- 社内SE転職ナビ
- 求人検索
- インフラエンジニア
- データベース
- 株式会社キャンサースキャン
- データエンジニア案件
株式会社キャンサースキャン
データエンジニア案件| 年収 ~ 700万円
年収 | 500 万円 〜 700 万円 |
---|---|
勤務地 | 東京都 品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE 2F |
職種 | |
業種 |
職務内容
当社は、ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする急成長中のヘルスベンチャー企業です。
高齢社会が進む昨今、ヘルスケア業界は非常に注目を集めており、今回クライアントデータのクレンジング〜分析、及び業務システムの運用・保守をご担当いただけるデータエンジニアを募集します。
【仕事概要】
当社は、全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータを自社開発のAIシステムで解析し、各種予防医療事業においてサービスを提供する対象の方を抽出。さらに健康状態など独自のアルゴリズムに基づきセグメンテーションを行い、各対象に適したソーシャルマーケティングを展開することで、受診率向上や重症化予防などの「人と社会を健康にする」行動変容を生み出しています。
今回のポジションは、データ処理のオペレーションとして各事業に用いる健康診断結果、レセプトデータ等のクレンジングや集計、分析、可視化などを行っていただいたり、開発担当者としてデータ処理周りの自動化などの設計や開発もお任せいたします。当社では、データの処理から分析インフラ・ツールの整備まで外注することなく、社内で開発から運用までを行っています。
【主な業務内容】
・クライアントから入手したデータのクレンジング、集計、分析、可視化
・その他定型的/非定型的なデータ処理作業の実施
・データ処理自動化などツール開発における設計・実装
・業務システムの運用・保守
・業務システム仕様や成果物に関する他部門からの問い合わせ対応
【開発環境】
開発言語:Python3.x
ライブラリ:poetry,pandas,polars,flake8,black,isort,mypy,pytestなど
クラウド:AWS,GCP
リポジトリ管理:GitHub
CIツール:GitHubActions
構成管理ツール:Terraform
ドキュメント管理:Notion
開発マシン:MacBookPro
タスク管理:backlog,Asana
その他:Docker,VsCodeなど
【エンジニアリング本部のミッション】
組織ミッションは「キャンサースキャンの事業で確実に安全に効率よくサービス提供できるプロダクトやツール・運用を提供する」です。
キャンサースキャンでは、小さく事業を初めて成功が確信できたら一気に領域を広げるような事業展開が多く、それぞれの事業はデータ分析やデータ活用を軸に成長・進化していきます。こういった展開スピードが速い中、セキュリティ等を強固にするための堅牢性と事業を推進するスピードを維持する利便性のバランスをとりつつ、アナリストやエンジニアだけではなく、ビジネスサイドのメンバー含めて、誰でも安全にデータが使える環境を作っていきたいと考えています。
現在のエンジニアリング本部では下記3領域の開発を進めており、プロダクトオペレーションや新サービスのオペレーションの開発(POC)も本部内で担当しています。
・データ分析基盤の開発・構築
・オペレーション業務の支援システムの開発・構築
・デジタルコミュニケーションを支援するシステムの開発・構築
【当社の魅力】
◎意見交換が活発な社内の雰囲気
多様な業界の出身者が、それぞれのノウハウや知見を持ち寄り活躍しています。 社員の平均年齢は30代前半と若い会社で、男女比は5:5。会議などでも、全員が発言しやすく、非常にフラットな環境です。
◎働きやすい環境を整備
フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば、働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。
また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。
◎研鑽しあえるチーム
チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。
勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。
◎多彩なキャリアプラン
組織マネジメントや新規事業開発など、ご希望に合わせて多様なキャリアパスをご用意しています。
また今後、新規SaaS/アプリ開発をしていく中で、プロジェクトリーディングをお任せする可能性もございます。
【エンジニアリング本部】
33名 (正社員20名・派遣/業務委託13名)
求人概要
企業情報
株式会社キャンサースキャン
データエンジニア