【株式会社クボタ】AI／機械学習モデル開発者（農機海外サービス部ICT技術課）／クボタ案件｜ 年収 ～ 1050万円（2024/10/22更新）

【配属先部署の担う役割】 具体的な業務は、故障診断ツールとテレマティクスの開発・運営と それらの仕組みから得られるデータと社内外で保有しているデータを結び付けて 業務改善や新たなサービス施策の立案、推進です。 　 【具体的な仕事内容】　 キャリア採用者の方には上記の稼働情報データ分析に関わる内容で、 特にデータ分析の手段／技術(AIや機械学習モデル)の開発と データ分析から仮説を立てデータから合理的な判断に基づく仮説立証を進め、 業務改善や新たなサービス企画立案につなげる業務を担っていただきます。 ■具体的には、主に農業機械のライフタイムの稼働(稼働データ、故障修理／整備データ等)と 　顧客セグメント(プロ／ホビーユーザー、酪農／畑作／果樹等、地域／気候等)に基づく 　データ分析や分析技術開発の業務。 ・採用時の想定ポジション：メンバークラス ・入社直後に任せる業務：共同推進者と共にデータ分析やデータ分析技術開発を 　推進いただきます。その中で農業や農機の知見を積み上げていただきます。 ・半年～１年後の業務イメージ：データ分析や分析技術開発の中で課題を見つけ、 　解決／改善のための起案とアクションを進めつつ、データ分析結果から生まれる 　新たなサービス施策の企画推進。 　 【仕事の進め方】 ■個人とチームプレイの両方で進めていきます。 　キャリア採用者の方にはチームメンバーの技術的サポートも期待しています。 ■業務推進方法に関する裁量は大きくあります。 ■レポートライン：本人→SL(Senior Leader)→課長 ■具体的なイメージ： ・課長よりデータ分析結果の期待イメージ像と期日を共有 ・チーム内で期待イメージ像を分解して必要な業務を洗い出して各個人に割り当て ・個人にて割り当て業務の課題の洗い出しとロードマップ作成し、チームで共有/見直し ・週次or隔週会議にて進捗か課題報告、必要に応じて課題、推進内容、手段の見直し協議 ・必要に応じて利用者へのヒアリングや協議の打ち合わせ、出張を適時実施　 ・関わる部門：農機海外サービス部内の製品ライン課　他 　 【入社後のキャリアパス】 ■実務者として農業、農機を理解した上で、専門性を生かして 　SL(Senior Leader)もしくは課長としてチームをサポートして率いていただきます。 ■農業、農機の知識や農機サービス現場の知見を増やし、 　データ分析の観点からサービス施策の立案、推進と業務領域を広げていきます。 ■専門業務を深く追求する業務であるため、異動の可能性は低いとは考えています。 　(総合職としてご入社いただきますので、必ずしも転勤や異動がないことを 　お約束するものではありません） 　 【現在の課題と目指す姿】 システム開発／ソリューション開発やデータ分析と個別業務に留まらず、 必要なデータ得るためのシステム開発やデータ分析結果を 市場に反映／活用するサービスソリューション開発といった広範な業務に結び付け、 相乗効果を得る業務と体制を目指しています。 　 【ポジションのやりがいや魅力】 ■今まで見えていなかった／立証できていなかったことを 　実際に市場で稼働している生きたデータを用いて可視化／立証し、 　その成果物をソリューションに導入して販売会社、ディーラー、顧客に 　利用いただける点が一番のやりがいだと考えます。 ■また、利用者から良い内容も悪い内容もフィードバックが返ってくる点や、 　課題や要望のヒアリング等で販売会社とコミュニケーションを取り、 　一緒に推進していく点も一体感があり魅力の１つだと考えます。 ■世界的な人口増加や食糧不足、日本国内では就農者の減少等様々な課題がある中で、 　クボタの一員として事業や業務を通じて、課題解決に寄与することができます。 （業務内容の変更の範囲：製造技能職業務を除く当社業務全般） 　　会社の経営環境・方針、組織改編等により変更となる場合がございます。