【GO株式会社】MLOpsエンジニア／フルリモートOK案件｜Python 東京都 年収 ～ 1200万円（2024/04/30更新）

交通事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』に携わっていただきます。 『DRIVE CHART』は機械学習技術を駆使して危険な運転行動を検出して分析を行い、運転行動を安全に変容することを意図したサービスです。 ■業務内容 MLOpsエンジニアは、次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』のAIシステムを中心に大規模トラフィックかつミッションクリティカルなシステムの開発、運用を行っていただくポジションです - 本番環境における機械学習モデルの継続的な学習環境の構築 - 多数の機械学習モデルを高速化つ安定的に推論する本番コードの実装 - 膨大なデータをコスト最適化しつつ安定的に運用するためのデータエンジニアリング ■募集背景 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は社会の交通課題を解決すべく、多くのお客様に利用いただいております。日々データが増大する中で、安定的に既存の機械学習システムを運用し、さらに新たな機能開発を行っています。 MLOpsの開発運用には機械学習だけでなくソフトウェアエンジニアリングからインフラ構築運用までの多様な知識経験が求められます。 MLOpsの単語の裏には様々な分野があります。全体的にリーダシップを持ち自律的に課題解決できるエンジニアを求めています。 ■解決したい課題 ・多数の機械学習モデルを統一的かつシンプルに継続的学習するためのプラットフォーム整備 ・コスト最適化しながら膨大なデータを処理するデータパイプラインの構築運用 ・セキュリティレベルの高いデータを安全かつ便利に使用するための基盤整備 ■本ポジションの魅力 ・大規模トラフィック、そしてセンサーデータや動画など多様なデータを扱うことができます ・本番稼働している多数の機械学習モデルの開発運用に携わることができます ・交通課題の解決を目指すサービス開発を行っています ■開発環境 プログラミング言語: Python ライブラリ: PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas等 インフラ: AWS コンテナ実行環境: ECS, EKS データベース: Aurora IaC: Terraform CI/CD: GitHub Actions, CodeBuild ■所属組織 AI基盤グループ5名 AIドラレコサービス『DRIVE CHART』のAIシステムの開発運用を担っています。 各グループと連携しながら、課題発見や施策検討を行い、サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。 業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般