【株式会社RABO】機械学習エンジニャー案件｜ 年収 ～ 1500万円（2024/08/15更新）

今回のMLエンジニャーポジションでは、 Catlogが保有する猫様の44億件(2022年2月時点)の行動データや日々皆猫様から送っていただいたデータを 元にバイオロギングと機械学習を用いた処理により実際の行動に分類していきます。 より多様な猫種、様々な体型の猫様たちの行動解析の精度が上がるよう検証し、 猫様の生活を科学的に見守れるようにデータの分類をし、機械学習モデルの構築をしていただきます。 具体的には... ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルの設計 ・適切な機械学習モデルやツールの調査 ・適切なデータセットとデータ表現方法の選択 ・機械学習モデルの実験と評価 ・実験結果をチームにレポーティング ・必要に応じて自社の機械学習用ライブラリの拡張 ・要件に従って機械学習モデルのWeb API開発 ・機械学習モデルのWeb APIサーバの運用　などを担っていただきます。 他にも、「Catlog（キャトログ）」「Catlog Board」から集めたデータを解析して、 Catlog総研として猫様の行動に関するレポートを発表しています https://rabo.cat/media/tag/cri/ 【開発環境について】 ・機械学習 　　・Python 　　・scikit-learn, PyTorch, Keras ・開発環境 　　・Linux, Mac 　　・Google Colaboratory Pro+ 　　・GitHub ・サービス環境 　　・AWS, Docker ・コミュニケーションツール 　　・Slack 　　・JIRAConfluence 　　・Wiki 　　・Google Workspace