【株式会社LIFULL】MLOpsエンジニア案件｜Python 東京都 年収 ～ 662万円（2022/09/30更新）

AI技術を実サービスに適用していくための以下の業務を主に担当していただきます。 1. AI技術の提供に必要となるAPIやインフラやバックエンドの開発全般 2. AIモデルの迅速な開発と運用を可能とするためのワークフロー構築等のMLOps業務 3. AI技術のLIFULL実サービスへの応用：LIFULLデータでのオフライン検証支援、PoCアプリでのオンライン検証 ■やりがい・魅力 1. AIのプロトタイピングから始まり、先進技術を実サービスにインストールする仕事を経験できる 2. データサイエンス領域のワークフロー全体（いわゆるMLOps分野）にかかわる仕事を経験できる 3. 実サービスを担う事業部と近い距離で連携する仕事を経験できる 4. Kubernetes等の社内アプリケーション実行基盤を導入した開発環境・体制 これまでAI戦略室の技術を活用して下記のようなサービスを創出してきました。 ・AIがユーザとの対話から希望やこだわりも理解し相性ぴったりな住まいを見つける「AIホームズくんᴮᴱᵀᴬ」 ・深層学習を活用して間取り図画像から3D表示用ベクトルデータの自動生成「LIFULL HOME'S 3D間取り」 ・機械学習を活用してLIFULL HOME'Sの物件リスト表示の最適化 また、社外の同分野で著名な方々とも協業させていただいており、ともに住生活を革進していきます。 ・矢野 和男氏（AI戦略室エグゼクティブフェロー） ・鹿内 学氏（AI戦略室データサイエンスパートナー） ・清田 陽司氏（AI戦略室主席研究員） ■今抱えている課題 研究開発を通じて創出したAI技術シーズを迅速にプロダクトへ適用するためには、AI技術シーズの開発と運用がしやすくするためのMLOpsが必要不可欠です。 加えて、AIのプロトタイピングや効果検証をする過程で、APIやインフラやバックエンドのみならず、Webアプリケーション部分の開発と運用も重要となります。 そのため、AI技術シーズの特徴を理解した上で、MLOpsに関する開発で上流工程から下流工程（要件定義/設計/製造/テスト）の経験がある方や、MLOpsエンジニアとしての専門性を活かしながら様々な領域の開発に臆せず挑戦できる方で、開発リーダを目指す人材を歓迎します。 ■お任せしたいこと ・MLOpsに伴う開発を上流工程から下流工程までお任せします。 ・AI技術シーズの提供に必要なAPIやインフラやバックエンドの開発を上流工程から下流工程までお任せします。 ・もちろん機械学習や深層学習のモデル開発に取り組んでいただくことも歓迎します。 ・生産性向上のため部署内で協力しながら開発や運用プロセスのルール作りや仕組み化を実施していただきます。 ■チーム構成 正社員10名（マネジャー含む） ※他グループのサービス企画、デザイナ、エンジニアとも協働しながらプロダクトを創っていきます ■開発環境 開発言語：Python / Ruby / PHP 仮想化：Docker / Kubernetes / オリジナルのアプリケーション実行基盤 フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです クラウド：AWS / GCP 構成管理：CloudFormation DB：BigQuery / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis ワークフローエンジン：Airflow（Cloud Composer） 実験管理：MLflow CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline バージョン管理：GitHub ■社内システム グループウェア：GoogleWorkspace コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluence コミュニケーションツール：Slack ■働き方 ・リモートワーク ハイブリッドワークを導入しており、原則週2日以上オフィス勤務というルールになっています。 チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。 ※2023年10月以降、原則週3日以上オフィス勤務にルール変更予定です。 ・週休3日制度：会社が認めた社員は金曜日を固定休日とする週休3日制度の利用が可能。 　月間の労働時間は減少するが、1日の労働時間は維持する働き方です。 ・理由を問わない短時間勤務制度：会社が認めた社員は1日の基準時間が6時間、7時間のパターンを選択することが可能です。