AI・機械学習の社内SE 転職・求人【社内SE転職ナビ】

・低レベルでの最適化を追求するのが好きな方 ・最新の研究を常にフォローしている方

大手企業向け統合人事システムシェアNo.1の「COMPANY」は現在、更なる成長に向けて既存/新規モジュールのクラウドネイティブ化に取り組んでおり、 新しいテクノロジーを活用した新規のマイクロサービスの開発も積極的に行っております。 このような変革を共に実行し、人事プラットフォーマーとして新たな価値の創出をテクノロジーの力でリードするテックリードエンジニアを募集します。 【以下いずれかに該当する方が特に活躍可能性が高いポジションとなります】 - 自分たちで創った自社製品、新規サービスをチームで育てていく醍醐味を感じたい - クラウド・AI/機械学習・自然言語処理などのモダンなテクノロジーを活用し課題解決をしていきたい - 技術そのものを深く学び、そこで得た知見を製品に還元したい 【具体的な業務内容】 ・「COMPANY」製品のクラウドシフト、開発生産性向上、運用安定化などを技術面から推進、主導する役割 ・新規マイクロサービス開発におけるテックリードとして、利用技術の検証や技術的な提案を通じて製品開発を推進する役割 　※適性、ご経験を考慮しミッションを決めます ※働き方について：テレワーク勤務制度と在宅開発環境が整っており、 21年4月時点の出社率は約1-2割の状況です。 自分の裁量のもと、柔軟な働き方（場所・時間）を推奨しています。 ※入社後はリモートワークを前提とした働き方となりますが、 バーチャルオフィスやSlack、デイリーでのスクラムミーティングなどを行い、 入社者が早期に馴染み、パフォーマンスを発揮できるようサポートしております。 ◆エンジニアの働き方、パパママエンジニアの様子はこちら https://job.axol.jp/gs/uf/c/hr-worksap/contents/Pro3.pdf --------------- ■キャリアパス 入社直後は配属されたチームで経験豊富なメンターの指導を受けながら、実務を通じて担当する製品、技術のキャッチアップを進めていきます。 ある程度キャッチアップが進むと、新機能・新サービスの開発など裁量の大きい仕事にチャレンジしていただきます。 その後は能力や本人の指向性に応じて、製品開発における適切な技術選定をはじめとする技術全般に関わる道、 特定の技術領域に特化したエキスパートエンジニアとしての道、 プロダクトオーナーとして製品のビジネス戦略を旗振りする道など、様々なキャリアが広がっています。 ■入社後のフォロー体制 入社後1ヶ月程度は利用言語についての課題やWebアプリケーション開発課題を通じてWHIでの開発に慣れて頂きます。 その後3～6ヶ月程度は、配属されたチームにおいてOJT形式で開発タスクにアサインされ、 徐々に知識・スキルを高めていきます。開発タスクを1人でこなせるようになると、 新規機能の開発や技術調査など、より高難度の仕事がアサインされるようになります。 SlackやオンラインMTGなどを通じてメンターや有識者に気軽に質問できる環境が整っており、 リモートワークでも安心して業務に取り組むことができるようになっています。 【配属組織】※2021年4月時点 ・製品開発部⾨581名 └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ・中途社員⽐率は2～3割程度（男性76.2％、⼥性23.8％） ・平均年齢32.8歳 (内メンバークラス平均31.9歳、マネージャークラス平均38.5歳) 【参考記事URL】 今注目のHRテック！大企業の複雑な問題解決に取り組むWorks Human Intelligenceの魅力 https://compass.labbase.jp/articles/820 安定＆成長が両立？ HRテックのWorks Human Intelligenceの次世代が語るエンジニアの生存戦略 https://compass.labbase.jp/articles/826 【技術スタック】 主な開発言語:Java, JavaScript, TypeScript データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド： Amazon Web Service, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング： CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール： AdobeXD ソースコード管理： Git, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理： GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール： Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション： Slack, Google Workspace

大手企業向け統合人事システムシェアNo.1の「COMPANY」は現在、更なる成長に向けて既存/新規モジュールのクラウドネイティブ化に取り組んでおり、 新しいテクノロジーを活用した新規のマイクロサービスの開発も積極的に行っております。 このような変革を共に実行し、人事プラットフォーマーとして新たな価値の創出をテクノロジーの力でリードするテックリードエンジニアを募集します。 【以下いずれかに該当する方が特に活躍可能性が高いポジションとなります】 - 自分たちで創った自社製品、新規サービスをチームで育てていく醍醐味を感じたい - クラウド・AI/機械学習・自然言語処理などのモダンなテクノロジーを活用し課題解決をしていきたい - 技術そのものを深く学び、そこで得た知見を製品に還元したい 【具体的な業務内容】 ・「COMPANY」製品のクラウドシフト、開発生産性向上、運用安定化などを技術面から推進、主導する役割 ・新規マイクロサービス開発におけるテックリードとして、利用技術の検証や技術的な提案を通じて製品開発を推進する役割 　※適性、ご経験を考慮しミッションを決めます ※働き方について：テレワーク勤務制度と在宅開発環境が整っており、 21年4月時点の出社率は約1-2割の状況です。 自分の裁量のもと、柔軟な働き方（場所・時間）を推奨しています。 ※入社後はリモートワークを前提とした働き方となりますが、 バーチャルオフィスやSlack、デイリーでのスクラムミーティングなどを行い、 入社者が早期に馴染み、パフォーマンスを発揮できるようサポートしております。 ◆エンジニアの働き方、パパママエンジニアの様子はこちら https://job.axol.jp/gs/uf/c/hr-worksap/contents/Pro3.pdf --------------- ■キャリアパス 入社直後は配属されたチームで経験豊富なメンターの指導を受けながら、実務を通じて担当する製品、技術のキャッチアップを進めていきます。 ある程度キャッチアップが進むと、新機能・新サービスの開発など裁量の大きい仕事にチャレンジしていただきます。 その後は能力や本人の指向性に応じて、製品開発における適切な技術選定をはじめとする技術全般に関わる道、 特定の技術領域に特化したエキスパートエンジニアとしての道、 プロダクトオーナーとして製品のビジネス戦略を旗振りする道など、様々なキャリアが広がっています。 ■入社後のフォロー体制 入社後1ヶ月程度は利用言語についての課題やWebアプリケーション開発課題を通じてWHIでの開発に慣れて頂きます。 その後3～6ヶ月程度は、配属されたチームにおいてOJT形式で開発タスクにアサインされ、 徐々に知識・スキルを高めていきます。開発タスクを1人でこなせるようになると、 新規機能の開発や技術調査など、より高難度の仕事がアサインされるようになります。 SlackやオンラインMTGなどを通じてメンターや有識者に気軽に質問できる環境が整っており、 リモートワークでも安心して業務に取り組むことができるようになっています。 【配属組織】※2021年4月時点 ・製品開発部⾨581名 └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ・中途社員⽐率は2～3割程度（男性76.2％、⼥性23.8％） ・平均年齢32.8歳 (内メンバークラス平均31.9歳、マネージャークラス平均38.5歳) 【参考記事URL】 今注目のHRテック！大企業の複雑な問題解決に取り組むWorks Human Intelligenceの魅力 https://compass.labbase.jp/articles/820 安定＆成長が両立？ HRテックのWorks Human Intelligenceの次世代が語るエンジニアの生存戦略 https://compass.labbase.jp/articles/826 【技術スタック】 主な開発言語:Java, JavaScript, TypeScript データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド： Amazon Web Service, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング： CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール： AdobeXD ソースコード管理： Git, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理： GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール： Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション： Slack, Google Workspace

大手企業向け統合人事システムシェアNo.1の「COMPANY」は現在、更なる成長に向けて既存/新規モジュールのクラウドネイティブ化に取り組んでおり、 新しいテクノロジーを活用した新規のマイクロサービスの開発も積極的に行っております。 このような変革を共に実行し、人事プラットフォーマーとして新たな価値の創出をテクノロジーの力でリードするテックリードエンジニアを募集します。 【以下いずれかに該当する方が特に活躍可能性が高いポジションとなります】 - 自分たちで創った自社製品、新規サービスをチームで育てていく醍醐味を感じたい - クラウド・AI/機械学習・自然言語処理などのモダンなテクノロジーを活用し課題解決をしていきたい - 技術そのものを深く学び、そこで得た知見を製品に還元したい 【具体的な業務内容】 ・「COMPANY」製品のクラウドシフト、開発生産性向上、運用安定化などを技術面から推進、主導する役割 ・新規マイクロサービス開発におけるテックリードとして、利用技術の検証や技術的な提案を通じて製品開発を推進する役割 　※適性、ご経験を考慮しミッションを決めます ※働き方について：テレワーク勤務制度と在宅開発環境が整っており、 21年4月時点の出社率は約1-2割の状況です。 自分の裁量のもと、柔軟な働き方（場所・時間）を推奨しています。 ※入社後はリモートワークを前提とした働き方となりますが、 バーチャルオフィスやSlack、デイリーでのスクラムミーティングなどを行い、 入社者が早期に馴染み、パフォーマンスを発揮できるようサポートしております。 ◆エンジニアの働き方、パパママエンジニアの様子はこちら https://job.axol.jp/gs/uf/c/hr-worksap/contents/Pro3.pdf --------------- ■キャリアパス 入社直後は配属されたチームで経験豊富なメンターの指導を受けながら、実務を通じて担当する製品、技術のキャッチアップを進めていきます。 ある程度キャッチアップが進むと、新機能・新サービスの開発など裁量の大きい仕事にチャレンジしていただきます。 その後は能力や本人の指向性に応じて、製品開発における適切な技術選定をはじめとする技術全般に関わる道、 特定の技術領域に特化したエキスパートエンジニアとしての道、 プロダクトオーナーとして製品のビジネス戦略を旗振りする道など、様々なキャリアが広がっています。 ■入社後のフォロー体制 入社後1ヶ月程度は利用言語についての課題やWebアプリケーション開発課題を通じてWHIでの開発に慣れて頂きます。 その後3～6ヶ月程度は、配属されたチームにおいてOJT形式で開発タスクにアサインされ、 徐々に知識・スキルを高めていきます。開発タスクを1人でこなせるようになると、 新規機能の開発や技術調査など、より高難度の仕事がアサインされるようになります。 SlackやオンラインMTGなどを通じてメンターや有識者に気軽に質問できる環境が整っており、 リモートワークでも安心して業務に取り組むことができるようになっています。 【配属組織】※2021年4月時点 ・製品開発部⾨581名 └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ・中途社員⽐率は2～3割程度（男性76.2％、⼥性23.8％） ・平均年齢32.8歳 (内メンバークラス平均31.9歳、マネージャークラス平均38.5歳) 【参考記事URL】 今注目のHRテック！大企業の複雑な問題解決に取り組むWorks Human Intelligenceの魅力 https://compass.labbase.jp/articles/820 安定＆成長が両立？ HRテックのWorks Human Intelligenceの次世代が語るエンジニアの生存戦略 https://compass.labbase.jp/articles/826 【技術スタック】 主な開発言語:Java, JavaScript, TypeScript データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド： Amazon Web Service, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング： CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール： AdobeXD ソースコード管理： Git, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理： GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール： Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション： Slack, Google Workspace

大手企業向け統合人事システムシェアNo.1の「COMPANY」は現在、更なる成長に向けて既存/新規モジュールのクラウドネイティブ化に取り組んでおり、 新しいテクノロジーを活用した新規のマイクロサービスの開発も積極的に行っております。 このような変革を共に実行し、人事プラットフォーマーとして新たな価値の創出をテクノロジーの力でリードするテックリードエンジニアを募集します。 【以下いずれかに該当する方が特に活躍可能性が高いポジションとなります】 - 自分たちで創った自社製品、新規サービスをチームで育てていく醍醐味を感じたい - クラウド・AI/機械学習・自然言語処理などのモダンなテクノロジーを活用し課題解決をしていきたい - 技術そのものを深く学び、そこで得た知見を製品に還元したい 【具体的な業務内容】 ・「COMPANY」製品のクラウドシフト、開発生産性向上、運用安定化などを技術面から推進、主導する役割 ・新規マイクロサービス開発におけるテックリードとして、利用技術の検証や技術的な提案を通じて製品開発を推進する役割 　※適性、ご経験を考慮しミッションを決めます ※働き方について：テレワーク勤務制度と在宅開発環境が整っており、21年4月時点の出社率は約1-2割の状況です。 自分の裁量のもと、柔軟な働き方（場所・時間）を推奨しています。 ◆エンジニアの働き方、パパママエンジニアの様子はこちら https://job.axol.jp/gs/uf/c/hr-worksap/contents/Pro3.pdf --------------- ■キャリアパス 入社直後は配属されたチームで経験豊富なメンターの指導を受けながら、実務を通じて担当する製品、技術のキャッチアップを進めていきます。 ある程度キャッチアップが進むと、新機能・新サービスの開発など裁量の大きい仕事にチャレンジしていただきます。 その後は能力や本人の指向性に応じて、製品開発における適切な技術選定をはじめとする技術全般に関わる道、 特定の技術領域に特化したエキスパートエンジニアとしての道、 プロダクトオーナーとして製品のビジネス戦略を旗振りする道など、様々なキャリアが広がっています。 ■入社後のフォロー体制 入社後1ヶ月程度は利用言語についての課題やWebアプリケーション開発課題を通じてWHIでの開発に慣れて頂きます。 その後3～6ヶ月程度は、配属されたチームにおいてOJT形式で開発タスクにアサインされ、 徐々に知識・スキルを高めていきます。開発タスクを1人でこなせるようになると、 新規機能の開発や技術調査など、より高難度の仕事がアサインされるようになります。 SlackやオンラインMTGなどを通じてメンターや有識者に気軽に質問できる環境が整っており、 リモートワークでも安心して業務に取り組むことができるようになっています。 【配属組織】※2021年4月時点 ・製品開発部⾨581名 └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ・中途社員⽐率は2～3割程度（男性76.2％、⼥性23.8％） ・平均年齢32.8歳 (内メンバークラス平均31.9歳、マネージャークラス平均38.5歳) 【技術スタック】 主な開発言語:Java, JavaScript, TypeScript データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド： Amazon Web Service, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング： CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール： AdobeXD ソースコード管理： Git, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理： GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール： Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション： Slack, Google Workspace

本ポジションではデータサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。　　 　　　 　　　　 　 　 　　　 　 　　 　 　 　　 　 　 　 　　 　　　 　 　 　 　　 　　 　 　 　 　　　 ▼仕事の具体的内容 　 －機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 －プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） －既存の機械学習モデルの運用、改善 －ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 －リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ＜データサイエンティスト：深澤インタビュー＞ 歴史に残る仕事がしたい。データサイエンティストの私がOLTAで働く理由 https://www.wantedly.com/companies/olta/post_articles/443813 【求める人物像】 ・自社サービス開発をしたい方 ・レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方 ・チームでの成果を一緒に目指してくださる方 ・B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方 ・不確実性や難易度の高さに対するチャレンジを楽しめる方 ・事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ（当事者意識）を持って取り組める方 ・粘り強く能動的にPDCAをまわし続けられる方 ・今あるデータや環境で実現可能なベストプラクティスを考えられる方 ・目的を意識して道筋を立てられる方

◆業務内容 AI(人工知能)、機械学習技術をもちいた解析業務 ・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング ・解析結果のレポーティングや報告など ◆D4cグループ 　企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 【mission】 　「データ解析で世の中を変える！」 　「世の中に貢献できる真のプロフェッショナルを育成輩出する！」 【vision】 　「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 　「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 　クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 ◆主要取引先 KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など ◆プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など

OLTAでは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。今回はデータエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただく方を募集します。 ▼仕事の具体的内容 -BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 -ウェブアプリからデータレイクへのデータ連携の運用 -データレイクからデータウェアハウスまでのデータ転送ツールの運用(ETL/ELT) -データマートの要件定義、開発、運用（データサイエンティスト、BIとのコミュニケーション含む） 【求める人物像】 ●自社サービス開発をしたい方 ●レガシーな業界を、テクノロジーの力で変えていくことに興味がある方 ●チームで一丸となって成果を出してくださる方 ●B2Bプロダクトや金融領域に興味のある方 ●事業を成長させるために必要なことをオーナーシップ（当事者意識）を持って取り組めること ●粘り強く能動的にPDCAをまわし続けられること ▼ 最後に OLTAは、OLTAクラウドファクタリング（https://www.olta.co.jp/）やクラウド請求管理サービス INVOY（https://www.invoy.jp/）に留まらず、今後もさまざまな新規事業を展開していきます。そのため、お任せできることはたくさんある環境です。 OLTAでは経営に関するデータ（資金繰り、財務諸表など）をお預かりしています。機密性が高く希少価値の高い、他社ではなかなか見ることができないデータです。 一方で、これらのデータから得られるインサイトはOLTAが提供する価値に直結します。その活動を支えるのはデータ解析基盤です。 中小企業に向き合うという点で、チャレンジングかつ社会的意義を感じることができる課題が多くあります。新しいことへの挑戦することを楽しめる方は、特にマッチする環境です。 OLTAのビジネスやカルチャーの理解を深めていただく資料として、カルチャーデック(会社紹介資料)をご覧いただけますと幸いです。 https://speakerdeck.com/taxy/olta-culture-deck 少しでも「OLTAで働きたい！」と思っていただけましたら、カルチャーフィットする可能性が高いので、お会いできることを楽しみにしています。

データサイエンス分野のパイオニアである当社は、今後の事業拡大を担う画像解析エンジニアを募集します。 デジタル画像を含めたビックデータの活用に悩んでいるユーザに対し、データサイエンスを軸としたアナリティクスからAI活用まで幅広いエンジニアリング領域の拡大、またビジネスの開拓を提案できる人材を募集致します。 ・デジタル画像解析を軸としたアナリティクス業務（営業支援含む） ・「AI エンジニア / 動画、静止画、音声、臭い、IoT機器ログデータ等の解析」 ・デジタル画像の技術開発 ・デジタル領域におけるビジネスの提案と開拓 ・顧客へのソリューション提案（営業支援、提案書作成等） ・その他、付随業務 ◆D4cグループ 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 【mission】 　「データ解析で世の中を変える！」 　「世の中に貢献できる真のプロフェッショナルを育成輩出する！」 【vision】 　「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 　「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 　クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 ◆主要取引先 KDDI株式会社/SAS Institute Japan株式会社/第一三共株式会社など ◆プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など

■組織の課題解決と成長を促すAI導入コンサルティング 情報技術、ソフトウェア技術、AI/機械学習を核に、さまざまな業界の企業向けにテーラーメイド型のAIコンサルティングサービスを提供しています。企業が抱える課題とその背景を把握し、目的や予算応じた、最適なAIの活用方法のご提案と導入をサポートします。 -コンサルティング案件事例- 当社のコンサルティングは、不動産業界や金融業界から展開を始め、 現在、小売業界・電力業界など、幅広い業界に広がっています。 https://sre-ai-partners.co.jp/casestudy/ 【仕事概要】 クライアントの業務インテリジェント化・効率化を実現するクラウド＆コンサルティング事業において、顧客企業の経営陣が抱える様々な経営課題をヒアリングし、コンサルタントやデータサイエンティストと内容を確認しながら提案を進めて頂きます。 ・クライアント候補となりうるリードの獲得 ・クライアントへのヒアリング および施策の提案 ・顧客の要件をヒアリングし、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアと内容を確認し、提案書・見積を作成 ・既存顧客とのリレーション保持 【ポジションの魅力】 ・ニーズの高い最先端のAIを扱う職場環境で力をつけることで、将来に活かせるキャリアが身につきます ・ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。AIとビジネスの融合を自ら生み出し、今後来るAIの時代をリードしながら生き抜く力が身につきます ・充実した体制の中で、ITセールス〜プロジェクトの業務知識が身につきます 当社では不動産実業の専門性に加えて、株主であるソニーやヤフーとの深い技術的・人的交流を通じて、AIソリューション事業やITプラットフォーム事業を行っています。両社との技術交流によって培った自社の先端テクノロジーと、実業によって培われたリアルのコンサルティングサービスという、いわば「AI×IT×リアル」の多面的な側面を持ち合わせています。この両側面を持ち合わせながら分析専業で事業を営んでおり、現在も尚リーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。また、IoTや人工知能（AI）、ビッグデータ、アナリティクス等のテクノロジー領域の専門性も活用した先進的かつ効果的なバックエンド体制が揃っています。 ・ベンチャーという変化に富んだ環境で業務を遂行することで、マルチタスクスキルや自ら考えて実行する力が身につきます 【弊社のAIコンサルティングの特徴】 (1) PoC※の実施と柔軟なサービス提供 主に人工知能を用いてのBtoBのサービスを開発・提供しており、AI導入可能性検証（PoC）のみのスポット支援、開発からシステム導入、あるいはクラウドサービス構築までの一気通貫の支援など、お客様の課題や予算に応じた柔軟なサービスを提供しています。 ※PoC (Proof of Concept): 実運用に入る前に、機械学習が適用可能か検証を行うこと。 (2) AIを用いたシステム開発・運用の豊富な実績 大規模データを活用したクラウドサービス（AIaaS）を開発・運用しています。 これまで培ってきた技術と実績によって、AI技術のシステム導入や、クラウドサービスの構築・運用まで幅広いご支援が可能です。 (3) トップクラスのAI技術力 世界でも数が少ないDeep Learning Coreを有するグループのAI技術力を駆使して、高速、高効率、高精度のAIソリューションを構築し、さまざまな業界に導入いただいています。