【la belle vie 株式会社】データ戦略室マネージャー候補※confidential案件｜Python 東京都 年収 ～ 1200万円（2024/03/12更新）

・Python、SQLによるデータ抽出／集計 ・データ分析、KPI設計 ・ネクストアクションにつながる示唆出し、データ活用フローの提案 ・BIツールダッシュボード設計／構築 ・データ戦略室全体の分析力底上げ施策の提案 ・チームマネジメント 《la belle vieデータ戦略室で働く魅力》 自社で3つのサービスを保有しているため、サイトごとのデータ分析、施策提案が必要となってきます。セールスタート時のアクセスの集中や、開催ブランドによっても購買ユーザー層が大きく変化するフラッシュセールならではの非常にユニークなデータ動向に関わっていただきながら、データの抽出、基盤構築だけでなく、各部門への今後活用すべきデータの提案や、データから見える売り上げ獲得のための施策提案も必要となってきます。 データ戦略室の分析結果は重要な経営資源となっております。 まずはサイトのアドホック分析から、経営管理に関わるデータまで幅広いデータ活用を通じた分析業務に携わって頂き、ゆくゆくは経営戦略や新サービス開発方針への寄与、データ活用フローの構築について経営層に向けた働きかけなど、より上位ポジションにキャリアップいただくことも期待しております。 ◆主な得られる経験及びスキル ・スピード感、裁量をもって業務に携わることができる ・全社にデータを重要視する文化が根付いており、ビックデータの分析をもとに自社サービスの　ビジネスグロースに直結する業務を担える ・機械学習（パーソナライズ、レコメンデーション）など最先端の技術力導入も視野にいれたサイト開発への関与 ・データ分析のスペシャリストとしてチームの分析力の底上げに取り組みながら、データ中枢部署の責任者として、全社データ活用の仕組みづくりにも関与できる ※総会員数550万人、のべ10,000ブランド以上のクライアントとお取引させていただいており、GLADD、GILT2つのサイトで日本のフラッシュセール市場シェア90％を保持しています。また、自社で蓄積した直近5年間のアクセスデータは70億件以上であり、ファッションECのビッグデータを活用し、自社のビジネス、周辺マーケット、経営部門の分析まで事業運営にかかわる分野を網羅的に分析していただくため多角的な視点が備わります。