株式会社リンクバルの求人｜年収 400万円～（2025/04/01更新）

社内SE転職ナビ > 求人検索 > 株式会社リンクバル > AIエンジニア（子会社MiDATA）

仕事内容

株式会社MiDATA(※)におけるデータ分析専門人材として（リンクバルを含む）お客様企業のAI開発やデータ利活用を実行支援する仕事です。 ※株式会社リンクバル(東証グロース上場)100%子会社リンクバルのサービス（街コンジャパン、CoupLink等）における各種AI開発をご担当いただく他、社外のお客様企業におけるAI開発含むデータ分析関連プロジェクトの実行支援もご担当いただきます。未経験の場合、入社当初は明確に教育期間をおき、時間をかけて1人前のデータサイエンティストやAIエンジニアに成長いただきます。プログラミングや、機械学習にあまり自身がない方でも、数理素養に自信があれば活躍できるようになれます。重視するのは、MiDATAの理念やビジョン・ミッション・バリューに共感いただくこと、そして、AIやデータ分析を仕事にしていきたいという強い想いです。まだ立ち上がり間もない会社ですので、ともに成長し、高めあえる「仲間」として入社いただきたいです。 ■MiDATA設立の経緯 2020年7月、経験豊富な人材を社外から採用し、AI推進室は発足しました。リンクバルが保有するデータを基にしたAI開発によるサービスの効率化（売上向上、コスト削減）や、データ解析による事業部門への知見提供を行い、組織を拡大してまいりました。獲得した知見を広く社外へ提供するため、2023年5月、株式会社リンクバルの完全子会社として、旧AI推進室メンバーを主要な構成員に株式会社MiDATAを設立しました。 ■事業内容〇リンクバルへのデータ分析・活用機能の提供（以下は例）　・街コンジャパンへにける推薦エンジンの開発　・Couplinkにおける推薦エンジンの開発　・業者対策　・検索並び順の改善〇リンクバル外に向けてのサービス提供（３つの柱）　・AI組織立ち上げコンサルティング　・セミカスタマイズAIの提供　・フルオーダーAI開発 ■仕事のやりがい・リンクバルサービスに対してダイレクトにAIを提供するので、自分たちが作ったものが世の中に提供される実感が得られる・お客様企業のプロジェクトを推進することで、データのプロフェッショナルとして成長することができる・新しい会社なので、組織とともに成長することができる・長年AI業界で働いてきたプロフェッショナルなメンバーと一緒に働くことができる ■キャリアパスイメージ＊未経験の場合入社後：ジュニアデータサイエンティスト 3年後目安：データサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニアとして独り立ち ※あくまでも目安であり、実績・能力により評価します。＊経験者の場合入社後：ミドルデータサイエンティスト 3年後目安：シニアデータサイエンティスト、シニアAIエンジニア、シニアデータエンジニア ※あくまでも目安であり、実績・能力により評価します。 ■開発環境・環境、インフラ管理 Mac OS X、Linux、Google Cloud Platform、GitLab、Dockerなど・プログラミング言語 python、SQL、bashなど

職務内容

開発言語	Python SQL TensorFlow AWS Azure GCP Git Linux Docker 機械学習

募集条件

求めている人材必須/歓迎スキル・経験など	■ 必須スキル・数理力（微分積分、線形代数、確率・統計など）・PC操作（ブラインドタッチ、EXCEL、PowerPoint、基礎的なコマンドラインベースの操作など）・専攻分野の基礎をきちんと修め、研究で議論を積み上げて自身が主体となって新しい結論を得た経験。　または企業においてビジネス上の問題に対して、データサイエンス的な課題を設定し自らが主体となってプロジェクトを推進した経験。 ■ 歓迎スキル ●PD・OD、博士課程出身者・分野は問わず、データ解析や数理モデル、最適化など数理素養を発揮して研究を行っている方・分野の例：物理、数学、工学、生物、計量経済学、心理学など ●プログラミングスキル・SQLの経験　・基本的なデータの結合、集約、合算などの処理が行える　・window関数を含む集約関数を自在に使いこなせる・pythonの経験　・pandas、numpy、scikit-learn、matplotlib、tensorflowなど機械学習、統計で活用するライブラリを使いこなすことができる ●統計検定2級以上 ●基本情報技術者、応用情報技術者 ●機械学習に関する高度な知見や経験を有す・深層学習・自然言語処理・レコメンデーションなど ●クラウドコンピューティングサービスの利用経験・GCP、AWS、Azureなど ●データ分析やAI開発のプロジェクトの推進経験・CRISP-DMや経産省が提唱するAIの探索的段階型の開発方式といったデータ分析プロジェクト推進に関するフレームワークを理解し使いこなせること

求めている人材必須/歓迎スキル・経験など

■ 必須スキル

・数理力（微分積分、線形代数、確率・統計など）・PC操作（ブラインドタッチ、EXCEL、PowerPoint、基礎的なコマンドラインベースの操作など）・専攻分野の基礎をきちんと修め、研究で議論を積み上げて自身が主体となって新しい結論を得た経験。　または企業においてビジネス上の問題に対して、データサイエンス的な課題を設定し自らが主体となってプロジェクトを推進した経験。

■ 歓迎スキル

●PD・OD、博士課程出身者・分野は問わず、データ解析や数理モデル、最適化など数理素養を発揮して研究を行っている方・分野の例：物理、数学、工学、生物、計量経済学、心理学など ●プログラミングスキル・SQLの経験　・基本的なデータの結合、集約、合算などの処理が行える　・window関数を含む集約関数を自在に使いこなせる・pythonの経験　・pandas、numpy、scikit-learn、matplotlib、tensorflowなど機械学習、統計で活用するライブラリを使いこなすことができる ●統計検定2級以上 ●基本情報技術者、応用情報技術者 ●機械学習に関する高度な知見や経験を有す・深層学習・自然言語処理・レコメンデーションなど ●クラウドコンピューティングサービスの利用経験・GCP、AWS、Azureなど ●データ分析やAI開発のプロジェクトの推進経験・CRISP-DMや経産省が提唱するAIの探索的段階型の開発方式といったデータ分析プロジェクト推進に関するフレームワークを理解し使いこなせること

雇用形態

雇用形態	正社員
試用期間	有り: 3ヶ月

給料・福利厚生

入社時の想定年収	400万円～
給与備考	※年収はスキル・経験に応じて優遇いたします未経験：400万/年 ~ ミドルデータサイエンティスト：500万/年〜シニアデータサイエンティスト：700万/年〜（※全て月30時間の固定残業代を含む。月30時間を超える場合は追加で支給）
待遇・福利厚生	各種保険完備（TJK）・交通費（上限: 28,000円）・テレワーク手当支給・従業員持ち株会（奨励金が12%）・マッチングアプリ「CoupLink」が無料（独身者のみ）・カフェ代（営業等の外出時、前後の予定の間の利用）・書籍購入補助・セミナー補助（海外コンベンションへの参加補助もあり）・交通費・健康診断・インフルエンザ予防接種補助・部屋探し＆引越し補助・結婚休暇＆お祝い金・出産休暇＆お祝い金・慶弔休暇＆お見舞金・社内交流会補助・私服勤務
屋内の受動喫煙対策	Smoking Room

選考

採用人数	若干名

勤務地・勤務時間

勤務地	東京都中央区明石町7-14 築地リバーフロント6F
休日・休暇	年間休日　128日（2022年実績）・土日祝・夏季休暇　3日（7～9月の間で取得）・年末年始休暇　9日（今期は12月28日～1月5日）・有給休暇　10日（入社半年後に付与）・結婚休暇・結婚（本人）　5日・結婚（父母・子供・兄弟姉妹）　1日・出産休暇・産前産後休暇　産前6週＆産後8週・育児休暇　最長2年まで延長可能・配偶者出産休暇　2日・慶弔休暇・死亡（配偶者・父母・子）　5日・死亡（祖父母・兄弟姉妹・配偶者の父母・子の配偶者・孫）　2日・死亡（配偶者の祖父母・配偶者の兄弟）　1日・長期休暇（海外への帰郷・宗教上の理由による欠勤は相談可能）

勤務地

東京都中央区明石町7-14 築地リバーフロント6F

休日・休暇

年間休日　128日（2022年実績）・土日祝・夏季休暇　3日（7～9月の間で取得）・年末年始休暇　9日（今期は12月28日～1月5日）・有給休暇　10日（入社半年後に付与）・結婚休暇・結婚（本人）　5日・結婚（父母・子供・兄弟姉妹）　1日・出産休暇・産前産後休暇　産前6週＆産後8週・育児休暇　最長2年まで延長可能・配偶者出産休暇　2日・慶弔休暇・死亡（配偶者・父母・子）　5日・死亡（祖父母・兄弟姉妹・配偶者の父母・子の配偶者・孫）　2日・死亡（配偶者の祖父母・配偶者の兄弟）　1日・長期休暇（海外への帰郷・宗教上の理由による欠勤は相談可能）

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企業名

株式会社リンクバル

業種

レジャー・アミューズメント

資本金

281,000,000 円

代表者氏名

吉弘和正

設立年月

2011-12-01

株式公開

東証グロース市場

従業員数

72人

本社所在地

中央区明石町7－14 築地リバーフロント6F

AIエンジニア（子会社MiDATA）

仕事内容

職務内容

開発言語

募集条件

求めている人材必須/歓迎スキル・経験など

雇用形態

雇用形態

試用期間

給料・福利厚生

入社時の想定年収

給与備考

待遇・福利厚生

屋内の受動喫煙対策

選考

採用人数

勤務地・勤務時間

勤務地

休日・休暇

企業名

業種

資本金

代表者氏名

設立年月

株式公開

従業員数

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