【株式会社ELEMENTS】画像生成AIエンジニア案件｜Python 東京都 年収 ～ 1500万円（2024/04/30更新）

画像生成AIのコントロール性 x 自然さを研究し、現場の課題に挑む画像処理エンジニアを募集 Stable Diffusion をはじめとする画像生成AIの進化により、少量のテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 そして、今や prompt engineering のみならず、Control Net を代表として Lora、IP-Adapter など、狙った画像を作り出す技術が日進月歩のように出ています。 ELEMENTS では、この技術を活用し、ECサイトや広告用のファッション画像制作サービス Sugekae を展開しています。 Sugekae でできること ・同一モデルで背景変更 ・衣服のカラー変更 ・同一衣服でのコーディネート変更 ・全体の雰囲気変更（例：明るさ調整、クールな雰囲気への変更） 画像制作の現場課題を解決するための鍵は、コントール性 x 自然さだと考えています。 コントロール性： ・変えるべきところ、変えないところの制御 ・超簡単に意図が伝わるPrompt/UI/UX 自然さ： ・クリアな線画や物体間の接地面 ・遠近感の整合性やフォーカス/ボケ感のバランス これらの課題に取り組み、Sugekaeのプロダクト開発を加速させる画像処理エンジニアを募集します。 具体的な業務内容： ・Sugekae の画像処理エンジンの精度向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・Compfy UI を使用した生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたパイプラインの開発 ・GPUを用いた画像処理APIのチューニング・最適化・基盤構築 画像生成AIを用いた事業立ち上げのコアメンバーとしてチャレンジしてみませんか？ 例となる技術 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ComfyUI ・ControlNet ・IP-Adaptor ・Lora