【株式会社ディー・エヌ・エー】【事業横断】MLOps ソフトウェアエンジニア案件（2024/07/16更新）

DeNAのAI活用を一手に引き受けるデータ統括部にて、MLOps エンジニアとして大規模な推薦システム開発のリードをご担当いただきます。 このポジションでは、推薦システムをマイクロサービスとして、Python APIで開発・運用し、また学習パイプラインを開発・運用することが責務になります。 それに加え、推薦システムの要件定義、アルゴリズム設計、アーキテクチャ設計からデプロイメントまで、幅広い技術的裁量を持ち、企画、サーバサイドエンジニア、データサイエンティストと協力してプロジェクトを推進します。 ＜具体的な業務内容＞ - 大規模な推薦システムの要件定義及びその機能の設計、実装、運用 - データサイエンティストと連携して、アルゴリズムの選定、モデルのトレーニングとデプロイメントの最適化 - Python による API サーバの開発・運用 - 学習パイプラインの開発・運用 - 大規模負荷試験の実施 - 24時間365日安定して稼働するシステム運用 ＜仕事の魅力＞ - 大規模な推薦システムの初期リリースから関わっていただきます。 - 大規模トラフィックを受けるためのアプリケーション開発ノウハウを習得し、得た知見を自ら体現できます。 - サーバーサイドだけでなくデータサイエンス・アルゴリズムといった幅広い領域の知識を活かせます。 - 要件定義や技術選定から参画可能です。 ＜開発環境＞ - 開発言語 　- Python - インフラ 　- Google Kubernetes Engine（GKE） 　- Cloud Run 　- Cloud Functions 　- Cloud Firestore 　- Cloud Spanner 　- Memorystore for Redis 　- BigQuery 　- Vertex AI 　- Cloud Build - ツール 　- GitHub Enterprise 　- Notion 　- JIRA 　- Slack 【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容 【変更の範囲】会社の定める業務