【株式会社マイナビ】【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト（マイナビグループ全体のデータ利活用を担当）案件｜Python 東京都 年収 ～ 1000万円（2024/04/24更新）

(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発 (2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施 (3) セルフサービスのソフトウェア利用の支援・コンサルティング ＜業務詳細＞ ・事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、 　データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。 ・データ分析、機械学習モデルの構築にはR、Python等を用います。 ・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら 　最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。 ・また、セルフサービスの観点で、機械学習・BI・ETL等をビジネス側自身で自律的に進められるよう 　レクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。 <チームのミッション（目指している方向性）> 弊社事業サイドの組織にもデータサイエンティストが在籍しておりますが、当課でのデータサイエンティストの 立ち位置・ミッションとしてはデータ分析・データ利活用におけるノウハウの全社展開です。 特定の事業部での成功体験を全社へスケールすることで全社的な利益への貢献を目指します。 そしてゆくゆくは事業部が自律的にデータ活用を進められるように データ分析・データ活用のセルフサービス化をリードしていくことが当課のミッションです。 そのためには様々なステークホルダーと強調して仕事を進めていく必要があるため、 データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。 当課には他に機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。 モデルの運用やシステム化については、他メンバーと強調して業務を進める必要があるため、 システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。 ＜魅力・やりがい・身につくスキル＞ ・統計・機械学習、R、Python等を駆使したデータ分析・データ活用の技術・ノウハウ ・主にパブリッククラウドを用いたシステム開発関連技術に触れること・関わることができる ・事業サイドの多くのステークホルダーとの調整力・提案力 ・主にHR領域のドメイン知識 ・デジタルマーケティングやWeb広告領域の知識 ＜目標・評価＞ １．技術的知見、経験に基づく問題解決力 ２．提案力、社内外のステークホルダーとの関係構築力 ３．他者を助けらけられるホスピタリティ ４．ROIなどビジネスを意識した施策検討・提案力 ＜キャリアパス・キャリアアップの例＞ １．特定事業においてのデータ分析、モデル構築、運用経験、実績作り ２．データ分析・データ利活用ノウハウを全社展開する ３．全社的なデータ活用文化の醸成、ビジネス部門のデータ活用のセルフサービス化をリードする