AI・機械学習の社内SE 転職・求人【社内SE転職ナビ】(2ページ目)

さまざまな業界の企業の課題解決と変革・成長をテクノロジーにより実現する戦略コンサルティングサービスを提供しています。 ソニーグループの様々な情報技術とベンチャー初のDXグランプリを受賞した高いAIとデジタル技術を核に、 不動産DXやタンジブルアセットも活用し、企業の戦略策定と実行を最大限のスピードで実現します。 -コンサルティング案件事例- 当社のコンサルティングは、不動産業界や金融業界から展開を始め、 現在、小売業界・電力業界など、幅広い業界に広がっています。 https://sre-ai-partners.co.jp/casestudy/ 【仕事内容】 ・AI（人工知能）およびDX関連事業における事業計画の策定、事業推進、計数管理 　-事業本部の業績状況や、KPIの把握 　-市場環境の調査・分析を踏まえた、中期経営計画の策定

年間数十万人が利用する自社サービスの開発。自社開発100％で上流工程から参画できます。 B向けSaaSビジネスも展開中。新規事業も積極展開しています。 窓に緑の広がる開放感のあるオフィスで、自社サービスの開発・運用にチャレンジしてみませんか？ ■業務内容 法人向け営業支援サービスであるLeadle（リードル）の担当となります。 Leadleは求人広告の出稿履歴やアプローチ先の企業情報をリストとして提供するだけではなく、蓄積された求人情報データを解析した分析データや出稿企業予測データなどを提供し、効率的な営業活動と受注確率の向上をサポートしています。 - leadleのバッチ開発・運用・調査 - 仕様検討・提携先との要件詰め 【開発環境・使用しているツール】 AWS、GitHub、CircleCI、Python Slack、Redmine、Confluence Elasticsearch 【その他情報】 私服勤務可

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や 自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、 レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化 ■技術領域 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、 　各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、 　技術力に加えてコンサルティング・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、 　幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, 　MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。

当社が運営しているサービス（特に新規サービスとマイクロサービス化）をメインに、バックエンドの開発業務をお任せいたします。 より高品質で安定したサービスの提供を行っていきたいと考えています。 ※一部成人向けコンテンツに関わって頂く可能性があります。 ▼具体的な内容 管理画面の機能定義・実装、 API の要件定義・構築、インフラ構築、障害対応 ▼使用技術 ・言語 Python / Golang / Ruby ・歓迎スキル PHP (既存サービスで主に採用されています) ・クラウド AWS ・サービスメッシュ AWS APP MESH (gRPC) ・実行環境 ECS / Docker ・OS Linux (Debian / Alpine / Amazon Linux 2) ・ストレージ、データ Aurora (MySQL) / Redis / DMS / MSK ・CI/CD Github Enterprise / Code Pipeline / Code Build ・IaC Terregrant / Terraform ・運用、監視 NewRelic / Sentry / CloudWatch ■弊社でマイクロサービスを進める事ができる理由とメリット マイクロサービスは近年注目されているモダンな概念の一つですが、 どんな状況でもやればいいというわけではありません。 一定のサービス規模やユーザー数がおり、かつ会社として抱えているサービスの数などが 多くなって来ないとなかなか効果を発揮しない側面があります。 弊社では、サービスの規模感や全体的なユーザー数を見ても十分効果が得られる＋新規開発のスピードの向上を目指せるという点で推進しております。 また、弊社は既にマイクロサービスを推進する担当者がおり、 今後マイクロサービスに挑戦してみたいという思いがある方も大歓迎です。 ■現状の課題と取り組み 現状のフェーズで言うと、基幹となるサービスが安定的に成長している状況で、 そこを主軸に新規サービスの構築やネイティブアプリへの展開を進めている状況です。 一定の成果が出ている一方、新規サービスの開発に関してはスピード感が まだまだ足りておりません。 上記課題に対して、モノリスで構築された既存のサービスのモジュール化を進めており、 必要なタイミングで再利用できるような仕組みを整えています。 リードタイムや運用コストの圧縮を行い、開発の負担を減らしつつスピードや質の向上を 目指しています。 直近だと、決済やレコメンデーションサービスの切り出しを進めています。 ■チームについて ディレクター、SREエンジニアチームとスクラムを組み、 既存システムのマイクロサービス化を進めています。 マイクロサービスの業務の進め方としては、基本的には各サービスに担当としてジョイン頂き、 サービス担当のディレクターや同じくサービスにジョインしている SREエンジニアと連携しながら、アプリケーションの開発やクラウドインフラの構築 と言った業務を中心に対応頂いています。 また、現在チーム内での積極的な技術向上に向けたアクション （カンファレンスへの参加、勉強会）を推進しており、 チーム全体でよりよい環境にするための意見を集められるように整備しております。

さまざまな業界の企業の課題解決と変革・成長をテクノロジーにより実現する戦略コンサルティングサービスを提供しています。 ソニーグループの様々な情報技術とベンチャー初のDXグランプリを受賞した高いAIとデジタル技術を核に、 不動産DXやタンジブルアセットも活用し、企業の戦略策定と実行を最大限のスピードで実現します。 -コンサルティング案件事例- 当社のコンサルティングは、不動産業界や金融業界から展開を始め、 現在、小売業界・電力業界など、幅広い業界に広がっています。 https://sre-ai-partners.co.jp/casestudy/ 【仕事内容】 クライアントの業務インテリジェント化・効率化を実現するクラコンサルティング事業において、 顧客企業の経営陣が抱える様々な経営課題についてDX・AIによる戦略の立案から実行支援までを行っていただきます。 ・大手企業ボードメンバーへの課題ヒアリング ・ドキュメンテーション ・コンサルティング提案 ・プロジェクトマネジメント

■組織の課題解決と成長を促すAI導入コンサルティング 情報技術、ソフトウェア技術、AI/機械学習を核に、さまざまな業界の企業向けに テーラーメイド型のAIコンサルティングサービスを提供しています。 企業が抱える課題とその背景を把握し、目的や予算応じた、最適なAIの活用方法のご提案と導入をサポートします。 -コンサルティング案件事例- 当社のコンサルティングは、不動産業界や金融業界から展開を始め、 現在、小売業界・電力業界など、幅広い業界に広がっています。 https://sre-ai-partners.co.jp/casestudy/ 【仕事概要】 クライアントの業務インテリジェント化・効率化を実現するクラウド＆コンサルティング事業において、 顧客企業の経営陣が抱える様々な経営課題をヒアリングし、 コンサルタントやデータサイエンティストと内容を確認しながら提案を進めて頂きます。 ・クライアント候補となりうるリードの獲得 ・多岐にわたる社会課題プロジェクトのデリバリー ・社会・市場ニーズからAIを活用した解決可能な技術課題の抽出およびソリューション検討および顧客への提案活動 ・顧客の要件をヒアリングし、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアと内容を確認し、提案書・見積を作成 ・パートナー戦略を含む成長と収益性に焦点を当てたビジネスモデルの開発と推進 ・JV設立/共同開発/新規事業立ち上げ等 【ポジションの魅力】 ・事業売却経験を持つ経営陣と圧倒的なスピード感でスタートアップの立ち上げを経験できます ・最先端の人工知能技術への深い理解を基に大手企業へのコンサルティングをリードする事が可能です ・顧客接点開発から顧客ニーズのロードマップを洞察し事業モデル開発をゼロから生み出す、0→１or1→10の経験を積むことができます ・PLの設計から事業開発に携わる事ができ裁量の大きさがあります。 【弊社のAIコンサルティングの特徴】 (1) PoC※の実施と柔軟なサービス提供 主に人工知能を用いてのBtoBのサービスを開発・提供しており、AI導入可能性検証（PoC）のみのスポット支援、 開発からシステム導入、あるいはクラウドサービス構築までの一気通貫の支援など、 お客様の課題や予算に応じた柔軟なサービスを提供しています。 ※PoC (Proof of Concept): 実運用に入る前に、機械学習が適用可能か検証を行うこと。 (2) AIを用いたシステム開発・運用の豊富な実績 大規模データを活用したクラウドサービス（AIaaS）を開発・運用しています。 これまで培ってきた技術と実績によって、AI技術のシステム導入や、クラウドサービスの構築・運用まで幅広いご支援が可能です。 (3) トップクラスのAI技術力 世界でも数が少ないDeep Learning Coreを有するグループのAI技術力を駆使して、 高速、高効率、高精度のAIソリューションを構築し、さまざまな業界に導入いただいています。

新規医療機器開発における企画開発の立ち上げから上市まで、プロジェクト推進に必要な全ての業務に関わって頂きます。 【具体的な業務内容】 弊社が得意としている内視鏡AI（医療ソフトウェア）領域の企画業務開発を中心に部門の間を繋ぐ 中間の業務をして頂きつつ、世界市場に向けた製品の上市まで関わって頂きます。 ・製品企画の立案・企画書の作成 ・進捗管理・ステークホルダーとの調整 ・共同研究施設・医師との折衝 ■求められる成果 【短期的な成果】 ・内視鏡とAI関連の知見を獲得し製品企画を形作る ・プロジェクト全体のWBSを作成し進捗を管理する 【長期的な成果】 ・製品群のアップデートや機能追加統合を計画し実現する ・海外に通用する製品の企画し実現する 【このポジションの魅力】 ・法規制が整備され、世界で開発が活発になっている医療AI(SaMD)の製品の実現にゼロから携わることができます ・医療機器ソフトウェア開発というこれから成長が期待される医療分野での世の中的に 　求められる可能性が大きいポジションでの経験を積むことができます

弊社が自社開発している内視鏡AIプロダクトに組み込む推論モデル及び推論モジュールの開発・実装を行って頂きます。 製品コンセプトを実現する最適なアルゴリズム、モデルの評価選定から、 データ分析、学習の実施、評価の設計、試験を行い、最終的にアプリケーションに組み込んで頂きます。 【このポジションの魅力】 内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師が操作する内視鏡を通して得られた 映像に対して推論を実行し得られた情報を適切に表示しなければなりません。 そのため医師の使用ニーズを満たす推論性能やリアルタイムでユーザビリティの高いUIを高度に組み合わせ実現する必要があります。 当ポジションでは、製品開発においてプロダクト向けにAIモデルを開発し、アプリケーションに組み込む実装を担って頂きます。 実装されたアプリケーションは製品として医療現場へ提供されるため、信頼性や性能に対して高い要求レベルが求められます。 また、AIによる医師への診断支援をより確かなものにするために、 診断結果に対しての説明性や再現性について、深い洞察と実践が必要になります。 非常にチャレンジングではありますが、開発を通して実現した実装技術は医療の現場で長く使用され、 他分野への高度な応用も通用するものであると言えます。

当社では、大企業の契約業務で日々利用されるSaaSプロダクトの検索体験の改善を行うエンジニアを募集しています。 本サービスでは多種多様な法務関連書類を取り扱いますが、さまざまなシチュエーションに対して、ユーザの求めるデータへのアクセスを素早く提供したいと考えています。 価値仮説や言語解析、行動ログの分析に基づいて、最高の法務書類の検索体験を追求する仲間を必要としています。 主な業務 ・検索機能の設計・実装 ・ビジネスチームからの顧客フィードバックに基づく検索機能の継続的な改善 ・プロダクトチームと連携しながらの検索機能のプロダクトへの落とし込み ・リーガルチームのドメイン知識を深堀し、検索機能 ・パフォーマンス・ランキングのチューニング ・検索改善に関連する手順の整備 ▼技術スタック 言語：Python フレームワーク：FastAPI プラットフォーム：Amazon Web Services 検索エンジン：Elasticsearch 監視ツール：Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose OS: Linux（Debian系）

当社では、実際の契約書データを用いて、リーガルワーカーの課題を解決するシステムの実現を目指しています。深層学習をはじめとする各種機械学習手法を利用し、法務専門知識を持つリーガルチームのメンバーと協力しながら、まだ世の中にない高い品質の法務支援システムを作る意欲がある方を募集しています。 ユーザにとってのバリューを最大化するためには、必ずしもアカデミックな意味での正攻法なアプローチだけが有効であるとは限りません。最先端のアルゴリズムの活用のみではなく、問題設定を柔軟に見直すことや、他チームとのコミュニケーションを組み合わせて問題解決ができる、総合格闘技的な戦い方ができる方の応募をお待ちしております。 ▼利用している技術スタック 言語：Python フレームワーク：PyTorch プラットフォーム：AWS その他：Jupyter, MeCab, Transformers等 ▼チーム体制 アルゴリズム・エンジニアは現状社員5名です。

画像認識に関する最新の知見を導入し、内視鏡AIの製品実装に向けた先行開発を担当していただきます。 ・最新のCV（コンピュータービジョン）技術を取り入れたPoCとしてのソフトウェア開発 ・周辺の画像認識技術を実現するためのデータ基盤やツール開発 【取り組んで頂きたい技術課題】 リアルタイムに動作するアルゴリズムの開発を中心として、 内視鏡AIの全体の精度や性能を向上させる応用研究開発を担当していただきます。 アルゴリズムの高速化や最適化、動画上での性能評価および手法の開発 最新手法を取り入れたデータ開発およびツール開発 【このポジションの醍醐味】 内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、 医師の操作の自由度がありカメラの映している映像のみをヒントにUI/UXを実現しなければなりません。 難易度の高いタスクを実現するためには統合的な動作をするアルゴリズムを実現する必要がありますが、 日々アップデートされるCV技術を速やかに取り入れて実用化していくスピードが求められます。

当社社内のデータエンジニアとして、社内にあるビジネスデータの収集や調整、データ管理を担い、データ管理のための情報基盤を構築・運用していただきます。 まずは既存の情報基盤における仕組みの改善や障害対応を中心にお任せしますが、 将来的に情報基盤の刷新を検討しており、全社横断的な情報基盤の構築にいちから携わることができるポジションです。