【株式会社エニトグループ】【Omiai】シニアデータアナリスト案件｜Python 年収 ～ 1300万円（2024/08/30更新）

下記の業務の中から得意とされている領域をメインでご担当いただき、リードされる領域を主体的に広げていただくことを想定しています。 また、データ分析に充てる人員リソースは社内に限定せず社外へアウトソースするなど、方策を考え推進いただきます。 マッチングロジック ・マッチングアルゴリズムの設計 　全てのKPIに影響するサービスの根幹ともいえる業務です 　ヒトの内面をデータで捉え、ヒトとヒトを結びつけるロジックを設計いただきます 経営データ ・経営指標の算出 　中長期的な視点でビジネスの伸長を算出いただきます 　ユーザーの満足度を高めることが経営にどのように影響するのかを算出いただきます（経営企画部門と連携し運用する） サービスデータ ・分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定のサポートを担当いただきます。（以下は主な業務） 　SQLを利用したデータ収集 (主にBigQuery) 　アクセス解析ツール、統計解析を利用した効果検証やインサイト出し(GA、RやPython） 　BIツールを利用した重要指標の可視化 (Tableau) 　マッチングアプリ運営に関わる課題発見、具体的施策の提案 　アンケートデータを活用したデータ集計と分析レポート作成 マーケティングデータ ・プロモーションチームと連携した新規ユーザ獲得のための分析を担当いただきます その他 ・必要に応じてメンバー育成をご担当いただきます ■仕事の魅力 マッチングアプリ『with』との連携 ・グループ会社が運営する『with』のデータアナリストと積極的に情報交換をおこない、それぞれが蓄積してきたノウハウや知見を活用してスピード感のあるデータ運用をおこなうことができます。 ・『with』の代表である五十嵐はデータアナリストであり、データドリブンであるカルチャーを根付かせてきた人物でもあります。データへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。 データアナリストとして ・複雑性の高いデータ分析の経験が積めます。 （例：人の潜在的ニーズのデータ化、など） 　膨大なデータを扱うことができ、日々蓄積されている行動履歴を自由に扱って、分析ができます。 ・算出したデータがどのように使われるか明確であり、施策を検討する際には、算出したデータをもとにプランナーと議論し、意見を反映することができます。 ・マッチングアルゴリズムなど、データ主軸の企画については、検討～実行まで、オーナーシップをもって、遂行することが出来ます。 環境・文化について ・データドリブンな環境・文化があり、経営層のデータ意識の強さやファクトに基づいた決定をする文化なので抽出したデータが活用されやすい環境があります。 ・データアナリストの組織強化の経験が積めます。個々が持つ能力をチームやエニトグループ全体に反映することで高いプレゼンスを発揮することができます。 ビジネスとして ・社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。 ・新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。 【作業環境】 ■ 分析環境：GoogleBigQuery, MySQL, Python, R,Google Analytics ■ 基本ツール：Google drive,Excel, Word, PowerPoint ■ BIツール：Tableau ■ プロジェクト管理：Jira、Confluence ■ コミュニケーション：Slack