「SQLを使う仕事ってどんなものがあるのだろう？」「SQLを学ぶメリットは？」と、疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。多くの企業がデータを活用した事業展開をする中で、SQLを扱える人材の需要は高まっています。
本記事では、SQLの基本から、具体的にどのような仕事で使われるか、そしてSQLスキルを習得するメリットについて詳しく解説します。
本記事を読むことで、SQLを学ぶことの重要性や、SQLを活用する仕事の種類・年収まで幅広く理解できるようになります。SQLスキルの習得を検討している方や、転職を考えている方にとって有益な情報を提供しますので、ぜひ最後までご覧ください。
SQLとは
SQLは、リレーショナルデータベース（RDBMS）を操作するための言語です。主な用途はデータの挿入、検索、更新、削除で、大規模なデータ操作が可能です。
SQLは国際標準化されており、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLiteなど、さまざまなデータベースシステムで利用されています。SQLを使用すれば、数百万件のデータを効率的に操作でき、データベースを活用した分析やアプリケーションの開発が行える点が特徴です。
現在では、小規模なウェブサイトから大手企業の基幹システムまで、あらゆる規模のデータ管理に活用されています。ここからは、さらに詳しくSQLについて解説します。
SQLの基礎知識
SQLは、データの操作に関する基本コマンドとして「SELECT」「INSERT」「UPDATE」「DELETE」の4つがあります。
SELECTは、「SELECT カラム名 FROM テーブル名」の形式で使用し、必要なデータを正確に抽出します。データの追加にはINSERT文を使用し、「INSERT INTO テーブル名 (カラム名) VALUES (データ)」の形で新規データの登録が可能です。
既存データの修正にはUPDATE文を用い、「UPDATE テーブル名 SET 変更内容」で更新を実行します。不要なデータの削除にはDELETE文を使用し、「DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件」という形式で特定のデータを削除します。
これらの命令文を組み合わせることで、データベースの効率的な運用ができるでのです。
SQLでできること
SQLはデータベース操作において強力な機能を提供し、さまざまな作業が可能です。まず、データベースやテーブルの作成では、新しいデータベースの構築から、テーブルの追加・削除、カラム（列）の設定などが行えます。例えば、顧客データベースに「顧客テーブル」を追加し、名前や住所のカラム作成が可能です。
次に、データ検索が可能で、特定の条件に合致したデータを抽出したり、複数条件でフィルタリングをしたりできます。「販売データ」から2024年の売上のみを抽出といったように、特定の条件に合致するデータを簡単に取得できるのです。
さらに、データの更新・削除も可能です。在庫商品の価格を一律に500円値下げしたり、不良在庫を削除したりなどの操作ができます。
最後に、異なるテーブルの結合機能があります。例えば、注文情報と商品情報のテーブルを結合し、注文内容に商品の詳細情報を追加すると効率的にデータを活用できるでしょう。
SQLを使う仕事
現代のビジネスにおいて、SQLを活用する仕事は多岐にわたります。基本的なデータ抽出や加工から、高度なビッグデータ分析まで、その用途は年々拡大しています。
特に、デジタルトランスフォーメーション（DX）の進展に伴い、SQLの需要は急速に高まっていると言えるでしょう。
ここからは、SQLを使う仕事を紹介します。
- データの取得とフォーマット調整
- ビッグデータの処理とAI技術の活用
- データインフラの構築とデータベース管理
- データ解析と視覚化技術の導入
データの取得とフォーマット調整
SQLを用いたデータの取得とフォーマット調整は、企業におけるデータ分析の基本的な作業のひとつです。
例えば、Eコマースサイトでは、日次の売上レポート作成のために、複数のテーブルから必要なデータを結合して抽出します。その後、商品マスタと注文履歴を結合し、WHERE句で期間を指定し、GROUP BY句で商品カテゴリごとに集計すると、経営判断に必要な情報を得られます。
さらに、顧客の購買パターン分析では、ORDER BY句とLIMIT句を組み合わせて上位購入者を特定したり、HAVING句を使用して一定金額以上の取引を抽出したりするなど、高度なデータ加工をする場合もあるでしょう。
このようにSQLの活用で、単なるデータの抽出にとどまらず、フォーマットや集計の調整も同時に行い、業務に必要な形でデータの取得が可能です。
ビッグデータの処理とAI技術の活用
ビッグデータの処理とAI技術の活用といった仕事もあります。現代のビッグデータ分析では、SQLとAI技術を組み合わせた革新的なソリューションが生まれています。
例えば、通販サイトの購買履歴データをSQLで抽出し、そのデータを元にPythonを使って機械学習モデルを構築できます。これにより、ユーザーごとに適した商品を予測し、購入の推奨を行うことが可能になるのです。
さらに、クラウド環境では、分散処理技術を用いてSQLクエリを高速に実行ができ、膨大なデータセットの解析が容易になります。AI技術と組み合わせることで、ビジネスの意思決定をデータドリブンにサポートし、マーケティングの最適化や顧客体験の向上が期待できます。
データインフラの構築とデータベース管理
データインフラの構築とデータベース管理は、企業のデジタル基盤を支える重要な業務です。
データインフラの構築において、SQLはデータベースの設計段階から利用されます。テーブル構造の定義、インデックスの作成、データの初期化など、データベースの骨格となる部分をSQLで記述しているのです。
また、データの正規化や参照整合性の確保といった、データの品質を保つための処理もSQLで行います。
データベース管理においても、SQLは欠かせません。データの検索、更新、削除といった基本的な操作はもちろん、複雑なデータ分析やレポート作成のためのクエリもSQLで記述します。
さらに、データベースのパフォーマンスチューニングやバックアップ、復元の際にもSQLが利用されます。
データ解析と視覚化技術の導入
データ解析では、SQLを用いてデータの抽出・加工を行い、その結果の視覚化が多くの業務で求められています。
例えば、売上データを集計し、カテゴリ別の売上比率を計算する際には、サブクエリや集計関数を使って分析を行います。その後、SQLで整形されたデータをTableauやPower BIなどのBIツールに取り込み、グラフやダッシュボードとして可視化するのです。
これにより、データの傾向や異常値を視覚的に把握しやすくなり、経営者やマーケティング担当者がデータに基づいた迅速な意思決定を行えるようになります。また、リアルタイムでデータが更新されるダッシュボードの構築で、継続的なデータモニタリングが可能になり、業務の改善にもつながります。
SQLを使う仕事の職種
SQLは、多くのIT業界の職種で活用されています。特に、データベースを扱う職種では欠かせないスキルです。
様々な職種でSQLの知識を活かしてデータの取得や解析、システムの管理などを行っています。しかし、それぞれの職種には異なる役割と業務内容があり、SQLを活用した具体的な業務も異なるのです。
ここからは、SQLを使う仕事の職種を紹介します。
- データベースエンジニア
- データアナリスト
- データサイエンティスト
データベースエンジニア
データベースエンジニアは、データベースの設計から運用までを担当する専門職です。SQLを使用してデータベースの構造を設計し、ユーザーが必要とするデータを効率的に取得できるよう最適化を行います。
データ量が増えるにつれ、パフォーマンスの低下が懸念されるため、インデックスの追加やSQLクエリのチューニングを行い、システム全体のパフォーマンスを改善します。また、障害や通信エラーによるデータの消失に備えて、バックアップやリカバリの計画も重要な業務の一部です。
例えば、大量のトランザクションが行われるECサイトでは、注文データやユーザー情報のバックアップを自動的に行い、万が一のデータ消失時には迅速に復旧できるように設定します。このような業務を行い、システムの信頼性とデータの安全性を確保しています。
データアナリスト
データアナリストは、過去のデータを分析し、業務改善や戦略立案に役立つインサイトを提供する職種です。SQLはデータベースから必要な情報を抽出する際に活用されます。
例えば、売上データをクエリで集計し、地域別や月別の販売動向を分析します。その際、売上データベースからWHERE句を使って、特定の期間や地域の売上を抽出し、集計関数を使用して売上合計を算出するのです。
また、データのクレンジングも重要な業務で、不完全なデータや誤った値を、SQLを使って修正・削除します。その後、データの傾向を視覚化し、レポートとして提出する場合が多いです。
このように分析結果を基に、マーケティング施策の改善や新商品の導入など、具体的なアクションプランの提案がデータアナリストの役割です。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、ビッグデータを活用して将来の予測やモデルの構築を行う職種です。
例えば、大量の顧客データを扱う場合、SQLで必要なデータをフィルタリングし、クリーンなデータセットを作成します。その後、Pythonなどのプログラミング言語と連携し、機械学習モデルのトレーニングに活用します。
機械学習モデルでは、事前に仮説を立てずにデータからパターンの抽出が一般的です。これにより、予測モデルの精度が高まり、マーケティングや商品の需要予測に応用されます。
ECサイトでは、SQLでユーザーの購入履歴を抽出し、機械学習を用いて次に購入する可能性が高い商品を予測し、レコメンデーションシステムの構築なども行います。
SQLを使う仕事の具体例
SQLを活用した仕事は、企業のデジタル化に伴いますます多様化しています。企業の基幹システムからWebアプリケーションまで、様々なシステムで利用されており、データ分析、システム開発、Webアプリケーション開発など、多岐にわたる業務で欠かせない存在です。
ここからは、SQLを使う仕事の具体例を紹介します。
- エンドユーザー向けインターフェースの開発
- ECサイトとサプライチェーンシステムの構築
- 主要ITシステムの更新と最適化
- ビッグデータのマーケティング設計
エンドユーザー向けインターフェースの開発
Webサイトやスマートフォンアプリなど、エンドユーザーが直接触れるインターフェースの開発において、SQLは非常に重要な役割を果たします。ユーザーが使いやすい検索機能やデータ表示のためにSQLが利用されているのです。
例えば、ECサイトの商品検索機能では、ユーザーが入力したキーワードに基づいて、商品データベースから該当する商品情報をSQLで検索し、一覧表示します。また、ユーザーの閲覧履歴や購入履歴に基づいたレコメンド機能の実現にもSQLは不可欠です。
SQLを用いることで、膨大な商品データの中から、ユーザーのニーズに合った商品を迅速かつ正確な表示が可能になります。さらに、SQLを活用したA/Bテストにより、ユーザーの行動データを分析し、より効果的なUI/UXの改善に繋げられるでしょう。
ECサイトとサプライチェーンシステムの構築
ECサイトやサプライチェーンシステムでは、SQLがデータ管理と連携の基盤として機能します。ECサイトでは、顧客情報や注文データ、在庫データがデータベースに保存され、SQLを使ってリアルタイムに在庫状況を確認できます。
ユーザーが商品を購入する際、SQLクエリで在庫数を確認し、在庫があれば注文を確定し、在庫数を自動的に減らしてくれるような仕組みです。
一方、サプライチェーンシステムでは、メーカーや物流業者とのデータ連携が重要です。SQLを使用すると、注文情報や配送状況をデータベース間で自動的に同期し、情報の共有がスムーズに行われます。具体例として、倉庫管理システムでは、SQLを使って商品入荷のデータを更新し、在庫データベースとリアルタイムに連携します。
これにより、正確な在庫管理が実現し、過剰在庫や欠品のリスクが低減できるのです。
主要ITシステムの更新と最適化
既存のITシステムは、業務の変化やデータ量の増加に伴い、定期的な更新や最適化が必要です。SQLは、システムの性能向上やデータの正確性確保に大きく貢献します。
例えば、顧客管理システムのデータベースに古いデータや重複データが多くなると、検索速度が低下し、UXが悪くなることもあるでしょう。このような場合、大規模なデータベースのテーブル構造の最適化で、クエリの処理速度を大幅に向上できます。
また、ITシステムの機能追加やバージョンアップの際には、新しいテーブルやインデックスの作成が必要になる場合もあるでしょう。ALTER TABLE文を使用して既存のテーブル構造を変更し、新しいデータの挿入や更新などを行います。これにより、システムの機能が強化され、最新の要件に対応した効率的なデータ処理が実現します。
SQLの活用で、システムのレスポンスを向上させ、ユーザーの満足度を高められるでしょう。さらに、システム障害のリスクを軽減し、ビジネスの継続性の確保も可能です。
ビッグデータのマーケティング設計
近年、企業は膨大な量のデータを収集・蓄積しており、このデータの有効活用が、ビジネスの成功に不可欠となっています。SQLは、このビッグデータを分析し、マーケティング戦略に活かすための重要なツールです。
例えば、SQLを使用して顧客データベースから購買履歴やアクセスログを取得し、ユーザーの購買パターンや興味関心を分析します。これにより、ターゲットとなる顧客層に最適なマーケティング戦略を立てられるでしょう。
また、SQLによるリアルタイムでのデータ抽出・分析で、マーケティングの意思決定が迅速に行えるようになります。
このようにSQLの活用で、データに基づいた科学的なマーケティング戦略を立案し、顧客の獲得や売上向上が期待できるでしょう。
SQLを使う仕事の平均年収
社内SE転職ナビで「SQL」を含む求人では、最低年収の平均が521万円、最高年収の平均が878万円となっています。（2024年10月時点）
まず、データベースエンジニアやデータサイエンティストのポジションでは、特に高い年収が設定されている傾向があります。これらのポジションでは、SQLの高度なスキルが求められ、データベースの設計や最適化、ビッグデータの分析などの専門的な業務の担当が多いためです。例えば、ビッグデータを扱うプロジェクトでのデータサイエンティストの求人では、年収が800万円から1000万円を超えることもあります。
一方、社内システム開発や業務アプリケーションの設計など、エンドユーザー向けのシステムを担当する社内SEの求人でも、SQLのスキルが重要視されています。これらのポジションでは、データベースの構築や運用、ユーザーからの問い合わせ対応など、幅広い業務をこなすことが求められるため、年収が600万円以上になることも少なくありません。
また、クラウドエンジニアやフルスタックエンジニアなどのポジションも年収が高くなる傾向にあります。特に、AWSやAzureなどのクラウド環境でのSQL活用経験がある場合、そのスキルが評価され、年収が700万円から900万円に設定されることが多いです。クラウド上でのデータベース管理やSQLによるデータ分析の需要が高まっているため、これらのポジションは今後も高年収が期待される領域です。
このように、SQLスキルを持つエンジニアの年収は、求められるスキルのレベルや業務内容によって大きく異なります。データベースの設計や運用、データ分析などの専門性が高い業務ほど、年収が高くなる傾向にあります。
社内SEの求人なら社内SE転職ナビ
SQLを活用した仕事を探しているなら、社内SE転職ナビがおすすめです。社内SE転職ナビはIT業界に特化した転職支援サービスで、SQLスキルを活かせる多様な求人を豊富に取り揃えています。
開発エンジニアとしてSQLを用いたデータベース設計や開発に携わる仕事はもちろん、データ分析やBIツールを用いたデータ活用、さらには、インフラエンジニアとしてSQLでシステムの管理や運用を行う仕事など、5,000件以上のIT求人を公開しているため、あなたのスキルや興味に合わせた幅広いポジションを見つけられるでしょう。
また、業界に特化したコンサルタントによる手厚いサポートも特徴です。紹介企業の満足度は120％、定着率も96.5％と高く、転職後のサポートも充実しているため、安心して新たなキャリアを築けます。SQLスキルを活かして新しいキャリアをスタートさせたい方は、ぜひ社内SE転職ナビをご利用ください。
まとめ
本記事では、SQLとはなにか、SQLを使う仕事や職種、具体例や平均年収について解説しました。
SQLを使う仕事は、データベースの設計・運用、分析、システム開発など多岐にわたります。SQLの使用は、効率的なデータ分析やシステムの最適化に繋がります。
SQLの習得で、IT業界でのキャリアの幅が広がり、高年収や転職のチャンスを得られるなど、多くのチャンスがあるでしょう。SQLは、今後ますます重要な要素となるため、身につける価値は十分にあるスキルです。
ぜひ、SQLスキルを身につけて今後のキャリアアップに役立ててください。
