キャディ株式会社
ML Engineer
掲載日：2025/04/03
更新日：2025/06/20
850万円～1200万円
東京都
AI・機械学習
ソフトウェア・情報処理
Python, Rust, TypeScript, SQL, Node.js, Next.js, Kubernetes, PostgreSQL, AWS, Git, Terraform, Apache, Spark, Docker, Figma, 機械学習仕事内容
ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 ■得られる経験 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる ■開発環境 言語 フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust, TypeScript, Python フレームワーク・ライブラリ フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery API: GraphQL, REST, gRPC 監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring 環境構築：Terraform CI/CD：Github Actions 認証: Auth0 開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence ※特に関係するものを太字にしています ■働く場所について リモートワークをベースとしています。 メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。職務内容
職種 | AI・機械学習 |
|---|---|
開発言語 | PythonRustTypeScriptSQLNode.jsNext.jsKubernetesPostgreSQLAWSGitTerraformApacheSparkDockerFigma機械学習 |
募集条件
求めている人材必須/歓迎スキル・経験など |
■ 必須スキル ■ 歓迎スキル |
|---|
雇用形態
雇用形態 | 正社員 |
|---|
給料・福利厚生
入社時の想定年収 | 850万円～1200万円 |
|---|---|
給与備考 | 入社時年俸は850万円～1200万円程度を想定 昇給年2回 年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。 ストックオプション制度あり |
待遇・福利厚生 | 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）・交通費実費支給
1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
遠方在住者は上限6万円/月を支給
・子ども手当
18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
■社員同士の交流支援
・部活動支援費（1活動1500円/1名）
・Teaming Offsite費用補助（5，000円/1名、Q1回まで）
・チーム内交流の食事代補助（2，000円/1名、月1回まで）
・異なるチーム同士の交流の食事代補助（3，000円/1名、月1回まで）
■成長サポート
・サーバー代補助（1万円/月まで、エンジニアが対象）
・書籍購入支援
・外部研修受講費支給
・ライフイベント・ファミリー支援
・育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
・引っ越し補助金
■その他
・PC支給
・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
・全社表彰や部署ごとのアワード |
選考
採用人数 | 若干名 |
|---|
勤務地・勤務時間
勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル 総合受付：6階 |
|---|---|
休日・休暇 | 完全週休2日制（土日祝） 年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間） 夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能） 年末年始休暇（6日間） 看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象 リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日） 慶弔休暇 |
就業時間備考 | コアタイム11:00～16:00 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 |
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企業名
キャディ株式会社
業種
- ソフトウェア・情報処理
資本金
100,000,000 円
代表者氏名
加藤 勇志郎
設立年月
2017-11-01
従業員数
535人
本社所在地
台東区浅草橋4-2-2 D'sVARIE浅草ビル
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