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【AI推進エンジニア(メンバー)】AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に挑戦!

掲載日:2025/05/19

更新日:2025/05/19

Income icon550万円~900万円
Place icon東京都
jobType iconAI・機械学習
Industry icon金融(銀行・保険・証券)
Skill iconPython,  MySQL,  Amazo...
Job image

仕事内容

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ・AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行  全社AIプロジェクト企画と推進  プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ・AIによるビジネス課題の特定と解決  社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案  プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ・AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps)  AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ・AIガバナンス  AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用  AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ■期待する役割 グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。 ・AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ・部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ・AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。 ・データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。 ・技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。 ■ポジションの魅力 ・AIに関する中心的な役割を担える: 全社で唯一のAIに関するチームであり、全部署とコミュニケーションをとりながら、AIにおける中心的な役割を担えます。 ・あるべき姿を実現できる: 内製開発できるエンジニア中心のチームで、ソリューションに制約されない、あるべき姿を実現できます。 ・貢献度の高い取り組みに挑戦できる: 企画から携わることができる事業会社のチームとして、自主性を持って貢献度の高い新しい試みに挑戦でき、実力を存分に発揮いただける環境です ・迅速なキャリア成長の機会: チーム体制強化中のため、通常業務を超えた多様なスキルを身につけ、組織の中でのステップアップを加速する機会があります。 ■技術スタック クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) 実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB 開発言語:Python コード管理:GitHub CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD コンテナオーケストレーション:Kubernetes 外部サービス:Datadog 分析基盤:BigQuery ドキュメンテーション:Notion エディタ:VSCode 開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) 生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API ■オンボーディングおよび育成計画 下記を想定しながら適宜チームでフォローします。 1年目: ゴール:AIプロジェクトでのスキル向上 内容:プロジェクト参加(サポートを得ながら推進) 支援:キャリアサポート(月次1on1) 評価:半年ごとに目標設定と評価 2年目以降: ゴール:プロジェクトリーダーへの成長 内容:リード役経験、戦略会議参加 支援:キャリアサポート(月次1on1) 評価:半年ごとに目標設定と評価

募集背景

当社は創業以来、全自動で世界水準の資産運用を行うロボアドバイザー『WealthNavi』の開発・運営を通じて成長を続けてきました。2024年から始まった新NISA制度を追い風に『WealthNavi』をさらに強化・改善していくと同時に、資産運用だけではなく、個人が利用するさまざまな金融サービスについて総合的なアドバイスを提供し、一人ひとりのお金の悩みを解決していく個人向け金融プラットフォーム/マルチプロダクト化を本格的に推進する第二創業期を迎えています。 顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。AI推進チームでは 10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤 を構築し、業務効率化と顧客体験向上を通じて、ウェルスナビのミッションである「働く世代に豊かさを」の実現に挑戦しています。 このような背景を踏まえて、ウェルスナビにおける、あらゆる業務やサービスにAIを導入して安定的に運用・改善するためにチーム体制を強化しています。AI推進チームのメンバーとしてAIドリブンな事業基盤のあるべき姿を一緒に考えながら挑戦していただける方を募集しています。

職務内容

職種

AI・機械学習

開発言語

Python
MySQL
Amazon Aurora
AWS
Azure
GCP
機械学習

求人の特徴

リモートワーク可
フレックス勤務OK
完全週休2日制
土日祝休み
資格取得支援・書籍購入支援あり
研修制度充実

募集条件

求めている人材必須/歓迎スキル・経験など

■求められるスキル(必須スキル) ・ビジネス課題を理解し、課題に基づいたAIソリューションの開発経験があること  ーAI導入支援会社・コンサルティング会社・個人開発での経験を含みます ・PythonでのAIモデル開発経験(実務または個人プロジェクト含む) ■歓迎スキル ・事業会社でAI導入プロジェクトに参画した経験(3年以上) ・データ分析の実務経験 ・機械学習やAI技術の基礎知識 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴 ・英語力(技術調査のため) ・セキュリティ対策の知識と経験

雇用形態

雇用形態

正社員

給料・福利厚生

年収

550万円~900万円

給与備考

550万円~900万円 ・年俸制で12分割した金額を毎月支給

待遇・福利厚生

【福利厚生】 ・企業型確定拠出年金 ・社内マッサージルーム ・オフィスコンビニ・コーヒーマシン・その他ドリンク一部無料 ・インフルエンザ予防接種 【能力開発】 ・書籍購入補助(業務に必要な専門書・技術書の購入補助) ・資格取得補助 ・外部研修、セミナー参加補助 ・資産運用勉強会(社内にいる金融工学のプロ実施の金融勉強会) 【コミュニケーション施策】 ・Happyhour(全社イベント・週1) ・All Hands(全社MTG・週1) ・ウェルカムランチ(新規入社者発生時) ・チームランチ(月1回) 【就業環境】 ・PC自由選択(Mac/Windowsから選択可※配属先により一部例外有) ・ハイブリッド勤務(週3日以上の出社と在宅を併用※配属先により一部例外有) ・ハーマンミラー社のワークチェアを執務室全席に完備

屋内の受動喫煙対策

あり
ビル内喫煙室有

選考方法

選考プロセス

(1)書類選考 (2)現場社員・役員との面接2〜3回程度 (3)内定 ※上記は変更となる可能性もございます。

勤務地・勤務時間

勤務地

東京都品川区東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F

アクセス

JR五反田駅 徒歩5分 JR大崎駅 徒歩7分 東急池上線大崎広小路駅 徒歩1分

リモート勤務

リモートあり

勤務時間

フレックスタイム制 ※コアタイム:10:00~16:00 ※休憩時間 :60分 ※一部フレックス対象外ポジションあり

休日・休暇

土日祝日、年末年始、その他会社が定める休暇 年次有給休暇(入社時より付与。2年目15日、3年目以降は20日) ※1時間単位で有給休暇が取得可能 ※土日祝日休みは一部対象外ポジションあり

ウェルスナビ株式会社

企業名

ウェルスナビ株式会社

業種

金融(銀行・保険・証券)

資本金

12,162,767,762,000 円

代表者氏名

柴山 和久

設立年月

2015年04月

株式公開

非上場

従業員数

214人

平均年齢

38歳

本社所在地

東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F

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Skill icon社内インフラの整備・管理経験,  ヘルプデスク業務経験,  パソコン、電子機器などのIT機器管理経験,  サーバ、ネットワーク機器等の運用保守経験,  Python,  RPA

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