【株式会社SmartHR】カスタマーサポートOps（アナリティクスエンジニア）案件｜Python 年収 ～ 1050万円（2022/09/30更新）

・カスタマーサポートの履歴、ボットやアクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向および、サポート状況の調査・分析 ・分析の結果にもとづく改善施策の企画・提案 ・他カスタマーサポートに付随するツールやオペレーションの自動化・効率化の提案およびその開発　 *ツールの例：Intercom、Slack、Jira、Looker、Productboardなど 【ミッション】 ・カスタマーサポートグループに蓄積されるデータの利活用に関する多角的なアプローチで、SmartHRの 　カスタマーサポート全体の組織課題改善や開発やカスタマーサクセスなど他部門へのフィードバックし、以下を実現します ・データドリブンな現場パフォーマンスの改善により、難易度の高い問い合わせに対しても高品質な対応や 　問い合わせの迅速化を実現することで、他社サポートとの差別化を図り、 　弊社サポートがあることが事業の付加価値となる状態をつくる ・カスタマーサクセスの各タッチポイントにおける施策へのデータ活用やVOCを反映させることによる 　プロダクトの開発・改善により、チャーン防止とエクスパンション、クロスセルを発生させ、LTVの最大化につなげる ◆ポジションの魅力 【日々の仕事の面白さ】 ・データを分析していて課題（効率化しそう、因果関係がわかる等）を発見できる ・新しい技術やツールなどを実際に検証し、実装することができる 【キャリアアップ】 ・カスタマーサポートに関するデータを分析して課題や改善策を見つける役割を果たします。 　また、ビジネスインテリジェンスの専門家として、組織の意思決定に貢献する機会があります。 ・ビジネスの視点を持ちながらデータを分析し、戦略的な洞察を提供する能力を発展させることができます。 ・データの集約や整理、分析に必要な基盤の構築などを担当します。 　プロジェクトの推進やチームのリーダーシップを発揮することで、組織内での影響力や責任範囲を広げる機会があります。 【スキルアップ】 ・データ分析のスキル：カスタマーサポートのデータを分析するためのスキルが求められます。 　データ分析や自然言語処理の手法を習得し、データから価値ある情報を引き出す能力を高めることができます。 ・データ基盤の構築とデータエンジニアリングのスキル：データの収集や整理、基盤の構築などを担当します。 　データパイプラインの設計やデータウェアハウスの構築などのデータエンジニアリングのスキルを磨くことで、 　データ処理の効率化やスケーラビリティの向上に貢献できます。 ・プログラミングとデータツールのスキル：データ分析やデータ処理のためにプログラミング言語やデータツールを使用します。 　プログラミングスキル（Python、SQLなど）やデータツール（Looker、Jiraなど）の習得により、 　効率的なデータ処理や可視化が可能になります。 【今後の市場価値】 ・データドリブンな意思決定が企業の競争力を左右する現代において、データエンジニアの需要は高まっています。 　データエンジニアのスキルと知識は市場で非常に価値があり、キャリアの成長や高い就業機会を提供しています。 　特にVOCの活用はLLMの活用が急速に進んでいる現状を踏まえると、 　サポートグループのデータエンジニアとして培った経験やスキルは市場価値を向上させることができます 【働くなかま】 自分の意見をきちんと持ちながらも、相手の意見をきちんと尊重するメンバーが揃っています。 お互いに抽象的な難しい課題の解決のために協力し、時には刺激し合いながら働いています。