【株式会社LIFULL】【データサイエンティスト／AIプロダクトのPdM/PjM】プロジェクトの立上げリード案件｜Python 東京都 年収 ～ 661万円（2024/05/15更新）

AI技術を実サービスに適用していくための以下の業務を主に担当していただきます。 1. 機械学習や深層学習などを活用したAIモデルの開発業務 2. 大規模データの分析業務（データマイニングや機械学習による予測） 3. AI技術のLIFULL実サービスへの応用：LIFULLデータでのオフライン検証、PoCアプリでのオンライン検証 ■やりがい・魅力 1. AIのプロトタイピングから始まり、先進技術を実サービスに適用してサービス成長とともに改善する仕事を経験できる 2. 実サービスで蓄積された大規模なデータを分析する仕事を経験できる 3. 実サービスを担う事業部と近い距離で連携する仕事を経験できる 4. Kubernetes等の社内アプリケーション実行基盤を導入した開発環境・体制 これまでAI戦略室の技術を活用して下記のようなサービスを創出してきました。 ・AIがユーザとの対話から希望やこだわりも理解し相性ぴったりな住まいを見つける「AIホームズくんᴮᴱᵀᴬ」 ・深層学習を活用して間取り図画像から3D表示用ベクトルデータの自動生成「LIFULL HOME'S 3D間取り」 ・機械学習を活用してLIFULL HOME'Sの物件リスト表示の最適化 また、社外の同分野で著名な方々とも協業させていただいており、ともに住生活を革進していきます。 ・鹿内 学氏（AI戦略室データサイエンスパートナー） ・清田 陽司氏（AI戦略室主席研究員） ■今抱えている課題 革進的・革新的なプロダクトを開発していく上では、研究開発を通じたAI技術シーズの創造と、 AI技術シーズを活用したビジネス実装が必要不可欠です。 価値あるAI技術シーズを創造していくためには、事業課題を深く理解して事業課題に関連する技術課題を発見し、 技術課題を解決するための仮説検証とプロトタイピングを繰り返し、 不確実性が高い中でも迅速かつ着実に研究開発を遂行する必要があります。 そのため、事業部等の関係者と協調して円滑なコミュニケーションを通じて事業課題を特定し、 その課題を解決するためのAIモデルを開発し、MLOpsエンジニアと連携してAIモデルの導入ができる方が必要です。 ビジネス実装する上では、事業的や技術的な要求や制約や、想定しない例外的なデータが発生しますが、 ビジネス実装のために細部まで目を向けてAIモデルをカスタマイズした経験のある方を歓迎します。 ■お任せしたいこと ・機械学習や深層学習等を活用したAIモデル開発やビッグデータ分析をお任せします。 ・事業貢献に寄与する研究開発テーマの立案や遂行をお任せします。 ・事業課題解決や革進的なUXのための技術調査や技術検証をお任せします。 ・生産性向上のため部署内で協力しながら仮説検証や実験プロセスのルール作りや仕組み化を実施していただきます。 ■チーム構成 正社員10名（マネジャー含む） ※他グループのサービス企画、デザイナ、エンジニアとも協働しながらプロダクトを創っていきます ■開発環境 ・開発言語：Python / Ruby / PHP ・仮想化：Docker / Kubernetes / オリジナルのアプリケーション実行基盤 ・フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです ・クラウド：AWS / GCP ・構成管理：CloudFormation ・DB：BigQuery / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis ・ワークフローエンジン：Airflow（Cloud Composer） ・実験管理：MLflow ・CI/CD：GitHub Actions / AWS CodePipeline ・バージョン管理：GitHub ■社内システム ・グループウェア：GoogleWorkspace ・コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluence ・コミュニケーションツール：Slack ※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。