【Sansan株式会社】R&D MLOps/DevOpsエンジニア（東京）案件｜Python 東京都 年収 ～ 1505万円（2024/06/14更新）

当社の研究開発部門から生まれた研究結果は、新機能や基幹システムとして日々当社のサービスに組み込まれています。 既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneを始めとした 新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 このポジションでは、当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、 開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進していただきます。 機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティ・オブザーバビリティーを担保します。 また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当していただきます。 【業務内容の例】 ・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み やりがい ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。 また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、 世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼価値あるサービスの実現に主体的に関わる 研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。 それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。 開発環境 ▼開発 利用言語：Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R データベース：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery 構成管理：Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes 運用・監視：Datadog、Opsgenie CI・CD : Github Actions ▼管理 リポジトリ：GitHub プロジェクト：Asana ▼インフラ インフラ：AWS、GCP 運用・監視：Datadog