株式会社オプティマインド

600万円～1000万円

東京都,  愛知県,  大阪府

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア,  データベース

ソフトウェア・情報処理

Java,  JavaScript,  TypeScript,  C#,  Vue.js,  React.js,  Node.js,  AWS,  GCP,  Firebase,  Git,  Terraform

自社開発サービスである自動配車クラウドLoogiaのWebアプリケーション開発が主な業務です。 具体的には以下のような業務をご担当いただきます。 ・自社開発アルゴリズムエンジンと連携したWebアプリケーションの開発 ・顧客データを安全かつ効率的に取り扱うためのシステム構築 ・継続的なチーム改善活動へのコミット 【本ポジションの魅力】 ・Webアプリケーションにおけるフルスタックな経験を積むことができます。(フロント、バックエンド、データベース、インフラ、チーム開発体制) ・複雑な物流ラストワンマイルの課題に対するソリューションをエンジニアリングで届ける経験を積むことができます。 ・ユーザとの距離が近く、自身の成果物がダイレクトに届く実感が得られます。開発チームでは「お客様へ継続的な価値提供を行う」というミッションを掲げ、分析・計画・開発の役割でチームが構成されています。 ・お客様の需要に寄り添った「機能の追加」や「既存機能改善」の両軸でプロダクト開発を行なっているため、「モダンな構成での新規開発」への関心が高い方、「リファクタリングなど構成改善」に強みを持っている方、どちらもご活躍いただけるチーム環境があります。 ・選考の中で、ご志向性に合わせた適切なポジションをすり合わせさせていただきます。 【開発環境】 開発言語：JavaScript、TypeScript フロントエンド：React.js、Redux、Saga、Google Map SDK バックエンド：express、inversifyJS テスト: Jest、super-test データベース：Firebase firestore、Firebase RealtimeDatabase、AlloyDB ソースコード管理：Git プロジェクト管理：Redmine コミュニケーション・情報共有：Slack, Gather

800万円～1100万円

東京都,  愛知県,  大阪府

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア,  プロジェクトリーダー(PL)

ソフトウェア・情報処理

JavaScript,  TypeScript,  React.js,  AWS,  GCP,  Git

ScaLeについて ScaLe（スケール）は、フィールドサービスや出張訪問サービスを行う企業向けの、効率的な訪問計画作成と予約管理を支援するプロダクトです。 フィールドサービスでは、お客様先への訪問が必須であるため、必ず日程調整のプロセスが発生します。この日程調整における、以下の複雑な課題を解決します。 顧客要望に対し、本社の調整担当への確認が必要なため、設置納品日確定までのリードタイムが長くなる 納品/訪問先の位置関係やスタッフのスキルを考慮した案件管理・手配業務が非常に煩雑で時間がかかる 訪問スタッフに非効率的な仕事が割り振られることで、やむを得ず残業が発生する状況がある 各案件のステータス確認が困難で、状況把握にチャット履歴を遡る必要があり、対応漏れやクレーム発生リスクが内在している 訪問先の住所情報を検索しながらスケジュールを作成するため、1件ごとの日時確定に時間がかかる これらの課題に対し、当社独自のアルゴリズムを応用させ、「最適な訪問計画やスタッフのスキルを考慮した割り当て」などを実現しています。 https://scale.loogia.jp/ ScaLeのWebアプリケーション（フロントエンド、バックエンド）の設計、開発、テスト、デプロイ、運用までの一連の業務を担当いただきます。 まだ世にないプロダクトの初期開発・立ち上げフェーズであり、機能開発だけでなく、プロダクトの方向性や技術選定にも深く関わる機会があります。 toB（企業向け管理画面など）とtoC（訪問先顧客向け予約システムなど）両方の開発に携わり、ユーザーの要望を直接ヒアリングし、プロダクトに反映していくプロセスを経験できます。 新規事業向けの新プロダクトの社内開発体制の構築と実開発業務の推進 具体的には以下のような業務をご担当いただきます。 自社開発アルゴリズムエンジンと連携したWebアプリケーションの開発 【開発環境】 開発言語：JavaScript、TypeScript フレームワーク/ライブラリ：React.js、chakra-ui、zustand、tRPC インフラ：AWS cdk テスト：Vite-test データベース：DynamoDB ソースコード管理：GitHub コミュニケーション・情報共有：Slack, Gather

600万円～1000万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア

ソフトウェア・情報処理

Ruby,  SQL,  Ruby on Rails,  RSpec,  Next.js,  MySQL,  AWS,  GCP,  Firebase,  Git,  CircleCI,  Terraform,  Docker

タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー（クライアント・ワーカー）のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。 ◇具体的な業務内容 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 ※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。 ◇開発組織の特徴 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。 裁量はスクラムチームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 ユーザーインタビューにエンジニアが参加して課題の探索から参加することができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 また、プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、Tribeという開発領域ごとにチームを組成しています。 ◇開発環境 ■Backend 開発言語: Ruby 3.2系 フレームワーク: Ruby on Rails 7.0系、RSpec アーキテクチャ: Modular Monolith データストア:MySQL 5.7(Aurora)、Redis ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ■Infrastructure AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部) IaC: Terraform ログ: Datadog Logs, S3 ■Monitoring Datadog, Sentry ■CI/CD CircleCI, GitHub Actions, Dependabot ■その他 コード管理: GitHub コミュニケーションツール: Slack, Notion その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc… ■提供できるご経験 ・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験 ・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験 ・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験 ・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

700万円～1200万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

フロントエンドエンジニア,  データベース

ソフトウェア・情報処理

SQL,  AWS,  GCP,  Git,  Terraform,  Tableau,  機械学習

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 具体的には、 ・Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ・Looker、他BIツール上での開発・整備 ・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 ■組織構成 タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。 データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■タイミーのアナリティクスエンジニアとして働く魅力 ・800人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます ・アナリストやデータエンジニアとの障壁がなく、1チームとして社内の意思決定に関する課題に取り組むことが可能です ・作成したLookerを始めとしたBIツールを使用するユーザーとの距離が近く、適切なフィードバックを必要なだけ得られる環境で開発が可能です ・スクラムによる適切な意思決定サイクルの中で、常にその時にするべき開発に取り組むことができます 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

900万円～1500万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア

ソフトウェア・情報処理

Ruby,  SQL,  Ruby on Rails,  RSpec,  MySQL,  AWS,  GCP,  Firebase,  Git,  CircleCI,  Terraform,  Docker

タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー（クライアント・ワーカー）のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。 【擬態的な業務内容】 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・各種スクラムイベントへの参加 ※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。 【開発組織の特徴】 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量はスクラムチームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 ユーザーインタビューにエンジニアが参加して課題の探索から参加することができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 また、プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、Tribeという開発領域ごとにチームを組成しています。 【開発環境】 ■Backend 開発言語: Ruby 3.3系 フレームワーク: Ruby on Rails 7.0系、RSpec アーキテクチャ: Modular Monolith データストア:MySQL 5.7(Aurora)、Redis ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ■Infrastructure AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部) IaC: Terraform ログ: Datadog Logs, S3 ■Monitoring Datadog, Sentry ■CI/CD CircleCI, GitHub Actions, Dependabot ■その他 コード管理: GitHub コミュニケーションツール: Slack, Notion その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc… 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

600万円～1100万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

SRE

ソフトウェア・情報処理

AWS,  Terraform,  Ansible

株式会社ヌーラボは「”このチームで一緒に仕事できてよかった”を世界中に生み出していく」ため、「Backlog」「Cacoo」「Nulab Pass」を開発・提供しています。 3つのサービスを持つヌーラボでは、サービスごとに行っていたSRE業務を見直し、サービス横断で改善活動を行う「SRE課」を2019年よりスタートしました。今回、最も歴史ある自社サービス「Backlog」の運用改善を行う Web Operation チームで、新しいメンバーを募集します。 運用改善のために必要なメンバーを募集することにより、現在のチーム体制を、信頼性改善に直結するプロダクト「Backlog」に注力するチーム、 監査・ISMS・セキュリティ対応、割込対応をするチームの2つに分割します。運用改善に必要な攻めと守りのチームに分割した上で、役割を6ヶ月でローテーションさせ、メンバー全員のスキルの底上げを目指します。 〔 業務内容 〕 プロジェクト管理ツール「Backlog」の開発・運用改善 ◇基盤の設計構築に関する業務 　・ストレージの耐障害性向上 　・サービス信頼性の観点でのアプリケーションアーキテクチャの支援 　・インフラのアーキテクチャの継続的改善と最適化 　・セキュリティ向上のための継続的改善 　・運用·監視体制の継続的改善 ◇全社共通的な取組に関する業務 　・Backlog / Cacoo / Typetalk / Nulab Apps それぞれ安定した運用ができるようなチームの構築·維持 　・プロダクト連携によるナレッジの共有·展開 【 今後の方針 / キャリアパス 】 ・運用改善のために必要なメンバーを募集することにより、現在のチーム体制を、①プロダクト「Backlog」の信頼性改善に注力する攻めのチーム、 ②監査・ISMS・セキュリティ対応・割込対応を担う守りのチームの2つに分割します。 ・運用改善に必要な攻めと守りの2チームに分割した上で、各メンバーの役割を6ヶ月ごとにローテーションさせますので、チームメンバーとともにご自身のスキルの底上げを目指せます。 ・国内外のユーザー約129万人（※）が利用するプロダクト「Backlog」のSREとして活躍いただけることに加えて、成長拡大を続けるSaaSプロダクトの運用にエンジニアとして関わることができます。 ※2023年12月末時点。有料契約内でBacklogを使用している利用者数の合計（契約者に招待されて同一スペースで使用しているユーザーを含む） 〔 ヌーラボでの働き方 〕 ・フルリモート勤務が可能です。ヌーラボの拠点がある福岡、京都、東京のオフィスに通えない範囲にお住まいの方も、入社されています。 ・メンバーは全国各地に居住しているため、チームメンバーとはリモートコミュニケーションを前提とした就業です。 ・チームビルディングや社員同士の親睦を目的としたギャザリング、全社員が集うジェネラルミーティングなど、オフラインでのコミュニケーションも大事にしています。 ・最寄りの拠点への出社は自由です。出社・リモートを選んで仕事をしていただくことができます。

600万円～1200万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア,  AI・機械学習

ソフトウェア・情報処理

Scala,  TypeScript,  AWS

・生成AIを活用した「Backlog」の機能開発 ・フロントエンドおよびバックエンドの設計、開発、テスト ・生成AIに関する最新技術の研究および導入 【 採用技術 】 ・Scala ・TypeScript ・React ・Golang ・OpenAI API ・Amazon ECS ・Amazon Bedrock 【 募集背景 】 ヌーラボは生成AIを活用した機能開発を進めています。 そのための専門チームを新設し、フロントエンドおよびバックエンドのスキルを持つエンジニアを採用し、機能開発を強化していく方針です。 この専門チームでは、Scala / TypeScript / Golang / OpenAIのAPI / Amazon ECS / Amazon Bedrock などの技術を使用し、プロジェクト管理ツール「Backlog」のAI機能を開発していきます。 〔 ヌーラボでの働き方 〕 ・メンバーは全国各地に居住しているため、チームメンバーとはリモートコミュニケーションを前提とした就業です。 ・最寄りの拠点への出社は自由です。出社・リモートを選んで仕事をしていただくことができます。

700万円～1000万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア,  AI・機械学習

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  GCP,  Git,  機械学習

アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■データ統括部の特徴 ・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、 　興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ■タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。 ・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

1000万円～1500万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

データサイエンティスト

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  GCP,  Git,  機械学習

タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。 ■業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 ・課題探索、課題定義 ・プロジェクト組成 ・ロードマップの策定 ・論文調査を含む技術調査及び検証 ・具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 ・実証実験 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・モニタリング・運用体制の構築・運用 ・改善のための仮説検証 ・チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 ■データエンジニアリング部の特徴 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

700万円～1000万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

データサイエンティスト

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  GCP,  Git,  機械学習

タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。 ■業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 ・課題探索、課題定義 ・プロジェクト組成 ・ロードマップの策定 ・論文調査を含む技術調査及び検証 ・具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 ・実証実験 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・モニタリング・運用体制の構築・運用 ・改善のための仮説検証 ・チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■データエンジニアリング部の特徴 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

500万円～800万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

QAエンジニア

ソフトウェア・情報処理

Git

QA組織の強化を一緒に進めてくれる方を募集します。 我々スタディストQAはテスト業務だけに囚われず、最適な品質活動を求めて試行錯誤しています。 普段の業務を通じて、プロダクトのあるべき姿とQAができることを考えてチャレンジすることができます。 ・組織組成に関わる業務 ・要件、仕様に関するレビューやフィードバック ・品質保証に関わる業務のプロセスの整備・継続的な改善活動 ・テスト業務全般（テストの計画～終了作業まで） ■開発環境 ・Knowledge Tool：Google Docs, Wrike ・その他：GitHub / Slack ■以下のいずれかに興味がある方歓迎 ・QA組織づくりへの関心がある方 ・自社サービスの品質管理に携わりたい方

600万円～1200万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

ソフトウェア・情報処理

Java,  Python,  C++,  機械学習

LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトの機械学習モデル構築や学習・推論システムの開発運用を担当 ■業務詳細 LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、機械学習モデルの構築から、実際の学習・推論システムの開発運用を担うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする開発・運用のコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 ■主な業務内容 ・広告配信最適化における推論システムの開発、運用 ・推論システムを活用した最適化改善業務 【変更の範囲】 会社の定める業務

447万円～1059万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

ソフトウェア・情報処理

LINE Credit株式会社におけるプロダクトマーケティングマネージャーを担当 ■業務詳細 LINE Credit株式会社は、LINEヤフー株式会社のグループ企業であるZフィナンシャル株式会社および、株式会社みずほ銀行、株式会社オリエントコーポレーションの3社が共同出資し運営しております。 私たちLINE Credit株式会社は、今後も多様なユーザーに寄り添えるフェアなサービスの提供を追及していきます。 当社はLINE上で展開するモバイル送金・決済サービス「LINE Pay」に続き、革新的な金融サービスを提供すべく、様々なFintechサービスを推進しています。 その中で、LINE Creditでは、個人信用スコアの「LINE スコア」、少額ローンサービスの「LINEポケットマネー」を提供しています。 圧倒的ユーザー数だけでなく、革新的なUIを始め、AIやビッグデータなどLINEの技術力を活かし、今よりもっと便利なサービスの実現を目指す「チャレンジング」な業務をお任せします。 ■ミッション・展望 Credit Tech : テクノロジーを用いて新たな信用を創造し、信用の解像度を高めるビジネス領域 私たちはCredit Techを利用し、信用格差を解消することに本気で取り組んでいます。 ■主な業務内容 ・個人信用スコアの「LINE スコア」、少額ローンサービスの「LINEポケットマネー」のコンテンツマーケティング、マスマーケティング、リテンションを狙ったキャンペーン企画 ・上記施策を実施するための業務フロー設計と運営 ・施策結果の数値化や分析などを通じた、サービスのグロースとKPI達成のリーディング ・認知～獲得までのカスタマージャーニーに沿ったサイト改善やあらゆるマーケティングと連動した最適なクリエイティブ制作 【変更の範囲】 会社の定める業務

550万円～700万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア

ソフトウェア・情報処理

TypeScript,  AWS,  GCP,  Git

エムネスでは、専⾨医による遠隔画像診断サービスの提供と、それを⽀える医療⽀援クラウドサービスLOOKRECを開発、運営しており、医師とエンジニアがともにクラウドサービスを作り上げています。 このLOOKRECに含まれる主要機能のひとつである、遠隔画像診断業務を⾏う機能の開発お よび運⽤保守を担当します。 この機能は⼀例として、病院やクリニックから画像診断専⾨医への診断依頼、専⾨医による診断結果⼊⼒、依頼元への診断結果返却という⼀連の業務を効率化します。 開発対象に対する技術的な観点での実現性の評価や⽅向性の決定、および実装作業を⾏います。 ■業務内容 開発計画策定フェーズ: プロダクトマネージャーが策定する開発タスクおよびリリース計画に対して、技術的な観点から助⾔を⾏い、計画の最適化を⽀援します。 開発フェーズ: 開発メンバーに対して技術的な指導を⾏い、スムーズな開発をサポートします。また、必要なテスト項⽬を抽出し、品質の⾼い製品開発に貢献します。 リリースフェーズ: リリース対象の管理を⾏い、リリース作業を円滑に進めます。 中⻑期的な取り組み: 機能全体のアーキテクチャを最適化するための計画を⽴案し、製品の⻑期的な安定性と拡張性を確保します。 ■開発体制 ・PM：1名 ・エンジニア：5名 <技術スタック> ・Web フロントエンド：Angular, TypeScript, Nuxt ・Web サーバーサイド：Go, Google Cloud (GAE, Datastore, Cloud Storage, BigQuery, GKE, Cloud Run, PubSub) <開発ツール> ・VSCode ・JIRA ・Github <コミュニケーションツール> ・Google Workspace ・Slack ・Notion ■魅力的なポイント ・プロダクトをより良くすることが、医療従事者の負担軽減だけでなく、患者さんへのより質の⾼い医療提供にもつながっています。 ・私たちと⼀緒に医療の未来を創造し、患者さん中⼼の医療を実現するためにあなたの技術を活かしませんか？

800万円～1200万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

データサイエンティスト

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  GCP,  Git,  Tableau,  機械学習

クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善 【魅力ポイント】 ①ユニークなデータから何を発想するのか～事業を生み出す面白さ～ 当社がもつ働く人々のメンタルヘルス、フィジカル、エンゲージメント、パーソナルデータをはじめとした1億5,000万のユニークなデータをどう活用し、どういった新たなHRプロダクトを構築させていくか。 あなたの発想をカタチにし、「事業を生み出す面白さ」が味わえる環境は、すでに用意されています。 我々が目指す先は「メンタルヘルス」×「テクノロジー」で、世界を笑顔にしていく事。 前例のない領域ではありますが、ここから生み出された事業が発展すればするほど、 救われる人が増え社会貢献へとつながっていく。そのように私たちは考えています。 ②2024年4月に設立された「人的資本投資研究センター」にコアメンバー企業として参画した当社。 当社の保有するビッグデータをもとに、研究会メンバーとの活動も広がります。 ▼参考 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000264.000042113.html ③環境：Python、R、SQL、GCP、AWS、GCP、trocco、GitHub、Mac、Slack等 最新のツールなど、上長と相談しながら導入相談ができる環境です。 ④働きやすい環境 フレックスタイム制、フルリモートワーク等（希望者は出社も可能）、生産性向上に繋がる施策に積極的な会社です。 また、スキルアップに繋がる書籍購入・セミナー参加代は会社が負担する制度もございます。 人的資本・ウェルビーイング経営の実現を謳う当社だからこそ、自社の働き方や生産性、主体的なキャリア選択の支援を行なっています。

458万円～1000万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  データベース

ソフトウェア・情報処理

SQL,  AWS,  Azure,  GCP

当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でも比較的規模の大きいサービスにおける、要件定義、設計をメインにリリースまでトータルに関わっていただきます。 【業務詳細】 サービスの開発における要件定義、システム設計、移行設計、運用設計などの各種設計。特に比較的大規模なプロジェクトでは複雑度の高い要件や既存システム・外部サービスとの連携があるため、エンジニアのメンバーと連携しながら先方担当者とのテクニカルコミュニケーション、PMの技術的なサポートを担っていただきます。 ・高いシステム要求を満たすための実現方法、アーキテクチャ、体制の検討と提案 ・複雑度の高い要件、仕様の設計への落とし込みや仕様の調整 ・連携が必要な他システムのステークホルダーとのテクニカルコミュニケーション ・サービスをグロースさせるためのデータ分析基盤の設計など ＜プロジェクト事例＞ ■Web3ウォレット、NFT管理アプリ AWS Nitro Enclavesや、Passkeyを導入した、ノンカストディアルウォレットの開発。金融庁とのやりとりもあり。 ■航空会社会員アプリ 約150万ユーザーが使用するアプリ。モジュラーモノリスを採用し、機能間を疎結合に保ちメンテナンス性を高めた開発。 ■人材システム 総レコード数62億。60億のデータを持つ機能はマイクロサービス化し、大量データを保持する機能が落ちてもサービス継続できるようにアーキテクチャを設計。

550万円～800万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

AI・機械学習

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  GCP,  Git,  機械学習

クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善 【魅力ポイント】 ①ユニークなデータから何を発想するのか～事業を生み出す面白さ～ 当社がもつ働く人々のメンタルヘルス、フィジカル、エンゲージメント、パーソナルデータをはじめとした1億5,000万のユニークなデータをどう活用し、どういった新たなHRプロダクトを構築させていくか。 あなたの発想をカタチにし、「事業を生み出す面白さ」が味わえる環境は、すでに用意されています。 我々が目指す先は「メンタルヘルス」×「テクノロジー」で、世界を笑顔にしていく事。 前例のない領域ではありますが、ここから生み出された事業が発展すればするほど、 救われる人が増え社会貢献へとつながっていく。そのように私たちは考えています。 ②2024年4月に設立された「人的資本投資研究センター」にコアメンバー企業として参画した当社。 当社の保有するビッグデータをもとに、研究会メンバーとの活動も広がります。 ▼参考 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000264.000042113.html ③環境：Python、R、SQL、GCP、AWS、GCP、trocco、GitHub、Mac、Slack等 最新のツールなど、上長と相談しながら導入相談ができる環境です。 ④働きやすい環境 フレックスタイム制、フルリモートワーク等（希望者は出社も可能）、生産性向上に繋がる施策に積極的な会社です。 また、スキルアップに繋がる書籍購入・セミナー参加代は会社が負担する制度もございます。 人的資本・ウェルビーイング経営の実現を謳う当社だからこそ、自社の働き方や生産性、主体的なキャリア選択の支援を行なっています。