推進するプロダクト開発統括部にて、グループ約30社を中心としたデータ基盤の開発・運用全般を推進をしていただけるエンジニア・アーキテクトを求めております。 現在、グループ全体の会員情報・EC情報・基幹システムに至る、ビッグデータの収集・変換・解析・ルール作成等を行っております。 データ基盤構築後は、新規事業創出や既存事業に更にドライブをかけるために、データアナリティクスを推進する予定です。運用と併せて、事業に関わる様々ビッグデータとAI等を駆使した分析（PoC）をアジャイルベースで行うR&Dも実施する予定のため、そのエンジニアとしても活躍していただきたいと考えております。また、事業に関わる様々領域において、BIツールの導入及びダッシュボード化を実現し、更にビジネスを加速していきたいと考えております。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術の導入等に挑戦出来る環境です。 将来的には、当社グループ会社を横断で管掌する部署のため、様々なプロジェクトに関われるチャンスがあります（プロジェクト例：完全無人店舗実現向けたシステム構築／RPA推進／コールセンターのDX推進等）。 ※具体的なプロジェクト内容やミッションにつきましては、ご本人様のご経験やご志向性を考慮し、選考の過程でご相談させていただけますと幸いです。 ▍具体的な業務内容 ・開発会社と共同し、業務自動化・効率化を目的とした社内で利用する各種アプリケーションの設計・開発・テスト全般を実施 　- chocoZapやBodyMakeの運用で利用するアプリケーション 　- 社内業務で必要となるアプリケーション 　- データ基盤

新部門設立に伴う初期立ち上げメンバーとして、全社DXプロジェクトにおける各種データの収集、 処理、分析サポートまでを担当するデータエンジニアを募集します。 ◆職務内容 経営直下のDX推進部門において全社デジタル戦略を実現するためのデータ分析環境の構築に関わる開発をお任せします。 ・データウェアハウスやデータレイク、データパイプラインの設計・構築 ・BIツールを活用したダッシュボードの構築・運用 ・分析ロジックの検討・開発 ・データ品質やセキュリティの管理 ・データ分析支援 【開発言語・ツール】 言語：JavaScript、Pythonなど クラウドサービス：AWS、GCPなど データプラットホーム: Snowflake その他ツール等：Notion、Miro など、VSCode やEclipse などのIDE、Git Hub、Trocco など ※現時点で進んでいるプロジェクトから抜粋したものです。 　今後新しい技術を導入するにあたり、その選定にも携わっていただきます。 【キャリアパス】 全社DXの進捗度合いや業務習熟度、ご志向に応じ、機械学習エンジニアやフルスタックエンジニア、 ビジネスプロデューサーや社内DXコンサルなどを目指していただく機会があります。 【本ポジションの魅力】 ・大規模な組織、事業の変革に、最前線で携わっていただくことができます。 ・複数事業を持つエンタープライズ規模のシステムに技術選定から関わる経験ができます。 ・中期デジタル戦略に沿って拡大するエンジニアリング組織の初期メンバーとして今後幅広いキャリア機会があります。 【スキルアップ支援制度】 2種類のe-Learningをご用意しており、データサイエンスや各種ITベンダー資格、 AI、機械学習、クラなどのテクノロジーに関する講座をご受講いただくことができます。 【組織について】 現在は10名強のチームで、新規事業に対して積極的にキャッチアップできるメンバーを集めている最中です。 全員で試行錯誤しながら社内課題の解決に取り組んでいます。 発足したばかりの新設部署のため、「自分たちの望む組織・環境作り」から携わっていただくことが可能です。 スタートアップのようなスピード感があり、変化の多い環境です。 ・平均年齢：35歳 ・男女比：男性 80% 女性20% ・中途採用割合：80%

【ミッション/役割】 ・ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）をビジネス拡大に活かすための基盤開発を担っていただきます。 【職務内容/担当PJ】 ・オンプレ / クラウド上へのデータベース / DWH基盤の構築・運用 ・SQLを活用したデータ加工 / 連携／運用 ・大規模な画像データのセキュアな管理体制の構築 ・サービス運用効率化に向けたデータ分析・モデル検討 【開発体制】 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。 現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 開発言語：Python3, TypeScript, JavaScript, C#, フレームワーク：React, Next.Js, .NET Framework .NET Core, データベース： MySQL, SQL Server OS：Linux, Windows インフラ： AWS, データセンター プロジェクト管理：Backlog ソースコードバージョン管理：Git (GitHub/AzureDevOps) コミュニケーションツール：Slack 【ドクターネットで働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。

ミッション 当社グループを横断的にDX（Digital Transformation）を推進するプロダクト開発統括部にて、グループ約30社を中心としたデータ基盤の開発・運用全般を推進をしていただけるプロジェクトリーダーを求めております。 現在、グループ全体の会員情報・EC情報・基幹システムに至る、ビッグデータの収集・変換・解析・ルール作成等を行っております。 データ基盤構築後は、新規事業創出や既存事業に更にドライブをかけるために、データアナリティクスを推進する予定です。運用と併せて、事業に関わる様々ビッグデータとAI等を駆使した分析（PoC）をアジャイルベースで行うR&Dも実施する予定のため、そのプロジェクトリーダーとしても活躍していただきたいと考えております。また、事業に関わる様々領域において、BIツールの導入及びダッシュボード化を実現し、更にビジネスを加速していきたいと考えております。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術の導入大規模プロジェクトのマネジメント等に挑戦出来る環境です。 将来的には、当社グループ会社を横断で管掌する部署のため、様々なプロジェクトに関われるチャンスがあります（プロジェクト例：完全無人店舗実現向けたシステム構築／RPA推進／コールセンターのDX推進　等）。 ※具体的なプロジェクト内容やミッションにつきましては、ご本人様のご経験やご志向性を考慮し、選考の過程でご相談させていただけますと幸いです。 ▍具体的な業務内容 ・開発会社と共同し、データ基盤の設計・開発・テスト全般を実施 　- データレイク・ウェアハウス・マートの設計・開発・運用・保守 　- データの抽出・分析・視覚化 ・データアナリストやデータソース元の担当者と共同し、スピーディなデータ連携の実施 ・マスタデータマネジメントの推進 ・上記を含むグループ全体のデータマネジメント業務全体を実施　等

現在、データマーケティングの基盤開発をプロジェクトとして推進しています。 プロジェクトフェーズとしてはDWH構築とBIツールリプレイスを経て、MAツールの内製化を外部ベンダーと協業し推進しております。 本ポジションにおきましては、マーケティングチームに在籍のうえでデータ基盤のブラッシュアップから活用をご支援いただきたく考えております。 多数展開している多様な弊社事業にも関わることとなり、プロジェクトを経験することで多角的に問題解決を実施いただくことでコスト削減や事業グロースを実現できます。 ■具体的にお任せしたい業務 ・プロジェクト全体のPM ・Google Cloudを活用したDWHのブラッシュアップ ・Google CloudでのMAツール仕様設計と運用構築 ・AWS、GCPのマルチクラウド環境でのデータマーケティングの高度化 　┗CDP構築、データマネタイズ、レコメンド構築など ・バックオフィス業務でのデータ活用 【ポジションの魅力】 ・Salesforce Marketing CloudやDOMO、Lookerなどを始めとした最新ツールが充実しております。 　テクノロジーの積極的な活用を通して戦略的に施策を検討することが可能です。 ・一社で多数の事業経験を得ることができます。弊社では多数の自社サービスを展開しており、 　すべてのプロダクトにマーケティング部として関わることとなります。 ・裁量と予算規模が大きく、新しいソリューションについての提案・考案が歓迎される環境です。 　提案自社のデータエンジニア等と協業しながらプロジェクトを推進することができます。 【配属組織・キャリアパス】 マーケティング部マーケティングチームへの配属となります。 所属メンバーの経験やスキルを考慮した業務軸でのユニットに分かれておりますが、 縦割り意識なく、希望次第で幅広い業務に携わって頂ける組織になっています。 ＧＭとＭｇｒが1名ずつ、その他にリーダー等を含む23名のメンバーで構成されています。 学生の受け入れも活発で、現在5名の長期インターンメンバーも所属しています。 ・広告ユニット：６名 ・CRM/分析ユニット：８名 ・PR/イベントユニット：4名 ・コミュニケーションユニット：５名 今回の求人ではCRM/分析ユニットへの所属を想定しています。 弊社ではスペシャリスト制度を採用しており、Bigqueryを活用した大規模データを取り扱う基盤開発や活用を推進するプロジェクトマネージャーとしてのスペシャリスト、プロジェクト推進の経験を活かしてチームビルディングを中心としたマネージャーなどのキャリアパスが考えられます。 また、既存事業や新規事業の責任者となることも期待されるポジションです。 挑戦したい方には、積極的に機会を提供していくなど、支援をしていきたいと考えています。

データサイエンス推進室は、 「社内のデータ統合とデータ活用を牽引することでビジネス成長へ貢献すること」 をミッションに活動していただきます。 直近では、Webサイトの接客ツールのセグメントの最適化や商品のレコメンドなど、 オンラインのパーソナライズ化を推進させることで、 顧客体験の改善や申込みのCVRを向上させるための支援を実施しています。 また、積極的に投下しているプロモーション費用の効果分析やポートフォリオの最適化にチャレンジしています。 中長期的には、よりインパクトある成果をだすために、分析環境の拡張・整備も進めています。 システムやデータに精通しているデータエンジニアリングを得意な方を求めたく、以下についての業務をお願いしたいです。 ・自社サービスのデータ分析・API基盤の構築・運用 ・データマネジメント／データガバナンス ・SQLを活用したデータ加工／連携／分析システムの開発・運用 ・分析結果の実装・運用 【ポジションの魅力】 ・オンライン生保であるため、申込～契約までの顧客データがすべて保持しています。 　そのため、ダイレクトビジネス的なやりがい・面白味を感じることができます。 ・新しい組織で拡大フェーズにあるので、これまでのご経験を充分に活かせます。 　また、プロジェクト推進全体のプロセスを経験可能です。 ・エンジニアリングとビジネスの両面からITをデザインすることが可能です。 ■使用ツール 分析によく利用する言語は SQL / R / Python になります。 特定の BI ツールは利用していません。

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアーキテクトを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ●REXTが成し遂げたい世界観（ビジョン） REXTの社名には、小売（RETAIL）と次世代（NEXT）を掛け合わせた、次世代型の小売業「RETAIL NEXT」を目指すという意味が込められています。RIZAPグループは、ここ数年間に果敢なM＆Aを推進し、設立から約20年が経った今、企業規模は85事業・グループ70社／連結従業員数5,034名（2022/05時点）／売上623億円（2022/09時点）と急成長を遂げました。グループ70社の内、小売業が多くを占めており、グループにとって事業の柱とも言える存在です。RIZAPグループでは、現在「健康」「予防医療」に留まらず、広域的なサービス開発を進めています。健康的な体を手にした先の世界観として、「ファッション」「食生活」「美容」「スポーツ」「学習」等に至り、人々の生活をより豊かにする包括的なライフプラットフォームを提供しています。REXTでは、ライフプラットフォームの中でも、「購買」を通じて、人々に感動を与えたり、生活を今まで以上に豊かにしたい想いで、従来の常識や業界の固定観念・既成観念を捉われないイノベーションを起こし、新たなUX（顧客体験）を実現したいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・データレイク／ウェアハウス・マートの設計／開発／運用／保守 ・データの抽出／分析／視覚化　等

ミッション 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアーキテクトを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。 ● RIZAPが成し遂げたい世界観（ビジョン） 当社はこれまで、ボディメイク領域を主幹事業として、事業を拡大して参りましたが、最終的には「予防医療」の実現を目指しており、世界随一のヘルスケアデータプラットフォーム（「約1億人」のライフログ）を構築し、「人類の健康に最も貢献する企業」へ躍進したいと考えております。 データ×テクノロジードリブンで、「超高齢化社会による医療費の高騰を抑え、医療格差をなくす」「フィットネス後進国の日本を先進国へと躍進させる（運動人口3.3％→30-40％への躍進）」「SDGsの実現（目標3 すべての人に健康と福祉を）の実現」等、様々な社会問題を解決を目指しています。 今後は、フィットネスだけでなく、遺伝子・血液検査を含めたヘルスケア分野においてデジタル化へ舵を切ることで日本人全体の気質（健康観）を変え、フィットネス施設利用率を向上させることで、で文化的・人間的な交流をアップデートしていきたいと考えています。 ● データマネジメント部の使命（ミッション） RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 ▍具体的な業務内容 ・データレイク／ウェアハウス・マートの設計／開発／運用／保守 ・データの抽出／分析／視覚化　等

ミッション 当社グループを横断的にDX（Digital Transformation）を推進するプロダクト開発統括部にて、グループ約30社を中心としたデータ基盤の開発・運用全般を推進をしていただけるエンジニア・アーキテクトを求めております。 現在、グループ全体の会員情報・EC情報・基幹システムに至る、ビッグデータの収集・変換・解析・ルール作成等を行っております。 データ基盤構築後は、新規事業創出や既存事業に更にドライブをかけるために、データアナリティクスを推進する予定です。運用と併せて、事業に関わる様々ビッグデータとAI等を駆使した分析（PoC）をアジャイルベースで行うR&Dも実施する予定のため、そのエンジニアとしても活躍していただきたいと考えております。また、事業に関わる様々領域において、BIツールの導入及びダッシュボード化を実現し、更にビジネスを加速していきたいと考えております。 当社のVison実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術の導入等に挑戦出来る環境です。 将来的には、当社グループ会社を横断で管掌する部署のため、様々なプロジェクトに関われるチャンスがあります（プロジェクト例：完全無人店舗実現向けたシステム構築／RPA推進／コールセンターのDX推進　等）。 ※具体的なプロジェクト内容やミッションにつきましては、ご本人様のご経験やご志向性を考慮し、選考の過程でご相談させていただけますと幸いです。 ▍具体的な業務内容 ・開発会社と共同し、データ基盤の設計・開発・テスト全般を実施 　- データレイク・ウェアハウス・マートの設計・開発・運用・保守 　- データの抽出・分析・視覚化 ・データアナリストやデータソース元の担当者と共同し、スピーディなデータ連携の実施 ・マスタデータマネジメントの推進 ・上記を含むRIZAPグループ全体のデータマネジメント業務全体を実施　等

自社のデータ部門で、各種データ抽出業務をはじめ、ETLツール、AWSを活用したデータ分析基盤の構築、 TableauやDr.SumなどのBIツールを利用したワークシートやダッシュボードの作成など、 社内のデータに関する要望に対応をしていくお仕事を担当していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・SQLを利用したデータ抽出、加工 ExcelやTableau、Dr.Sumなどでのビジュアライズ ・ETLツールを利用した自社プロダクトのデータを データ分析基盤へ連携するジョブの作成 ・各種クラウドサービスとのAPI連携のプログラミング 上記がデータ分析基盤の構築・運用業務になりますが、 日常的に依頼がくるデータ関連のサポート業務もお任せします。 ・社内からのデータに関する問い合わせサポート、 データ抽出、加工、レポーティング業務 ・分析業務 【開発環境】 ・言語：Python,Java, SQL ・BIツール：Dr.Sum, Tableau, Excel ・ETLツール：Talend ・クラウドサービス：AWS ・ジョブ管理：Jenkins

■業務内容 2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,000万DL / 月間動画再生数3億2,000万回再生の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データを収集しております。 当社では TVer やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。 また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。 本ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。 ＜ミッション＞ ・データを堅牢にデータレイクへ保存 ・データのクレンジング ・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積 ・適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする ■開発環境 ・言語：Go / SQL / Python ・DB：BigQuery / Redshift / DynamoDB / MySQL / PostgreSQL / Redis ・インフラ：GCP / AWS

2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、 累計6,000万DL / 月間動画再生数3億2,000万回再生の規模にまで成長をしております。 また、当社ではテレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データを収集しております。 当社では TVer やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、 データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。 また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、 社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。 本ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。 ＜ミッション＞ ・データを堅牢にデータレイクへ保存 ・データのクレンジング ・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積 ・適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする ■開発環境 ・言語：Go / SQL / Python ・DB：BigQuery / Redshift / DynamoDB / MySQL / PostgreSQL / Redis ・インフラ：GCP / AWS ■キャリア開発の機会と得られる経験 ・月間ユーザー数3000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。 　国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる 　端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。 ・ハイパフォーマンスな設計・開発に関する経験が積めます。 　日々大量の視聴者データを扱いながら大規模負荷を捌くために、TVerではパフォーマンスの高さに焦点を当てた 　設計や技術が用いられており、大規模データを管理する経験を通してスキルアップできる環境です。 ・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。 　ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、 　"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 ・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、 　幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。 ・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。 　利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。 ■働く環境 ・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。 ・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能） ・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり ・オフィスは新橋駅徒歩2分 ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

弊社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、 各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構築/運用/管理 ・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ・データ分析者への技術的サポート

◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、 No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス（出前館）のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、 出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、 データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、 今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、 飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、 事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、 30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。 ■使用するテクノロジー・ツール 開発言語 ・SQL, Python インフラ ・AWS, GCP, OCI, On-premise データベース ・Oracle, Bigquery, MySQL CI/CD ・GitHub Actions コード管理 ・GitHub モニタリング ・Maxgauge, Oracle enterprise manager, New Relic タスク管理 ・JIRA

インフラエンジニアとして提案から設計・構築・運用・保守まで幅広く対応頂きます。 ・自社Webサービス「CORDY」を中心としたサーバーの設計・構築・運用 ・社内インフラ、ネットワークの整備 インフラ部分の内製化を行う上で中心となって動いていただける方を募集します！ 【組織構成】 ITサービス事業部システム開発グループ マネージャー：1名 エンジニア：3名 （平均年齢31歳） ■仕事の魅力■ ・将来的にはインフラ領域をリードしていただく可能性もあるポジションです ・裁量をもって働くことができます ■このような方と働きたい■ ・報告・連絡・相談が自発的に動ける方 ・周囲のメンバーと協力し合い、チームワークを大切に働ける方 ・技術的に好奇心が強く新しい技術の習得など自己成長意欲が高く 【自社Webサイトの開発環境】 ・言語：PHP（7系） ・DB：MariaDB ・FW：EC-CUBE ・インフラ：オンプレミス、CentOS ・バージョン管理：Git ・コミュニケーション : Slack, Backlog

・データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計、開発、運用 ・データの品質管理やセキュリティ、業務プロセスの改善などのデータマネジメント ・データ利用者のためのドキュメント整備やデータ定義 ・事業部要望に基づくパイプラインに乗せ込むデータ要件定義、データモデリング 【ポジションミッション】 ・出前館では、データ分析基盤にBigQueryを採用しています。 　活用の範囲は、事業の意思決定や、戦略策定、施策検証に至るまで。 　事業を推進する上で重要な事柄は、BigQueryのデータを元に行われています。 　そうした事業に強く貢献できるデータ分析基盤づくり、また効率的かつ信頼性の高い分析結果を得るための 　データパイプラインの構築。それらを通した事業貢献を担っていただきたいと考えてます。 ・もう一つ、データ分析基盤づくりを通して達成したい事は「データの民主化」です。 　出前館はデータ活用の文化が強く根付いた組織です。常にデータをもとに判断や施策を講じるため、 　そのニーズに対してストレスなく、データにアクセスし探索できる環境作りこそが事業を発展させると考えています。 　それを実現するデータパイプライン〜BI環境のトータルなデータマネジメントにチャレンジしてくれるメンバーを募集しています。 ■会社紹介資料 https://speakerdeck.com/demaecan/hui-she-shuo-ming-zi-liao-202211-bc3f861b-1973-45f0-af97-198e202a31d5 ■使用するテクノロジー・ツール 開発言語 ・SQL インフラ ・GCP データベース ・BigQuery CI/CD ・dbt、dataform コード管理 ・Github タスク管理 ・JIRA、Confluence、miro

OLTAでは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、 中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 今回はデータエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、 解析基盤の構築、運用を担っていただく方を募集します。 2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。 そのため、お任せできることはたくさんある環境です！（プレスリリース：https://corp.olta.co.jp/pr/2023-0621） ▼仕事の具体的内容 -BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 -ウェブアプリからデータレイクへのデータ連携の運用 -データレイクからデータウェアハウスまでのデータ転送ツールの運用(ETL/ELT) -データマートの要件定義、開発、運用（データサイエンティスト、BIとのコミュニケーション含む） 【求める人物像】 ●自社サービス開発をしたい方 ●レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方 ●チームで一丸となって成果を出してくださる方 ●B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方 ●事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ（当事者意識）を持って取り組めること ●粘り強く能動的にPDCAをまわし続けられること ▼ 最後に OLTAは、OLTAクラウドファクタリング（https://www.olta.co.jp/）やクラウド請求管理サービス INVOY（https://www.invoy.jp/）に留まらず、今後もさまざまな新規事業を展開していきます。 そのため、お任せできることはたくさんある環境です。 OLTAでは経営に関するデータ（資金繰り、財務諸表など）をお預かりしています。 機密性が高く希少価値の高い、他社ではなかなか見ることができないデータです。 一方で、これらのデータから得られるインサイトはOLTAが提供する価値に直結します。 その活動を支えるのはデータ解析基盤です。 中小企業に向き合うという点で、チャレンジングかつ社会的意義を感じることができる課題が多くあります。 新しいことへの挑戦することを楽しめる方は、特にマッチする環境です。 OLTAのビジネスやカルチャーの理解を深めていただく資料として、カルチャーデック(会社紹介資料)をご覧いただけますと幸いです。 https://speakerdeck.com/taxy/olta-culture-deck 少しでも「OLTAで働きたい！」と思っていただけましたら、カルチャーフィットする可能性が高いので、お会いできることを楽しみにしています。

エニグモの自社サービスの、インフラ構築・運用や開発プロセスの改善に携わっていただきます。エニグモの事業戦略に合わせて、サービス向上を視野に入れた構築運用や開発環境をより良く改善いただくことがミッションです。 ・自社サービスBUYMA（バイマ）のインフラ（オンプレミス・AWS）設計/構築/運用/監視 ※使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します ・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング ・新規技術検証/導入 ・障害切り分け/対応 【現在進めているプロジェクト例】 ・BUYMAのインフラ基盤のAWS移行 ・マイクロサービスのインフラ構築/運用（EKS） ・インフラのコード化 開発環境 ・チームについて ・サービスエンジニアリング本部は業務委託として参画してくださっている方も含め、全体で約50名の組織となっており、4つのグループ（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルグループ）に分かれています。 ・インフラグループは20代後半から40代前半のメンバーで構成され、フラットなコミュニケーションが特徴です。 ・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています（自由参加です）。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、向上心の高い方には成長しやすい環境です。 ・業務時間の20％はメインの業務と直接関係のない業務に時間を使っても良い（研究開発）制度もあります。

弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成 ・各事業におけるデータマーケティング施策の支援 ・機械学習プロダクトのMLOps体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal） ・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker） ・ワークフローエンジン（Digdag、Airflow） ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ◎募集背景 現在、弊社では事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、 TreasureDataやBigQueryなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、 データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるような データ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に 寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 ◎ポジションの魅力 ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、 　社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長など事業に関する意思決定者や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら 　業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・「データに関することはなんでもやる」チームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった 　他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。 ・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用やデータマネジメントなど、 　データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった 　非構造化データを扱うことができます。(特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなります) ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 ▼組織について ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼参照記事 「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/entry/2022/02/16/132048 データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 ブログ https://analytics.leverages.jp/

・企業内に散乱したデータを整備し、クラウド環境またはオンプレミス環境においてDMP基盤を構築する業務。 ・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。 ・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。 ◆D4cグループ 　企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 【mission】 　「データ解析で世の中を変える！」 　「世の中に貢献できる真のプロフェッショナルを育成輩出する！」 【vision】 　「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 　「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 　クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 ◆主要取引先 KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など ◆プロジェクト例 　・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 　・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 　・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う 　・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など

・データ分析基盤の設計、実装、運用 ・データ連携処理の設計、実装、運用 ・データの利活用推進 ■概要 ・ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、 　システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ・古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、 　アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 ・分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。 　コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。

組織成長のための原動力として、社内で保持しているデータの分析基盤構築やパイプライン構築、またはAI-RAD基盤設計に関わっていただくことを考えております。 具体的には遠隔画像診断サービスを中心に以下の業務を含みます。 ・オンプレ / クラウド上へのデータベース / DWH基盤の構築・運用 ・SQLを活用したデータ加工 / 連携／運用 ・大規模な画像データのセキュアな管理体制の構築 ・サービス運用効率化に向けたデータ分析・モデル検討 ・AI-RADプラットフォームの構築・データパイプライン設計 【開発体制】 常駐ベンダー含め全体で20名強のフラットなエンジニア組織となります。 会議体としては、プロダクト毎にそれぞれデイリーの朝会、週１で開発チーム全体のミーティングを開催しスピード感を重視して開発を進めております。 また小規模な組織なので現状では開発領域もフロントエンドやサーバサイドで分けておりませんが、個人の得手不得手はあるため得意領域や要望を考慮してアサインしています。 【開発環境】 開発言語：Python3, C# データベース：MySQL, SQL Server, MongoDB OS：Linux, Windows プロジェクト管理：Backlog ソースコードバージョン管理：Git コミュニケーションツール：Slack 【ドクターネットで働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。コロナ禍によって今まで以上に医療業界への貢献重要度が増す中、AIを活用した更なる診断技術の進化を加速させます。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約100名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。また、医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。

今回の募集では、決済サービスにおける取引先契約管理システムの新規機能構築にあたり、開発組織をリードしていただける方を募集します。 取引先契約管理システムで採用してる技術スタックは主に下記の通りですが、特定の技術に縛られず開発を進めております。 ・言語：TypeScript/GraphQL/React.js/Next.js/NestJS ・インフラ：AWS/Docker ・フレームワーク：React/NextJSNestJS/NextJS/ServerlessFramework ・ミドルウェア：ApacheKafka ・CI/CD：Github Actions/CodeBuild ・データベース：PostgresSQL/DynamoDB ・その他：GitHub/Skack/Scrapbox

システムの信頼性や効率性などの品質を向上させるための指標策定、および開発ロードマップ策定と実施 ・AWSを活用したインフラの設計、構築、運用、および最適化。 ・Ruby および Ruby on Railsを使用したバックエンドの開発および運用。 ・サービスの信頼性、可用性、パフォーマンスの最適化および監視。 ・データベースのパフォーマンスチューニングおよび最適化。 ・インシデントレスポンスと問題の解決を担当。 ・チーム内の若手エンジニアの技術サポートや育成。 ・SREとしての役割を持つことを前提とした、システムの持続的な改善と最適化。 それ以外でもご希望に応じて、メンバーのサポートを受けながらチームマネジメント/メンバー育成、 アーキテクチャー設計などに業務幅を拡大していただけます。 将来的に、エンジニアリングマネージャーやテックリードなどへのキャリアアップも期待できるポジションかと存じます。 ■開発環境 言語(スマホアプリ)：Java, Kotlin（Android）、Swift（iOS） 言語(サーバーサイド): Ruby on Rails, Node.js, Java, Python, JavaScript, Vue.js DB：Amazon Aurora(PostgreSQL), Amazon RDS(PostgreSQL), DynamoDB インフラ：AWS リポジトリ管理：Backlog, Github CI/CD：Jenkins、AWS CodeBuild、AWS CodePipeline 開発環境: Docker, Cloud9 PC：Mac ツール: Figma, slack, Scrapbox, Firebase