【la belle vie 株式会社】データアナリスト案件｜Python 東京都 年収 ～ 900万円（2024/03/12更新）

自社サービスの分析を中心としたデータ分析の対応を､各部署と調整して対応するポジションとなります。具体的には下記内容となります。 ・自社サービス：離脱原因や施策に繋がるインサイトを明らかにするためのWeb解析や､商品やイベントの価値を定量化し改善に繋げる施策提案 ・マーケティング部門：CRMの最適化（メールのパーソナライズ、アンケート分析、広告の最適化など） ・MD：需要予測、予算進捗のサポートデータ、商材の組み合わせにより予測データなどの抽出、予測分析、提案 ・経営企画：管理会計部門の実態把握や社内プロジェクトの数値分析、要因探索などを目的としたデータマイニング ・施策の効果測定（ABテスト設計や､モニタリング設計/構築など) ・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング ・各種分析結果を用いて事業の戦略立案に寄与するようなインサイトの抽出 ・社内のデータ活用文化醸成のための活動(勉強会の設計/実施や分析結果共有など) ・その他：自社サービスのレコメンドロジック開発、クレジットカードの不正検知（ルールベース、機械学習併用）など ◆現体制 データサイエンティスト　2名（内1名リーダー）/データアナリスト1名　 総会員数500万人、のべ9000ブランド以上のクライアントとお取引させていただいており、GLADD、GILT2つのサイトで日本のフラッシュセール市場シェア90％を保持しています。また、自社で蓄積した直近5年間のアクセスデータは70億件以上であり、ファッションECのビッグデータを活用し、自社のビジネス、周辺マーケット、経営部門の分析まで事業運営にかかわる分野を網羅的に分析していただくため多角的な視点が備わります。 ◆使用技術/ツール ・データ分析/可視化: Python/R/SQL/Tableau ・データ基盤/ETL: Redshift(AWSメイン)/troccoなど ・その他: KARTE/SalesforceMarketingCloudなど ◆主に得られる経験及びスキル ・データ戦略室としてチームを組んでおり､データサイエンティストと協同しながら下記をはじめとしたスキル/経験を得る事ができる -需要予測の高度なモデリング -レコメンド開発(Matrix Factorizationやバンディットアルゴリズムのようなアルゴリズム開発手法) -自然言語処理(GensimやBERTなど学習済みモデルを用いたトピックモデルなどの分析) -画像処理(Resnetなど学習済みモデルを用いた画像分類) -ベイズや確率分布を用いた高度な統計モデリング -因果推論を用いた分析や効果検証 ・CEO直下で、自社ビジネスの運営方針を左右する分析にスピード感、裁量をもって業務に携わることができる ・MD(商品企画チーム)/MK(マーケティングチーム)の分析を中心にEコマース運営全体の分析に携われる （その他経営企画、経理、ロジスティクスなど関わる部署及び分析内容は多岐に渡ります） ■働き方について 全社的に週3日出社、2日リモートの体制を取り、分散出社をおこなっています。 その他フレックス制度を活用しているスタッフも多く、比較的自由度の高い働き方ができます。