株式会社アドインテ

500万円～650万円

未選択

ソフトウェア・情報処理

Azure,  機械学習

アドインテは、独自でIoTハード端末「AIBeacon（国内、海外にて特許取得）」を開発製造しており、この端末から取得したデータを基に統計モデル/機械学習モデルを駆使したサービスを展開しています。 このような弊社事業の性質上、個人情報に限らず情報セキュリティ全般を担っていただきます。 東京や京都オフィスにいる情シスメンバーを中心に周りと連携を取りながら業務にあたっていただきます。 【業務詳細】 ・社内のPC等端末導入・管理、社内NW管理 ・インフラ基盤の刷新、セキュリティ/ガバナンス強化等に向けた各種企画・設計・導入 ・社内で利用するSaaSやアプリケーションの新規導入、管理、運用 ※メンバーとしてご活躍いただいた後、是非マネージャーとして、組織マネジメント等も担っていただきたいと考えております。 【使用ツール等】 ◆SaaS 　GoogleWorkspace 　chatwork/Slack 　Asana/backlog 　Zoom 　BOX/KDDIファイルストレージ ◆デバイス管理ソリューション 　LANSCOPE ◆セキュリティソフト 　ESET Endpoint アンチウイルス 【配属先】 マネジメントDiv. ～メンバー構成～ ・マネジメントDiv. 部長1名 ・経理・財務5名 ・人事3名 ・法務2名 ・労務2名 ・総務2名 ・プロダクト管理2名 ・営業事務1名 ・情報セキュリティ担当2名 現在は京都本社に16名、東京支社に4名が所属しています。（男女比6：4対） チームメンバーの年齢は、20代半ばから40代半ばで構成されております。 世代や部署の垣根無くコミュニケーションが活発で、人間関係も良好です。 今後、事業拡大に伴い管理部体制を強化するべく増員をしていきます。

500万円～720万円

京都府

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア

ソフトウェア・情報処理

Java,  Kotlin,  SQL,  AWS,  Git,  Android

弊社が独自で開発・製造した様々なIoT端末のデータを基に、多岐に渡るシステム・アプリ開発をリードしていただける方を募集します。 次世代型自販機AIICOを軸とした自社サービスに関わるAndroidネイティブアプリケーションの開発～運用を担って頂きます。 ～担当いただくプロジェクト～ ■次世代型サイネージ自販機AIICO事業 サイネージ自販機のフロントエンドの実装およびAndroidアプリの機能拡張をお任せいたします。 在庫連動や商品リスト更新等、自動販売機を遠隔制御する仕組みやキャッシュレス決済の処理をはじめ、 リアルタイムに売上管理や商品管理ができる管理コンソール機能の開発など、業務内容は多岐に渡ります。 なお、バックエンド側は専属エンジニアがいますので、アプリ開発に専念できます。 【業務詳細】 ・Kotlin, Javaを用いたAndroidアプリの設計／開発 ・プレイヤーアプリと通信するAPI開発 ・自販機本体アプリと通信するAPI開発 ・管理コンソールのフロントエンド開発 ・バッチ処理等のバックエンド開発 【アプリ開発環境】 言語：Kotlin / Java クラウド：AWS OS：Android DBサーバー：SQLite バージョン管理：Git コミュニケーションツール：Slack, Chatwork ■組織の特徴と体制 ・エンジニアが自ら考え実行、効果検証まで当事者になれる環境 ・「顧客ファースト」を大切にするカルチャー ■働く環境 ・服装カジュアルOK ・コーヒーマシーン完備 ・音楽を聴きながらの作業OK ・Mac支給

450万円～700万円

京都府,  大阪府

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア,  マークアップ/コーディングエンジニア

ソフトウェア・情報処理

PHP,  JavaScript,  SQL,  CodeIgniter,  Laravel

＜100％自社プロダクト！DMP事業等でのWebサービス・アプリ開発の上流工程を担当＞ IoTの自社製品「AIBeacon（独自の解析手法等で国内外で特許取得済）」を用いて様々なデータを蓄積し、小売店様（スーパーから大型ショッピングモール、ドラッグストア等）や各種イベント会場、観光地等の様々な「場所」の人の流れを計測・解析をしてクライアント様が抱える課題の解決、広告効果の最大化を提案しております。 現在注力しているDMP(データマネジメントプラットフォーム)事業等でのWebサービスやアプリ開発の上流工程を担当いただきます。 要件定義～設計(インフラも含む)～プロジェクト管理まで一貫して携わります。 【製品について】 ・主力製品「AIBeacon」は、スマートフォンユーザーの興味関心やリアルな行動情報を収集し、そのデータをもとに小売店でよりユーザー刺さる効率的な広告配信を可能とする製品です。 【業務詳細】 ・AIBeacon（独自の解析手法等で国内外で特許取得済）の開発 ・ コードレビュー及びコードの品質の維持、向上 ・ 営業部への技術サポート、お客様とのやりとり ・ 要件定義～詳細設計 ・設計書、仕様書の作成 ・進捗管理 ・ 開発チームにおける技術リード ※開発と上流工程、半々くらいの業務イメージです。 【主な担当プロジェクト】 DMP、CDP、BA、MAシステムの開発 AIBeaconの運用システムの開発 広告配信システムの開発 来店者購買分析システムの開発 【開発環境】 ・開発言語：PHP / JavaScript / HTML＋CSS / SQL ・主要フレームワーク：ZendFramework / CodeIgniter / Laravel ・コミュニケーションツール：Slack / Chatwork / Notion 【アドインテの魅力】 Webとリアルの融合で新しい価値を創造し業界に革命を起こすべく、独自のIoT端末「AIBeacon(独自の解析手法等で 国内外で特許取得済)」を軸に事業を展開。 大手小売店から観光地等、全国6万か所以上にアドインテ社の製品が設置されています。 ビッグデータを扱い、いかに高速化出来るか、どのように魅せるとよいかなどを突き詰めながら、優秀なエンジニアが集まるアドインテで、一緒に革命を起こしませんか？ 【仕事のやりがい】 自社開発製品が実際に全国各地に設置されており、自分が実装したシステムがお客様に直接届いていることを実感できます。 開発した仕組み・システムによって、各関係者の業務改善につながることもあり、フィードバックが直接得られることが多く、開発の励みになります。 キックオフのMTG等に参加し直接要件を伺うことで、意見や自分の考えをまとめることができ、受け身ではなく能動的な開発ができます。 【業務内容の変更範囲】 ＜雇入時＞ Webサービスやアプリ開発に係る業務 ＜変更範囲＞ ご本人様の希望・適性により当社業務全般に変更の可能性があります

500万円～720万円

京都府

IT企画・情報システム・システム企画,  バックエンドエンジニア,  Webマーケ(SEO・SEMなど)

ソフトウェア・情報処理

PHP,  SQL,  CodeIgniter,  MySQL,  AWS,  Azure,  Git,  Linux,  Apache

弊社は独自でIoTハード端末「AIBeacon（国内、海外にて特許取得）」を活用した Webとリアルの情報からAIによるOMOマーケティングを強みにし、顧客へソリューションを提供しています。 【業務内容】 入社後は、 当社のサービス（DSPプラットフォーム/プライベートDMP/独自メディアなど）の肝になる マーケティング関連システムのサーバーサイド・フロントエンド開発、API構築、 データ処理基盤の構築、BIツール開発、自社IoT機器のサーバーサイドシステムの開発などを担当いただきます。 1日に届くデータ量は数百万件規模！膨大な購買・位置情報などのデータを処理し、顧客のマーケティング課題を解決します。 【特徴】 １．100%自社開発：プロジェクトの全てが自社開発 ２．名だたる大手企業からベンチャー企業までクライアントの業界も多岐にわたります ３．通常のWEBシステムの開発だけでなくリアルとつながるIoT機器のサーバーサイドシステム開発のキャリアが積めます 【開発環境】 言語：PHP フレームワーク：ZendFramework, CodeIgniterなど クラウド：AWS,Azure OS：Linux Webサーバー：Apache DBサーバー：MySQL バージョン管理：Git コミュニケーションツール：Slack, Chatwork

448万円～800万円

京都府

ソフトウェア・情報処理

Java,  PHP

アドインテでは、小売店様（スーパーから大型ショッピングモール、ドラッグストア等）や各種イベント会場、観光地等の様々な「場所」の人の流れを計測・解析をするIoT×データ・マイニング・プラットフォーム「AIBeacon（独自の解析手法等で国内外で特許取得済）」を軸に、クライアント様が抱える課題の解決、広告効果の最大化を提案しております。 入社後は自社サービス開発、業務システム開発（受託開発案件）での導入支援や開発などの上流工程を担当していただきます。 【業務詳細】 ・ 営業部への技術サポート、お客様とのやりとり ・ 要件定義～詳細設計 ・設計書、仕様書の作成 ・進捗管理 ※以下、開発経験をお持ちの方にはお任せいたします ・ コードレビュー及びコードの品質の維持、向上 ・ 開発チームにおける技術リード 【主な担当プロジェクト】 ・広告配信システムの開発 ・来店者購買分析システムの開発 ・デジタルサイネージの放映管理システムの開発 ・自動販売機の販売管理システムの開発

400万円～1000万円

東京都

IT企画・情報システム・システム企画,  バックエンドエンジニア

ソフトウェア・情報処理

PHP,  SQL,  CodeIgniter,  MySQL,  AWS,  Azure,  Git,  Linux,  Apache

弊社は独自でIoTハード端末「AIBeacon（国内、海外にて特許取得）」を活用したWebとリアルの情報からAIによるOMOマーケティングを強みにし、顧客へソリューションを提供しています。 【業務内容】 ★☆ＡＩ×マーケティングで付加価値の高いサービス開発ができます★☆ 入社後は、 当社のサービス（DSPプラットフォーム/プライベートDMP/独自メディアなど）の肝になるマーケティング関連システムのサーバーサイド・フロントエンド開発、API構築、データ処理基盤の構築、BIツール開発などを担当いただきます。 1日に届くデータ量は数百万件規模！膨大な購買・位置情報などのデータを処理し、顧客のマーケティング課題を解決します。 【特徴】 １．100%自社開発：プロジェクトの全てが自社開発 ２．名だたる大手企業からベンチャー企業までクライアントの業界も多岐にわたります 【開発環境】 言語：PHP フレームワーク：ZendFramework, CodeIgniterなど クラウド：AWS,Azure OS：Linux Webサーバー：Apache DBサーバー：MySQL バージョン管理：Git コミュニケーションツール：Slack, Chatwork 少しでもご興味がおありでしたら、お話しだけでもしませんか？ エントリーをお待ちしております。

450万円～600万円

京都府

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア,  マークアップ/コーディングエンジニア

ソフトウェア・情報処理

PHP,  JavaScript,  SQL,  CodeIgniter,  Laravel

＜100％自社プロダクト！DMP事業等でのWebサービス・アプリ開発の上流工程を担当＞ IoTの自社製品「AIBeacon（独自の解析手法等で国内外で特許取得済）」を用いて様々なデータを蓄積し、小売店様（スーパーから大型ショッピングモール、ドラッグストア等）や各種イベント会場、観光地等の様々な「場所」の人の流れを計測・解析をしてクライアント様が抱える課題の解決、広告効果の最大化を提案しております。 【アドインテならではのポイント】 私たちは、産学連携による潤沢で精度の高い技術力と画期的なアイディアを併せ持ち、ユニークなビジネスを創出します。 自社製品である「AIICO」や「デジタルサイネージ」を利用したWebサービスやアプリ開発の上流工程を担当いただきます。 要件定義～設計(インフラも含む)～プロジェクト管理まで一貫して携わります。 【製品について】 ・注力製品「AIICO」は、サイネージ型無人販売機で、現在はコスメ商品のサンプリング機能を搭載し事業展開していたり、これからNFT販売やAIアバターを活用した商品販売ができるようなシステム開発に取り組んでおります。 【業務詳細】 ・注力製品「AIICO」の開発 ・ コードレビュー及びコードの品質の維持、向上 ・ 開発チームにおける技術リード ・ 営業部への技術サポート、お客様とのやりとり ・ 要件定義～詳細設計 ・設計書、仕様書の作成 ・進捗管理 ※開発6~7割：上流工程3~4割ほどの業務イメージです。 【主な担当プロジェクト】 デジタルサイネージの放映管理システムの開発 自動販売機の販売管理システムの開発 【開発環境】 ・開発言語：PHP / JavaScript / HTML＋CSS / SQL ・主要フレームワーク：ZendFramework / CodeIgniter / Laravel ・コミュニケーションツール：Slack / Chatwork / Notion 【アドインテの魅力】 Webとリアルの融合で新しい価値を創造し業界に革命を起こすべく、独自のIoT端末「AIBeacon(独自の解析手法等で 国内外で特許取得済)」を軸に事業を展開。 大手小売店から観光地等、全国6万か所以上にアドインテ社の製品が設置されています。 ビッグデータを扱い、いかに高速化出来るか、どのように魅せるとよいかなどを突き詰めながら、優秀なエンジニアが集まるアドインテで、一緒に革命を起こしませんか？ 【仕事のやりがい】 自社開発製品が実際に全国各地に設置されており、自分が実装したシステムがお客様に直接届いていることを実感できます。 開発した仕組み・システムによって、各関係者の業務改善につながることもあり、フィードバックが直接得られることが多く、開発の励みになります。 キックオフのMTG等に参加し直接要件を伺うことで、意見や自分の考えをまとめることができ、受け身ではなく能動的な開発ができます。 【業務内容の変更範囲】 ＜雇入時＞ Webサービスやアプリ開発に係る業務 ＜変更範囲＞ ご本人様の希望・適性により当社業務全般に変更の可能性があります

600万円～900万円

京都府,  大阪府

ソフトウェア・情報処理

YAMAHA,  Windows,  Salesforce,  機械学習

京都本社または大阪オフィスにて社内インフラ(PC管理・ネットワーク・SaaS等)管理者として推進、設定管理を行っていただきます。 弊社は、独自でIoTハード端末「AIBeacon（国内、海外にて特許取得）」を開発製造しており、この端末から取得したデータを基に統計モデル/機械学習モデルを駆使したサービスを展開しています。 このような弊社事業の性質上、個人情報に限らず情報セキュリティ全般を担っていただきます。 京都本社や東京オフィスにいる情シスメンバーを中心に周りと連携を取りながら業務にあたっていただきます。 【業務内容　詳細】 ・社内インフラ構築や運用保守（PC管理・ネットワーク・SaaS等） ・社内セキュリティの推進・導入 ・システム関連各種プロジェクトの推進 ・各所・各部との社内システム調整業務 ・ヘルプデスク業務　等 【現在の取組業務】 ・ウイルスソフトの入れ替え ・Windows11へのアップグレード ・シングルサインオンの導入　等 【使用ツール等】 ◆SaaS 　GoogleWorkspace 　chatwork/Slack 　Asana/backlog 　Zoom 　BOX/KDDIファイルストレージ 　salesforce　等 ◆デバイス管理ソリューション 　LANSCOPE　等 ◆セキュリティソフト 　ESET Endpoint アンチウイルス ◆ネットワーク機器 　YAMAHA　RTXシリーズ 【アピールポイント】 ・IPO準備やISMSの知見、監査機関や主幹事証券との折衝・対応経験等が活かせられるまたは対応の経験ができる。 ・開発環境として、主にクラウドを使っており、モダンな基盤の管理対応が経験できる。 ・システムの導入・設定・運用等一連の作業を自らが中心になって実施できる。 ・業務に必要なセミナーの受講や書籍の購入ができる。 ・役員との距離が近く、意見交換がしやすい。 ・50余りのSaaSを契約しており、各SaaSの特色などを間近で確認することもでき、スキルアップできる。 【配属部署】 ◆マネジメントDiv. 情報システムユニットへ配属となります。 マネジメントDiv. 構成 ・情報システムユニット2名（内訳：京都1名　東京1名） ・経営管理ユニット4名 ・総務管理ユニット7名 ・経営企画ユニット4名 ・人事ユニット4名 情報システムユニットへの配属となります。京都本社または大阪オフィスでの勤務となります。 現在は京都本社に16名、東京支社に2名が所属しています。（男女比3：1対） チームメンバーの年齢は、20代半ばから40代後半で構成されております。 世代や部署の垣根無くコミュニケーションが活発で、人間関係も良好です。 今後、事業拡大に伴い管理部体制を強化するべく増員をしていきます。

400万円～600万円

京都府

IT企画・情報システム・システム企画,  ネットワーク(設計/構築),  ネットワーク(保守/運用)

ソフトウェア・情報処理

YAMAHA,  Windows,  Salesforce,  機械学習

京都本社にて社内インフラ(PC管理・ネットワーク・SaaS等)の担当者として設定管理を行っていただきます。 弊社は、独自でIoTハード端末「AIBeacon（国内、海外にて特許取得）」を開発製造しており、この端末から取得したデータを基に統計モデル/機械学習モデルを駆使したサービスを展開しています。 情報システムの担当として、社内システム構築・ネットワーク設計構築部分を主に担っていただきます。 京都本社や東京オフィスにいる情シスメンバーを中心に周りと連携を取りながら業務にあたっていただきます。 【業務内容　詳細】 ・社内インフラ構築や運用保守（PC管理・ネットワーク・SaaS等） ・社内セキュリティの設定 ・システム関連各種プロジェクトへの参加 ・各所・各部との社内システム調整業務 ・ヘルプデスク業務　等 【現在の取組業務】 ・ウイルスソフトの入れ替え ・Windows11へのアップグレード ・シングルサインオンの導入　等 【使用ツール等】 ◆SaaS 　GoogleWorkspace 　chatwork/Slack 　Asana/backlog 　Zoom 　BOX/KDDIファイルストレージ 　salesforce　等 ◆デバイス管理ソリューション 　LANSCOPE　等 ◆セキュリティソフト 　ESET Endpoint アンチウイルス ◆ネットワーク機器 　YAMAHA　RTXシリーズ 【アピールポイント】 ・IPO準備やISMSの知見、監査機関や主幹事証券との折衝等の経験ができる。 ・開発環境として、主にクラウドを使っており、モダンな基盤の管理対応が経験できる。 ・システムの導入・設定・運用等一連の作業を自らが中心になって実施できる。 ・業務に必要なセミナーの受講や書籍の購入ができる。 ・役員との距離が近く、意見交換がしやすい。 ・50余りのSaaSを契約しており、各SaaSの特色などを間近で確認することもでき、スキルアップできる。

400万円～600万円

東京都

データベース

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  Azure,  GCP,  Microsoft Azure,  Unity,  Git,  Spark,  機械学習

■募集背景 この度、事業拡大とクライアントへの価値提供加速のため、リテールメディアのデータ分析基盤（ID-POSデータパイプライン構築、広告配信・BI用データセット生成など）の設計・実装を担う方を募集します。 加えて、生成AIチャットボットのデータパイプライン構築をリードし、社内データ基盤の強化と営業部門のタイムリーなデータ活用体制整備を目指します。 ■当社について 当社は、IoTとAIを活用し、流通小売業・メーカー向けのDX支援、リテールメディアの開発・運用を主軸とするリテールテック企業です。 特に、国内の広告販促・デジタルマーケティング業界で急速に価値とニーズが拡大している「リテールメディア」ビジネスにおいて、大手流通小売企業様および大手消費財メーカー（広告主）様双方との取引を通じて、実店舗購買データを活用した広告販促のDX、およびメディアのDX推進を強力に推進しています。 ■主流事業 当社の主力事業であるCPGメーカー特化型リテールメディア広告配信【BRAND LOOP Ads】は、購買分析可能ID数1.4億ID以上、連携店舗数3.2万店舗以上、そして決済流通総額12兆円を突破しており、国内最大規模のデータ基盤を有しています。 中でもデータ分析は、当社のビジネスにおける中核をなす要素であり、企業の競争力を左右する重要な役割を担っています。 ■業務内容 ご参画いただくプロジェクトでは、ETL処理からデータ抽出・解析までデータ活用基盤の構築・運用の実装までを一気通貫で取り組んでいただきます。 具体的には… ・DMP/CDP構築に伴うデータ抽出・解析など、ビッグデータを扱う処理全般 ・データ分析基盤の開発、運用 ・Sparkを用いた分散処理によるデータパイプライン構築 ・分析レポートに対する統計学的側面からの洞察 ・広告セグメント分析を目的とした、Sparkを用いた分散機械学習、MLOpsの導入 ・ID-POSデータや各種デバイスデータなどの連携 ・分析要件を満たす、データ抽出パイプラインの構築 ・Databricks上でのデータ前処理（PySpark/Delta Lake）およびETL/ELT自動化 ・広告配信用に必要なセグメントデータのテーブル設計・作成 ・生成AIチャットボット（ID-POS分析チャットボット）用のバックエンドパイプライン構築（データ準備・モデル呼び出しフロー） ・ID抽出自動化ツール（バッチ/オンデマンド）の設計・実装・運用 ・社内向けデータカタログ（Unity Catalogなど）やメタデータ管理の整備 主に扱うデータは、ID-POSデータからの購買状況の解析、IoT端末の解析、来店や回遊解析、広告効果計測などです。 主なツール・言語は、クラウド環境としてAzure、利用サービスとしてDataBricks、言語としてPython、SQLを使用します。 【エンジニアリングマネージャーからのメッセージ（Microsoft Top Partner Engineer Awardを3年連続受賞）】 データエンジニアリングチームでは、ID-POSをはじめとする大規模リテールデータを扱い、最新のクラウド基盤（Azure Databricks）でパイプラインを設計・運用しています。 入社された方には、自動化されたETLフローの構築だけでなく、データ品質向上施策や運用の標準化にもチャレンジしていただきたいと考えています。 当社の強みは、“リテールメディア×生成AI”というユニークな領域で、分析基盤とAIアプリケーションを横断的に開発できる点です。初学者から経験豊富なエンジニアまで幅広いチームでありながら、新しい技術や手法の導入にも積極的に取り組んでおり、充実したナレッジ共有の場があります。 スピード感を持って改善を進めたい方、データ基盤の全体像を描きながら手を動かしたい方のご応募をお待ちしています！ 私は28歳です！ ■求める人物像 ・新しい技術やトレンドに常にアンテナを張り、積極的に知識を吸収する意欲のある方 ・論理的思考力と問題解決能力の高い方 ・主体的に業務に取り組み、責任感の強い方 ・チームワークを重視し、周囲と協力して目標達成に向けて取り組める方 ・変化に柔軟に対応できる方 ・（ベター）リードエンジニアとしてデータ基盤構築・運用の設計レビューやチーム指導が可能な方

400万円～600万円

東京都

データベース,  その他データ分析・抽出系

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  Azure,  GCP,  Microsoft Azure,  Unity,  Git,  Spark,  機械学習

【当社について】 当社は、IoTとAIを活用し、流通小売業・メーカー向けのDX支援、リテールメディアの開発・運用を主軸とするリテールテック企業です。 特に、国内の広告販促・デジタルマーケティング業界で急速に価値とニーズが拡大している「リテールメディア」ビジネスにおいて、大手流通小売企業様および大手消費財メーカー（広告主）様双方との取引を通じて、実店舗購買データを活用した広告販促のDX、およびメディアのDX推進を強力に推進しています。 ◾️主流事業 当社の主力事業であるCPGメーカー特化型リテールメディア広告配信【BRAND LOOP Ads】は、購買分析可能ID数1.4億ID以上、連携店舗数3.2万店舗以上、そして決済流通総額12兆円を突破しており、国内最大規模のデータ基盤を有しています。 中でもデータ分析は、当社のビジネスにおける中核をなす要素であり、企業の競争力を左右する重要な役割を担っています。 【業務内容】 ご参画いただくプロジェクトでは、ETL処理からデータ抽出・解析までデータ活用基盤の構築・運用の実装までを一気通貫で取り組んでいただきます。 ◾️具体的には… ・DMP/CDP構築に伴うデータ抽出・解析など、ビッグデータを扱う処理全般 ・データ分析基盤の開発、運用 ・Sparkを用いた分散処理によるデータパイプライン構築 ・分析レポートに対する統計学的側面からの洞察 ・広告セグメント分析を目的とした、Sparkを用いた分散機械学習、MLOpsの導入 ・ID-POSデータや各種デバイスデータなどの連携 ・分析要件を満たす、データ抽出パイプラインの構築 ・Databricks上でのデータ前処理（PySpark/Delta Lake）およびETL/ELT自動化 ・広告配信用に必要なセグメントデータのテーブル設計・作成 ・生成AIチャットボット（ID-POS分析チャットボット）用のバックエンドパイプライン構築（データ準備・モデル呼び出しフロー） ・ID抽出自動化ツール（バッチ/オンデマンド）の設計・実装・運用 ・社内向けデータカタログ（Unity Catalogなど）やメタデータ管理の整備 主に扱うデータは、ID-POSデータからの購買状況の解析、IoT端末の解析、来店や回遊解析、広告効果計測などです。 主なツール・言語は、クラウド環境としてAzure、利用サービスとしてDataBricks、言語としてPython、SQLを使用します。 【エンジニアリングマネージャーからのメッセージ（Microsoft Top Partner Engineer Awardを3年連続受賞）】 データエンジニアリングチームでは、ID-POSをはじめとする大規模リテールデータを扱い、最新のクラウド基盤（Azure Databricks）でパイプラインを設計・運用しています。 入社された方には、自動化されたETLフローの構築だけでなく、データ品質向上施策や運用の標準化にもチャレンジしていただきたいと考えています。 当社の強みは、“リテールメディア×生成AI”というユニークな領域で、分析基盤とAIアプリケーションを横断的に開発できる点です。初学者から経験豊富なエンジニアまで幅広いチームでありながら、新しい技術や手法の導入にも積極的に取り組んでおり、充実したナレッジ共有の場があります。 スピード感を持って改善を進めたい方、データ基盤の全体像を描きながら手を動かしたい方のご応募をお待ちしています！ 私は28歳です！

400万円～700万円

東京都

その他データ分析・抽出系

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  Tableau,  機械学習

この度、さらなる事業拡大と価値提供のため、分析結果からビジネス改善を提案できる、また高度な専門性で探索的な分析を推進できるデータアナリストを募集します。 【当社について】 当社は、IoTとAIを活用し、流通小売業・メーカー向けのDX支援、リテールメディアの開発・運用を主軸とするリテールテック企業です。 特に、国内の広告販促・デジタルマーケティング業界で急速に価値とニーズが拡大している「リテールメディア」ビジネスにおいて、大手流通小売企業様および大手消費財メーカー（広告主）様双方との取引を通じて、実店舗購買データを活用した広告販促のDX、およびメディアのDX推進を強力に推進しています。 ◾️主流事業 当社の主力事業であるCPGメーカー特化型リテールメディア広告配信【BRAND LOOP Ads】は、購買分析可能ID数1.4億ID以上、連携店舗数3.2万店舗以上、そして決済流通総額12兆円を突破しており、国内最大規模のデータ基盤を有しています。 中でもデータ分析は、当社のビジネスにおける中核をなす要素であり、企業の競争力を左右する重要な役割を担っています。 【業務内容】 データアナリストとして、行動履歴データやPOSデータなどの当社が独自に保有する膨大なビッグデータを分析し、クライアントの課題解決に直結するレポート作成を担当していただきます。 他部署の営業チームやエンジニアチームとの横断的なコミュニケーションも活発であり、多角的に物事を捉えられる環境で、一歩進んだスキルアップが可能です。 ◾️具体的には… ・既存顧客向け新規レポートメニューの考案や設計 ・新規顧客向けレポートメニューの考案や設計 ・メーカー広告主向けに、施策前（ターゲティング設計）／施策後（効果検証）の定量レポート作成 　┗Power BI／Databricksを用いたダッシュボード作成・運用 　┗事前分析（店頭売上予測、セグメント分析、購買行動分析）の設計・実装（Python／SQL） 　┗分析要件の定義や、機械学習・AIを使った新レポートの企画・実装 ・営業部門へのデータレクチャーや、レポート結果のプレゼンテーション ◾️分析レポートの例 ・店舗に来店されたお客様の行動分析レポート（店舗の混雑状況可視化や競合店との利用状況比較など） ・POSデータを用いた購買分析レポート（広告配信結果に対する商品売上、購入者の特性など） 【配属組織について】 データアナリストチームでは、データの分析やレポーティング業務に加えて、お客様の要望の取りまとめから分析環境の構築まで、幅広い業務を行っています。 データ分析領域が未経験だったメンバーも、社内研修やOJTを通じてSQL/Pythonを使ったデータ分析やレポーティングができるように成長しています。 常に「お客様が本当に知りたいことは何か？」という疑問を持ちながら、より良いレポート作りに励んでいます。 ◆求める人物像 ・新しい技術やトレンドに常にアンテナを張り、積極的に知識を吸収する意欲のある方 ・論理的思考力と問題解決能力の高い方 ・主体的に業務に取り組み、責任感の強い方 ・チームワークを重視し、周囲と協力して目標達成に向けて取り組める方 ・変化に柔軟に対応できる方

400万円～700万円

東京都

バックエンドエンジニア,  AI・機械学習

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  PostgreSQL,  Azure,  Git,  Docker

【 業務内容 】 今回ご入社いただくバックエンドエンジニアの方には、以下の業務をお任せしたいと考えています。 ・Python（FastAPI／AzureFunctions）での RESTful API の実装 ・生成AIに関連する機能の実装 ・データベース設計・Migration（PostgreSQL） ・単体テスト・結合テスト（pytestなど）の実装 ・Docker コンテナ化および GitHub Actionsなどを用いた CI/CD 構築 ・既存コードベースのリファクタリング、パフォーマンスチューニング これらの業務を通じて、FastAPI/AzureFunctionsなどを用いたシステムを構築し、CI/CDパイプラインを整備して、変更があっても自動テスト／デプロイできる環境の構築を目指します。 ◉圧倒的なデータ基盤 「BRAND LOOP Ads」は、購買分析可能ID数1.4億ID以上、連携店舗数3.2万店舗以上、決済流通総額12兆円を超える国内最大規模のリテールメディア広告配信サービスです。大手小売企業様との協業により、国内流通小売業として初のデータクリーンルームを構築し、ユーザーのプライバシーを保護しながら安全な環境で顧客分析や広告配信を実現しています。また、公式アプリ広告は累計897万件のダウンロード数を誇り、ID-POSデータに基づくOne to Oneターゲティング配信が可能です。 ◉Microsoftとの強固な連携と技術力 日本マイクロソフトが優れたパートナー企業を選び出すプログラムである「マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤー 2024」において、「Retail & Consumer Goodsアワード」を2年連続3度目の受賞を果たしました。 これは、Azure Synapse Analytics、Azure Databricks、Azure OpenAI Serviceを活用した高精度なターゲティング広告やパーソナライズされたマーケティング戦略が高く評価されたものです。さらに、当社エンジニアの髙松 築が「Microsoft Top Partner Engineer Award」のAIカテゴリで受賞しており、当社の高い技術力と実績が認められています。 ◉業界への貢献 2024年10月にはリテールメディアに特化したカンファレンス「リテールメディアサミット2024」を主催し、業界のキーパーソンが一堂に集結する場を提供しています。また、当社取締役副社長兼COOの稲森学による著書「実践リテールメディア デジタルとリアルが融合する小売と広告の未来」を2024年12月に刊行しており、リテールメディアの実践に向けた知見を共有しています。

400万円～600万円

東京都

バックエンドエンジニア,  データサイエンティスト

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  Azure,  GCP,  Microsoft Azure,  Unity,  Git,  Spark,  機械学習

ご参画いただくプロジェクトでは、ETL処理からデータ抽出・解析までデータ活用基盤の構築・運用の実装までを一気通貫で取り組んでいただきます。 ・DMP/CDP構築に伴うデータ抽出・解析など、ビッグデータを扱う処理全般 ・データ分析基盤の開発、運用 ・Sparkを用いた分散処理によるデータパイプライン構築 ・分析レポートに対する統計学的側面からの洞察 ・広告セグメント分析を目的とした、Sparkを用いた分散機械学習、MLOpsの導入 ・ID-POSデータや各種デバイスデータなどの連携 ・分析要件を満たす、データ抽出パイプラインの構築 ・Databricks上でのデータ前処理（PySpark/Delta Lake）およびETL/ELT自動化 ・広告配信用に必要なセグメントデータのテーブル設計・作成 ・生成AIチャットボット（ID-POS分析チャットボット）用のバックエンドパイプライン構築（データ準備・モデル呼び出しフロー） ・ID抽出自動化ツール（バッチ/オンデマンド）の設計・実装・運用 ・社内向けデータカタログ（Unity Catalogなど）やメタデータ管理の整備 主に扱うデータは、ID-POSデータからの購買状況の解析、IoT端末の解析、来店や回遊解析、広告効果計測などです。主なツール・言語は、クラウド環境としてAzure、利用サービスとしてDataBricks、言語としてPython、SQLを使用します。

450万円～900万円

東京都

IT企画・情報システム・システム企画,  ヘルプデスク,  ネットワーク(設計/構築),  ネットワーク(保守/運用)

ソフトウェア・情報処理

YAMAHA,  Windows,  Salesforce,  機械学習

東京オフィスにて社内インフラ(PC管理・ネットワーク・SaaS等)の担当者として設定管理を行っていただきます。 弊社は、独自でIoTハード端末「AIBeacon（国内、海外にて特許取得）」を開発製造しており、この端末から取得したデータを基に統計モデル/機械学習モデルを駆使したサービスを展開しています。 情報システムの担当として、社内システム構築・ネットワーク設計構築部分を主に担っていただきます。 京都本社にいる情シスメンバーを中心に周りと連携を取りながら業務にあたっていただきます。 【業務内容　詳細】 ・社内インフラ構築や運用保守（PC管理・ネットワーク・SaaS等） ・社内セキュリティの設定 ・システム関連各種プロジェクトへの参加 ・各所・各部との社内システム調整業務 ・ヘルプデスク業務　等 【現在の取組業務】 ・ウイルスソフトの入れ替え ・Windows11へのアップグレード ・シングルサインオンの導入　等 【使用ツール等】 ・SaaS 　GoogleWorkspace 　chatwork/Slack 　Asana/backlog 　Zoom 　BOX/KDDIファイルストレージ 　salesforce　等 ・デバイス管理ソリューション 　LANSCOPE　等 ・セキュリティソフト 　ESET Endpoint アンチウイルス ・ネットワーク機器 　YAMAHA　RTXシリーズ 【アピールポイント】 ・IPO準備やISMSの知見、監査機関や主幹事証券との折衝等の経験ができる。 ・開発環境として、主にクラウドを使っており、モダンな基盤の管理対応が経験できる。 ・システムの導入・設定・運用等一連の作業を自らが中心になって実施できる。 ・業務に必要なセミナーの受講や書籍の購入ができる。 ・役員との距離が近く、意見交換がしやすい。 ・50余りのSaaSを契約しており、各SaaSの特色などを間近で確認することもでき、スキルアップできる。

600万円～1000万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア

ソフトウェア・情報処理

Ruby,  SQL,  Ruby on Rails,  RSpec,  Next.js,  MySQL,  AWS,  GCP,  Firebase,  Git,  CircleCI,  Terraform,  Docker

タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー（クライアント・ワーカー）のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。 ◇具体的な業務内容 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 ※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。 ◇開発組織の特徴 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。 裁量はスクラムチームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 ユーザーインタビューにエンジニアが参加して課題の探索から参加することができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 また、プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、Tribeという開発領域ごとにチームを組成しています。 ◇開発環境 ■Backend 開発言語: Ruby 3.2系 フレームワーク: Ruby on Rails 7.0系、RSpec アーキテクチャ: Modular Monolith データストア:MySQL 5.7(Aurora)、Redis ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ■Infrastructure AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部) IaC: Terraform ログ: Datadog Logs, S3 ■Monitoring Datadog, Sentry ■CI/CD CircleCI, GitHub Actions, Dependabot ■その他 コード管理: GitHub コミュニケーションツール: Slack, Notion その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc… ■提供できるご経験 ・システム、プロダクト、組織を戦略的に拡大させる当事者となれる経験 ・大規模なデータのあるプロダクトの設計・実装・運用経験 ・ヒアリングや要件定義から実装までを一気通貫に行う経験 ・データに基づいて機能開発やグロース、品質維持を行う経験 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

700万円～1200万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

フロントエンドエンジニア,  データベース

ソフトウェア・情報処理

SQL,  AWS,  GCP,  Git,  Terraform,  Tableau,  機械学習

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 具体的には、 ・Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ・Looker、他BIツール上での開発・整備 ・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 ■組織構成 タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。 データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■タイミーのアナリティクスエンジニアとして働く魅力 ・800人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます ・アナリストやデータエンジニアとの障壁がなく、1チームとして社内の意思決定に関する課題に取り組むことが可能です ・作成したLookerを始めとしたBIツールを使用するユーザーとの距離が近く、適切なフィードバックを必要なだけ得られる環境で開発が可能です ・スクラムによる適切な意思決定サイクルの中で、常にその時にするべき開発に取り組むことができます 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

900万円～1500万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア

ソフトウェア・情報処理

Ruby,  SQL,  Ruby on Rails,  RSpec,  MySQL,  AWS,  GCP,  Firebase,  Git,  CircleCI,  Terraform,  Docker

タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー（クライアント・ワーカー）のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。 【擬態的な業務内容】 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・各種スクラムイベントへの参加 ※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。 【開発組織の特徴】 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量はスクラムチームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 ユーザーインタビューにエンジニアが参加して課題の探索から参加することができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 また、プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、Tribeという開発領域ごとにチームを組成しています。 【開発環境】 ■Backend 開発言語: Ruby 3.3系 フレームワーク: Ruby on Rails 7.0系、RSpec アーキテクチャ: Modular Monolith データストア:MySQL 5.7(Aurora)、Redis ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ■Infrastructure AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...), GCP(一部) IaC: Terraform ログ: Datadog Logs, S3 ■Monitoring Datadog, Sentry ■CI/CD CircleCI, GitHub Actions, Dependabot ■その他 コード管理: GitHub コミュニケーションツール: Slack, Notion その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, etc… 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

600万円～1100万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

SRE

ソフトウェア・情報処理

AWS,  Terraform,  Ansible

株式会社ヌーラボは「”このチームで一緒に仕事できてよかった”を世界中に生み出していく」ため、「Backlog」「Cacoo」「Nulab Pass」を開発・提供しています。 3つのサービスを持つヌーラボでは、サービスごとに行っていたSRE業務を見直し、サービス横断で改善活動を行う「SRE課」を2019年よりスタートしました。今回、最も歴史ある自社サービス「Backlog」の運用改善を行う Web Operation チームで、新しいメンバーを募集します。 運用改善のために必要なメンバーを募集することにより、現在のチーム体制を、信頼性改善に直結するプロダクト「Backlog」に注力するチーム、 監査・ISMS・セキュリティ対応、割込対応をするチームの2つに分割します。運用改善に必要な攻めと守りのチームに分割した上で、役割を6ヶ月でローテーションさせ、メンバー全員のスキルの底上げを目指します。 〔 業務内容 〕 プロジェクト管理ツール「Backlog」の開発・運用改善 ◇基盤の設計構築に関する業務 　・ストレージの耐障害性向上 　・サービス信頼性の観点でのアプリケーションアーキテクチャの支援 　・インフラのアーキテクチャの継続的改善と最適化 　・セキュリティ向上のための継続的改善 　・運用·監視体制の継続的改善 ◇全社共通的な取組に関する業務 　・Backlog / Cacoo / Typetalk / Nulab Apps それぞれ安定した運用ができるようなチームの構築·維持 　・プロダクト連携によるナレッジの共有·展開 【 今後の方針 / キャリアパス 】 ・運用改善のために必要なメンバーを募集することにより、現在のチーム体制を、①プロダクト「Backlog」の信頼性改善に注力する攻めのチーム、 ②監査・ISMS・セキュリティ対応・割込対応を担う守りのチームの2つに分割します。 ・運用改善に必要な攻めと守りの2チームに分割した上で、各メンバーの役割を6ヶ月ごとにローテーションさせますので、チームメンバーとともにご自身のスキルの底上げを目指せます。 ・国内外のユーザー約129万人（※）が利用するプロダクト「Backlog」のSREとして活躍いただけることに加えて、成長拡大を続けるSaaSプロダクトの運用にエンジニアとして関わることができます。 ※2023年12月末時点。有料契約内でBacklogを使用している利用者数の合計（契約者に招待されて同一スペースで使用しているユーザーを含む） 〔 ヌーラボでの働き方 〕 ・フルリモート勤務が可能です。ヌーラボの拠点がある福岡、京都、東京のオフィスに通えない範囲にお住まいの方も、入社されています。 ・メンバーは全国各地に居住しているため、チームメンバーとはリモートコミュニケーションを前提とした就業です。 ・チームビルディングや社員同士の親睦を目的としたギャザリング、全社員が集うジェネラルミーティングなど、オフラインでのコミュニケーションも大事にしています。 ・最寄りの拠点への出社は自由です。出社・リモートを選んで仕事をしていただくことができます。

600万円～1200万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア,  AI・機械学習

ソフトウェア・情報処理

Scala,  TypeScript,  AWS

・生成AIを活用した「Backlog」の機能開発 ・フロントエンドおよびバックエンドの設計、開発、テスト ・生成AIに関する最新技術の研究および導入 【 採用技術 】 ・Scala ・TypeScript ・React ・Golang ・OpenAI API ・Amazon ECS ・Amazon Bedrock 【 募集背景 】 ヌーラボは生成AIを活用した機能開発を進めています。 そのための専門チームを新設し、フロントエンドおよびバックエンドのスキルを持つエンジニアを採用し、機能開発を強化していく方針です。 この専門チームでは、Scala / TypeScript / Golang / OpenAIのAPI / Amazon ECS / Amazon Bedrock などの技術を使用し、プロジェクト管理ツール「Backlog」のAI機能を開発していきます。 〔 ヌーラボでの働き方 〕 ・メンバーは全国各地に居住しているため、チームメンバーとはリモートコミュニケーションを前提とした就業です。 ・最寄りの拠点への出社は自由です。出社・リモートを選んで仕事をしていただくことができます。

700万円～1000万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア,  AI・機械学習

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  GCP,  Git,  機械学習

アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■データ統括部の特徴 ・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、 　興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ■タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。 ・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務

1000万円～1500万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

データサイエンティスト

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  GCP,  Git,  機械学習

タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。 ■業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 ・課題探索、課題定義 ・プロジェクト組成 ・ロードマップの策定 ・論文調査を含む技術調査及び検証 ・具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 ・実証実験 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・モニタリング・運用体制の構築・運用 ・改善のための仮説検証 ・チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 ■データエンジニアリング部の特徴 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■タイミーのシニアデータサイエンティストとして働く魅力 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

700万円～1000万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

データサイエンティスト

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  GCP,  Git,  機械学習

タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。これらの課題に対してデータサイエンス的なアプローチでの取り組みを行っておりますが、更に取り組みを加速させるため、新たな仲間を募集しております。 ■業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティング> 社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリングといった業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクト> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 ・課題探索、課題定義 ・プロジェクト組成 ・ロードマップの策定 ・論文調査を含む技術調査及び検証 ・具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 ・実証実験 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・モニタリング・運用体制の構築・運用 ・改善のための仮説検証 ・チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■データエンジニアリング部の特徴 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

500万円～800万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

QAエンジニア

ソフトウェア・情報処理

Git

QA組織の強化を一緒に進めてくれる方を募集します。 我々スタディストQAはテスト業務だけに囚われず、最適な品質活動を求めて試行錯誤しています。 普段の業務を通じて、プロダクトのあるべき姿とQAができることを考えてチャレンジすることができます。 ・組織組成に関わる業務 ・要件、仕様に関するレビューやフィードバック ・品質保証に関わる業務のプロセスの整備・継続的な改善活動 ・テスト業務全般（テストの計画～終了作業まで） ■開発環境 ・Knowledge Tool：Google Docs, Wrike ・その他：GitHub / Slack ■以下のいずれかに興味がある方歓迎 ・QA組織づくりへの関心がある方 ・自社サービスの品質管理に携わりたい方

800万円～

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

IT企画・情報システム・システム企画

ソフトウェア・情報処理

全社のAI、特に生成AI利活用のガバナンスに関わる戦略策定、方針決定、実行推進を担当 ■業務詳細 本ポジションでは、全社のAI、特に生成AI利活用のガバナンスに関わる戦略策定、方針決定、実行推進を担っていただきます。 当社は生成AIを中心としたAIを積極的に活用し、ユーザーの暮らしや社会をより便利で快適にすることを目指しています。 一方で、AIの利活用は法令遵守はもちろん、倫理、プライバシー、透明性、情報の正確性などに責任をもって取り組むことが必要です。 そのために、全社的なガイドラインやルールの策定、社員教育に関する戦略策定や方針決定、実行推進をリードいただきます。 ■主な業務内容 以下のような取り組みになります ・全社ガイドラインやルールの策定と遵守のためのプロセス構築 ・社員教育。コンテンツの作成や教育の実施 ・社内のAI活用に関する、ガバナンス観点での相談対応 ・社内外のステークホルダーとの調整業務 【変更の範囲】 会社の定める業務

600万円～1200万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

IT企画・情報システム・システム企画

ソフトウェア・情報処理

Java,  Python,  C++,  機械学習

LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトの機械学習モデル構築や学習・推論システムの開発運用を担当 ■業務詳細 LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、機械学習モデルの構築から、実際の学習・推論システムの開発運用を担うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする開発・運用のコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 ■主な業務内容 ・広告配信最適化における推論システムの開発、運用 ・推論システムを活用した最適化改善業務 【変更の範囲】 会社の定める業務

447万円～1059万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

IT企画・情報システム・システム企画,  プロジェクトマネージャー(PM),  Webマーケ(SEO・SEMなど)

ソフトウェア・情報処理

LINE Credit株式会社におけるプロダクトマーケティングマネージャーを担当 ■業務詳細 LINE Credit株式会社は、LINEヤフー株式会社のグループ企業であるZフィナンシャル株式会社および、株式会社みずほ銀行、株式会社オリエントコーポレーションの3社が共同出資し運営しております。 私たちLINE Credit株式会社は、今後も多様なユーザーに寄り添えるフェアなサービスの提供を追及していきます。 当社はLINE上で展開するモバイル送金・決済サービス「LINE Pay」に続き、革新的な金融サービスを提供すべく、様々なFintechサービスを推進しています。 その中で、LINE Creditでは、個人信用スコアの「LINE スコア」、少額ローンサービスの「LINEポケットマネー」を提供しています。 圧倒的ユーザー数だけでなく、革新的なUIを始め、AIやビッグデータなどLINEの技術力を活かし、今よりもっと便利なサービスの実現を目指す「チャレンジング」な業務をお任せします。 ■ミッション・展望 Credit Tech : テクノロジーを用いて新たな信用を創造し、信用の解像度を高めるビジネス領域 私たちはCredit Techを利用し、信用格差を解消することに本気で取り組んでいます。 ■主な業務内容 ・個人信用スコアの「LINE スコア」、少額ローンサービスの「LINEポケットマネー」のコンテンツマーケティング、マスマーケティング、リテンションを狙ったキャンペーン企画 ・上記施策を実施するための業務フロー設計と運営 ・施策結果の数値化や分析などを通じた、サービスのグロースとKPI達成のリーディング ・認知～獲得までのカスタマージャーニーに沿ったサイト改善やあらゆるマーケティングと連動した最適なクリエイティブ制作 【変更の範囲】 会社の定める業務

550万円～700万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア

ソフトウェア・情報処理

TypeScript,  AWS,  GCP,  Git

エムネスでは、専⾨医による遠隔画像診断サービスの提供と、それを⽀える医療⽀援クラウドサービスLOOKRECを開発、運営しており、医師とエンジニアがともにクラウドサービスを作り上げています。 このLOOKRECに含まれる主要機能のひとつである、遠隔画像診断業務を⾏う機能の開発お よび運⽤保守を担当します。 この機能は⼀例として、病院やクリニックから画像診断専⾨医への診断依頼、専⾨医による診断結果⼊⼒、依頼元への診断結果返却という⼀連の業務を効率化します。 開発対象に対する技術的な観点での実現性の評価や⽅向性の決定、および実装作業を⾏います。 ■業務内容 開発計画策定フェーズ: プロダクトマネージャーが策定する開発タスクおよびリリース計画に対して、技術的な観点から助⾔を⾏い、計画の最適化を⽀援します。 開発フェーズ: 開発メンバーに対して技術的な指導を⾏い、スムーズな開発をサポートします。また、必要なテスト項⽬を抽出し、品質の⾼い製品開発に貢献します。 リリースフェーズ: リリース対象の管理を⾏い、リリース作業を円滑に進めます。 中⻑期的な取り組み: 機能全体のアーキテクチャを最適化するための計画を⽴案し、製品の⻑期的な安定性と拡張性を確保します。 ■開発体制 ・PM：1名 ・エンジニア：5名 <技術スタック> ・Web フロントエンド：Angular, TypeScript, Nuxt ・Web サーバーサイド：Go, Google Cloud (GAE, Datastore, Cloud Storage, BigQuery, GKE, Cloud Run, PubSub) <開発ツール> ・VSCode ・JIRA ・Github <コミュニケーションツール> ・Google Workspace ・Slack ・Notion ■魅力的なポイント ・プロダクトをより良くすることが、医療従事者の負担軽減だけでなく、患者さんへのより質の⾼い医療提供にもつながっています。 ・私たちと⼀緒に医療の未来を創造し、患者さん中⼼の医療を実現するためにあなたの技術を活かしませんか？

800万円～1200万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

データサイエンティスト

ソフトウェア・情報処理

Python,  SQL,  AWS,  GCP,  Git,  Tableau,  機械学習

クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善 【魅力ポイント】 ①ユニークなデータから何を発想するのか～事業を生み出す面白さ～ 当社がもつ働く人々のメンタルヘルス、フィジカル、エンゲージメント、パーソナルデータをはじめとした1億5,000万のユニークなデータをどう活用し、どういった新たなHRプロダクトを構築させていくか。 あなたの発想をカタチにし、「事業を生み出す面白さ」が味わえる環境は、すでに用意されています。 我々が目指す先は「メンタルヘルス」×「テクノロジー」で、世界を笑顔にしていく事。 前例のない領域ではありますが、ここから生み出された事業が発展すればするほど、 救われる人が増え社会貢献へとつながっていく。そのように私たちは考えています。 ②2024年4月に設立された「人的資本投資研究センター」にコアメンバー企業として参画した当社。 当社の保有するビッグデータをもとに、研究会メンバーとの活動も広がります。 ▼参考 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000264.000042113.html ③環境：Python、R、SQL、GCP、AWS、GCP、trocco、GitHub、Mac、Slack等 最新のツールなど、上長と相談しながら導入相談ができる環境です。 ④働きやすい環境 フレックスタイム制、フルリモートワーク等（希望者は出社も可能）、生産性向上に繋がる施策に積極的な会社です。 また、スキルアップに繋がる書籍購入・セミナー参加代は会社が負担する制度もございます。 人的資本・ウェルビーイング経営の実現を謳う当社だからこそ、自社の働き方や生産性、主体的なキャリア選択の支援を行なっています。

600万円～804万円

北海道,  青森県,  岩手県,  宮城県,  秋田県,  山形県,  福島県,  茨城県,  栃木県,  群馬県,  埼玉県,  千葉県,  東京都,  神奈川県,  山梨県,  長野県,  新潟県,  富山県,  石川県,  福井県,  岐阜県,  静岡県,  愛知県,  三重県,  滋賀県,  京都府,  大阪府,  兵庫県,  奈良県,  和歌山県,  鳥取県,  島根県,  岡山県,  広島県,  山口県,  徳島県,  香川県,  愛媛県,  高知県,  福岡県,  佐賀県,  長崎県,  熊本県,  大分県,  宮崎県,  鹿児島県,  沖縄県

バックエンドエンジニア,  フロントエンドエンジニア

ソフトウェア・情報処理

PHP,  TypeScript,  Laravel,  Vue.js,  Next.js,  AWS,  GCP,  Firebase,  Git,  Terraform,  Docker,  Figma

【 業務内容 】 ● 開発環境 - バックエンド：PHP / Laravel - フロントエンド：TypeScript / Next.js - クラウドインフラ：AWS, 一部GCP - コンテナ：Docker - CI/CD：GitHub Actions - モニタリング基盤：Datadog, Sentry - IaC：Terraform（on Terraform Cloud） - IDaaS：Firebase Authentication - データトラッキング：GA4, GTM, Microsoft Clarity - データ分析基盤：Google BigQuery(DWH), Looker Studio(Data Visualization) - デザイン：Figma - コミュニケーションツール：Slack, Miro, Discord - エディタ：お好きなものを（ちなみにGitHub Copilotが会社負担で利用できます） ● 具体的な業務 1. 開発関連 要件調整・実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリースなど、プロダクト開発に必要なことを職能に縛られず横断的に行っていただきます。 2. 問い合わせ対応 仕様確認、不具合調査などをご対応いただきます。 3. 設計 プロダクトオーナー・デザイナーと協働し機能の画面やデータの設計を行っていただきます。 4. 開発プロセス アジャイル開発のフレームワークとしてスクラムを採用しており、各種スクラムイベントの進行・改善を通して、プロダクト開発を進めていただきます。 5. 技術的負債の解消 チームで取り扱う技術的負債を検討し解決方法の模索・検証・実装を行っていただきます。 【 技術要素の導入状況 】 ● ポジション問わず共通するもの Web APIの仕様管理はOpen API Specificationを用いており、フロントエンドとバックエンドとでスキーマ認識を揃えて開発しています。 また、CIでLintやテストコードの自動実行がされ、エラーが発生した場合にはマージが出来ない等の運用を行っています。 ● フロントエンド 主機能はTypeScript / Next.jsで開発されており、ページコンテンツの性質に合わせてSSRやISRなどのレンダリングソリューションが選択されています。 また、共通のコンポーネントを使用する場面があるため、UIコンポーネント集を内製しており、コンポーネントの追加や保守もチームメンバーで行っております。 ● バックエンド 既存機能には、HttpレベルでのテストやUnitテストが存在しています。新たに発生した不具合についてもテストコードの加筆修正を行っております。 上述の通りに自動テストコードが充実しているのもあり、PHP / Laravelは積極的にアップデートをかけており、メジャーバージョンは最新に追従しています。 【 得られるスキルと機会 】 ● 練度の高いスクラム開発の経験 - スクラム開発を行うために長期的に投資してきた結果、高いレベルで実践できている組織だと自負しています。 - 個人ではなくチームで最大の成果を上げるために、助け合い成長し合う環境があります。 - アジャイル開発に関する輪読会も定期的に実施しております。 ● 自分たちで事業を作る体験 - 自社サービスの会社でもビジネスサイドから降りてきた要件を作るだけという会社も少なくありません。ROXXは開発が主体となりプロダクトを作っているため、オーナーシップを持って事業を作っていくことが可能です。特に、本ポジションは新規事業を扱う部署であるため、新しい事業を作り・育てる活動に直接的に携わることが可能です。 - 具体的には、企画・施策の検討段階から、エンジニアが入ってBizチームと伴走して進めてゆきます。設計や実装のほか、データ収集・分析などもエンジニアの裁量が大きく持たれています。 - Bizチームと一緒にスクラムイベント（スプリントレビュー、バックログリファインメント）を実施しており、機能への改善フィードバックや開発状況・方針の見直しを短い間隔で行っています。 - 開発チーム（PO・エンジニア）主導でバックログを管理し、スプリントプランニング（週単位での作業計画）を行っています。 - 小規模チームで早いサイクルの実装をスピード感を持って行います。 ● 事業部・プロダクトを横断しての全社的な勉強会や交流も行っております。