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【主な業務内容】 ①クラウド環境(AWS、Azure)、仮想基盤(VMware)を活用した社内システム、サーバ、ネットワーク設計・構築・運用・改善業務 ②社内システムとサーバ、ネットワーク構築・運用業務の自動化推進 ③ITILに準拠した運用整備　※当社ではServicenowを利用しております。 ※主に、サーバー側をメインにお任せする予定です。 【入社後は】 適正、要望に応じて上述の業務内容の中で担当範囲を決めていきます。 現在の主担当者よりマンツーマンで業務キャッチアップしていただきます。 【技術スタック】 クラウドサービス：AWS、Azure 仮想化基盤：VMWARE、Docker、KVM OS：Linux（Ubuntu,CentOS）、Windows サービス：例)samba、BIND、LDAPS、DHCP、Radius、saml、syslog、Apache、Nginx、AzureAD、MySQLなど 監視：PRTG 使用言語：Python（現在主に利用されている言語。指定はありません。） コミュニケーションツール：Slack、Google Meet

【主な業務内容】 ①クラウド環境(AWS、Azure)、仮想基盤(VMware)を活用した社内システム、サーバ、ネットワーク設計・構築・運用・改善業務 ②社内システムとサーバ、ネットワーク構築・運用業務の自動化推進 ③ITILに準拠した運用整備　※当社ではServicenowを利用しております。 ※主に、サーバー側をメインにお任せする予定です。 【入社後は】 適正、要望に応じて上述の業務内容の中で担当範囲を決めていきます。 現在の主担当者よりマンツーマンで業務キャッチアップしていただきます。 【技術スタック】 クラウドサービス：AWS、Azure 仮想化基盤：VMWARE、Docker、KVM OS：Linux（Ubuntu,CentOS）、Windows サービス：例)samba、BIND、LDAPS、DHCP、Radius、saml、syslog、Apache、Nginx、AzureAD、MySQLなど 監視：PRTG 使用言語：Python（現在主に利用されている言語。指定はありません。） コミュニケーションツール：Slack、Google Meet

▼開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下3部署にて自社サービス開発を行っております。 ①メディアシステム部 ②ソリューション開発部 上記2つの部署は、レバレジーズグループが抱えるシステム開発を横断的に行っている組織で、 集客用のメディア作り、検索やリコメンド機能のマッチングシステムの開発を行います。 ‐ メディアシステム部：主に新規事業、医療介護領域やコーポレート部門を担当 - ソリューション開発部：主にM&A領域や海外メディアを担当 ③レバテック開発部 レバレジーズのグループ会社である、レバテック株式会社の専属開発部隊です。 IT人材に特化した支援エージェント「レバテック」をはじめとする、各種サービスのシステム開発全般を担っています。 組織についての詳細は、下記をご確認ください。 ＜オウンドメディア：meLev＞ レバレジーズの急成長を支える開発組織の大改革 https://melev.leverages.jp/entry/2020/10/13/100000 ▼業務内容 各種システムの最適化及び新規開発 事業／企画部門と共にプロジェクトの上流から関わり、施策立案、要件定義、設計・実装・テスト・リリースまでの全工程をディレクションしプロジェクトを成功に導きます ▼システムディレクターとしての役割 プロジェクトチームにディレクターとして参加していただきます。主に担当する領域は、施策の立案から、要件定義、設計、スケジューリングまでを担当いただきますが、詳細は事業部や企画部門、エンジニアと話し合いながら決めていただければと思います。 ▼配属されるチーム構成 - PMまたはシステムディレクター3名 - エンジニア約20名（PJによって増減します） ▼メンバーの特徴 中途：新卒がおよそ2:1の割合です。 中途メンバーも、ほとんどが直近1年以内に入社・参画したメンバーが多いため、チーム運営や開発について、フラットに意見交換することが多いです。 素直で物腰が柔らかいメンバーが多く気軽に雑談や相談がしやすい雰囲気です。 ▼募集背景 各種システムの構築、最適化していきたいと考え、プロジェクトを推進していただける人材を求めています。 求職者や企業などの社外顧客により良いサービスを提供し、人材が活躍していける世の中を作っていく為、広い視野を持ち開発に尽力いただきたく思っております。 ▼開発環境　 ・開発言語 PHP JavaScript TypeScript ・フレームワーク Laravel CakePHP React Vue.js Nuxt.js ・インフラストラクチャ AWS: EC2,ECS,S3,RDS GCP: Compute Engine,GKE,CloudSQL ・ミドルウェア Apache HTTP Server Nginx MySQL PostgreSQL ・OS AmazonLinux2 ・構成管理ツール Ansible Itamae Cloudformation CDK ・CI/CD GitHub Actions ・監視ツール Cloudwatch Datadog Synthetics ・ドキュメンテーション Docbase ・その他ツール・サービス Slack GitHub ・開発プロセス Scrum

▼開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下3部署にて自社サービス開発を行っております。 ①メディアシステム部 ②ソリューション開発部 上記2つの部署は、レバレジーズグループが抱えるシステム開発を横断的に行っている組織で、 集客用のメディア作り、検索やリコメンド機能のマッチングシステムの開発を行います。 ‐ メディアシステム部：主に新規事業、医療介護領域やコーポレート部門を担当 - ソリューション開発部：主にM&A領域や海外メディアを担当 ③レバテック開発部 レバレジーズのグループ会社である、レバテック株式会社の専属開発部隊です。 IT人材に特化した支援エージェント「レバテック」をはじめとする、各種サービスのシステム開発全般を担っています。 組織についての詳細は、下記をご確認ください。 ＜オウンドメディア：meLev＞ レバレジーズの急成長を支える開発組織の大改革 https://melev.leverages.jp/entry/2020/10/13/100000 ▼業務内容 事業計画の立案と遂行、経営との折衝など、事業を推進するためのすべてのことに責任を持ち、チームを運用し成果を期待されるポジションです。 ・社内SFA ・既存オウンドメディア ・新規事業 上記いずれかに携わっていただきます。 具体的には、下記のような業務となります。 ・チームビルディング ・ビジョン策定 ・ステークホルダーとの折衝 ・事業計画 ・プロダクト設計 ・マーケティング ・営業 ・CSM 等 ▼開発環境　 ・開発言語 PHP JavaScript TypeScript ・フレームワーク Laravel CakePHP React Vue.js Nuxt.js ・インフラストラクチャ AWS: EC2,ECS,S3,RDS GCP: Compute Engine,GKE,CloudSQL ・ミドルウェア Apache HTTP Server Nginx MySQL PostgreSQL ・OS AmazonLinux2 ・構成管理ツール Ansible Itamae Cloudformation CDK ・CI/CD GitHub Actions ・監視ツール Cloudwatch Datadog Synthetics ・ドキュメンテーション Docbase ・その他ツール・サービス Slack GitHub ・開発プロセス Scrum

▼データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 (2021年4月時点人員内訳) ・データサイエンティスト：2人 ・データアナリスト・データアーキテクト：4人 ・データエンジニア：2人 詳細は、下記をご確認ください。 ＜オウンドメディア：meLev＞ ・レバレジーズのマーケティング組織 https://melev.leverages.jp/entry/2018/06/21/221933 ・データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 ▼業務内容 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ために、必要なデータの整備から分析までを担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ・データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 　・事業課題に即したデータ分析の設計 　・データの抽出・可視化・分析 　・分析結果の報告及び施策提案 　・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 　・KPI設計及びデータの定義 　・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) 　・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) 　・データ活用を促進するための社内教育 　・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ▼扱うデータ 1:自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） 2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報 3:自社社員の行動（架電履歴など）データ 4:WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） 6:音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ▼使用技術 ・データ基盤：BigQuery、TreasureData ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet ▼当ポジションの魅力 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・上記に伴い、セールス、マーケター、エンジニアと社内のほぼ全ての職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。事業に関する意思決定者（マネージャーや事業部長）などとコミュニケーションする機会も多いです。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ▼働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー

エンジニア組織のマネジメント全般をお任せします。 〈主な業務内容〉 ●ピープルマネジメント 　・目標設定、評価、課題解決支援を通しメンバー育成 　・メンバーとの1on1ミーティングの実施 　・組織課題の特定、改善の提案および実施 ●開発プロセスの推進と改善 　・開発プロセスの方針決定、当事者意識を持った推進と継続的改善 　・開発プロセスにおける関係者（経営層、他部門）との連携、調整 　・メンバーのアサイン管理、開発進捗把握 ▼当ポジションの魅力 ・急成長中のITベンチャー企業で、組織作りに携われる ・開発組織だけではなく経営層や他職種と直接関わりながら、会社や事業の成長を考え課題設定・施策推進ができるため、広く多角的な視点を身につけることができる ・エンジニアリングマネージャー候補として、大きな裁量を持ち、自ら企画立案・推進することができる ▼開発環境 ・開発言語 TypeScript PHP Python Golang Dart JavaScript ・フレームワーク NestJS Express Laravel Next.js React Vue.js Nuxt.js Flutter ・インフラストラクチャ AWS: EC2,ECS,S3,RDS,ElastiCache,Lambda GCP: GCE,GKE,CloudSQL ・ミドルウェア nginx Node.js ・DB、検索エンジン MySQL PostgreSQL Elasticsearch ・OS Linux ・構成管理ツール CDK Ansible CloudFormation Terraform ServerlessFramework ・CI/CD CircleCI GitHub Actions ・監視ツール Cloudwatch Datadog Synthetics ・その他ツール、サービス Docker Swagger GitHub Slack ・開発マシン MacBook Pro

社内情報システム部門にて、インフラ構築・運用の担当として社内システムに広く携わって頂きます。 子会社含めたグループ全体の社内ITインフラの構築・運用・移転対応や将来的な全体設計をお任せします。 【担当業務】 ・3000人規模のインフラ構築・運用・保守 ・ユーザーサポート、トラブルシューティング対応 ・オフィス構築・移転対応 【対応範囲】 ファイアーウォール、ルーター、L3、VPN、無線機器、AWS、Azure、Windows、Linux、Active Directory、グループポリシー、メールサーバー、DHCP、DNS、WSUS　※サーバーはWindowsメインです 【キャリアイメージ】 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　既存環境の把握から、ネットワークの全体最適を目的とした、再設計に関わり、その後現在在籍をしている、メンバーのインフラ環境のリーダーとしての役割を担っていただきます。 【当社のネットワークの特徴】 当社でこれまで組織拡大に伴い順次ネットワーク環境を拡張してきました、それを今後更に組織拡大が続いていく事が想定されます。（2，3年後には倍以上の組織）拡大していく事を事前に想定しながらネットワーク環境の構築を行っていく事が想定されいます。事業部門を巻き込みながら経営にインパクトを与えていく事もできる役割がございます 【配属部署】 技術本部　情報システム部　システム管理課11名 （大阪本店）：情報系システム・インフラ系メイン：6名 （東京本社）：基幹系システムの運用／保守：5名

▼企業情報 https://leverages.jp/company ▼「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニーを受賞 https://melev.leverages.jp/entry/2022/02/16/132048 レバレジーズは創業15年で年商500億円を越え、急成長を続けている企業です。 2022年度「働きがいのある会社」3位にランクイン、「働きがいのある会社」女性ランキングでは1位を受賞しました。 ▼開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境で、以下3部署にて自社サービス開発を行っております。 ●メディアシステム部 主に新規事業、医療介護領域やコーポレート部門を担当。 集客用のメディア作り、検索やリコメンド機能のマッチングシステムの開発。 ●ソリューション開発部 主にM&A領域や海外メディアを担当。 集客用のメディア作り、検索やリコメンド機能のマッチングシステムの開発 ●レバテック開発部 レバレジーズのグループ会社である、レバテック株式会社の専属開発部隊。 IT人材に特化した支援エージェント「レバテック」をはじめとする各種サービスのシステム開発。 ▼参照記事 エンジニア職採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/engineer/ レバレジーズの急成長を支える開発組織の大改革 https://melev.leverages.jp/entry/2020/10/13/100000 ▼業務内容 レバレジーズグループの自社サービスを支えるSREポジションの募集です。 オウンドメディア、営業支援サービス、分析基盤、新規事業などが守備範囲となり、 弊社が運営するサービスのインフラを横断してご担当頂きます。 SREチームは2名体制ですでに存在しており、プロダクトのユーザービリティ向上を目的として追加募集いたします。 ・オウンドメディアのスケール ・オウンドメディアの速度改善 ・サーバ運用コスト/スケーラビリティの管理 ・新規事業のインフラ/ネットワーク設計 ・分析基盤の構築 ・自動化 ・技術検証 ・Twilioを用いたコールセンターシステムのインフラ構築・運用　　等 <自社運営メディア> 看護のお仕事:https://kango-oshigoto.jp/ ナースときどき女子：https://kango-oshigoto.jp/media/ ハテナース：https://kango-oshigoto.jp/hatenurse/ きらケア介護：https://job.kiracare.jp/ レバテック：https://levtech.jp/ ハタラクティブ：https://hataractive.jp/ キャリアチケット：https://careerticket.jp/media/　 WeXpats：https://we-xpats.com/ja/destination/as/jp/ teratail: https://teratail.com/　　他 ※teratailの月間PV数は約2000万、レバテックの各Webサイトも月間PV数は約100万にのぼります。 ▼当ポジションの魅力 技術選定からSLOの設定や運用体制の構築まで、幅広い経験を積んでいただけます。 ▼開発環境 ・開発言語 TypeScript PHP Python Golang Dart JavaScript ・フレームワーク Next.js, React Nuxt.js Vue.js NestJS Flutter Serverless Framework Laravel Express ・インフラストラクチャ AWS: EC2,ECS,S3,RDS,ElastiCache,Lambda GCP: GCE,GKE,Cloud SQL,Cloud Run ・ミドルウェア nginx Node.js ・DB、検索エンジン MySQL PostgreSQL Elasticsearch ・OS Linux ・構成管理ツール CDK Ansible CloudFormation Terraform ・CI/CD CircleCI GitHub Actions ・監視ツール Cloudwatch Datadog ・その他ツール、サービス Docker Swagger GitHub Slack gRPC GraphQL ・開発マシン MacBook Pro

▼企業情報 https://leverages.jp/company ▼開発組織について レバレジーズでは創業以来、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウス型でノウハウを蓄積している環境であり、自社サービス開発組織は、2つの部門から構成されている急成長中の組織です。 下記いずれかの配属となります。 ①メディアシステム部 レバレジーズグループが抱えるシステム開発を横断的に行っている組織です。新規事業の開発から既存事業部の改修・整備まで、各メンバーがそれぞれの事業部や子会社に配属される形で技術支援を行っています。 ②レバテック開発部 レバレジーズのグループ会社であるレバテック株式会社の専属開発部隊。ここではIT人材に特化した支援エージェント「レバテック」をはじめとする、各種サービスのシステム開発全般を担っています。 　 組織についての詳細は、下記をご確認ください。 ＜オウンドメディア：meLev＞ 新卒入社エンジニアに、レバレジーズで働く環境を聞いてみた https://melev.leverages.jp/entry/2019/08/27/100000 ▼担当サービス 下記全般に携わっていただきます。 ・IT領域人材サービス「レバテック」 ・メディカル領域人材サービス「看護のお仕事」「きらケア」 ・若年層向けの人材サービス「ハタラクティブ」「career ticket」 ・その他新規事業 ▼業務内容 既存／新規事業のメディアをご担当いただきます。 サービスグロースを目指すべく、市場を見た上での施策提案などの上流部分から携わっていただきます。 そのため、エンジニアであっても他部署やユーザーとのコミュニケーションを密に取りながら仕事を進めていくことを期待しているポジションです。 その他、エンジニア組織拡大を受けて、開発チームをリードしていただける方を募集いたします。 ・開発チームにおける技術リード ・フロント/バックエンドにおける要件定義／設計／実装 ・KPI改善施策企画 ・データ分析・ユーザー調査 ・コードレビュー など ▼開発環境 ・開発言語 PHP JavaScript TypeScript ・フレームワーク Laravel CakePHP React Vue.js Nuxt.js ・インフラストラクチャ AWS: EC2,ECS,S3,RDS GCP: Compute Engine,GKE,CloudSQL ・ミドルウェア Apache HTTP Server Nginx MySQL PostgreSQL ・OS AmazonLinux2 ・構成管理ツール Ansible Itamae Cloudformation CDK ・CI/CD GitHub Actions ・監視ツール Cloudwatch Datadog Synthetics ・ドキュメンテーション Docbase ・その他ツール・サービス Slack GitHub ・開発プロセス Scrum

▼データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 (2021年4月時点人員内訳) ・データサイエンティスト：2人 ・データアナリスト・データアーキテクト：4人 ・データエンジニア：2人 詳細は、下記をご確認ください。 ＜オウンドメディア：meLev＞ ・レバレジーズのマーケティング組織 https://melev.leverages.jp/entry/2018/06/21/221933 ・データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 ▼業務内容 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ▼具体的な業務内容 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・ピープルアナリティクス ▼扱うデータ 1:自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） 2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報 3:自社社員の行動（架電履歴など）データ 4:WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） 6:音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ▼使用技術 ・Python ・R ・SQL（BigQuery、Presto） ・Stan ▼当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ▼働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー ・Macbook Pro のパソコン貸与 ▼キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・コンサルティング データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・エンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。