機械学習エンジニア【社内SE】

  • 提示年収
    800万円~2499万円
  • 勤務地
    東京都
  • 勤務時間
    確認中
募集企業
社名非公開
職務内容

食べログメディア本部は、ユーザー向けサービスの企画を行っている部署になります。
この部署にて、データを活用したサービス企画を推進していくために、データサイエンスチームの立ち上げを行っています。

チーム内の役割としては、下記4つのRoleを想定しています。
 ・データ分析:統計手法や機械学習手法を駆使して、KPI向上のための課題抽出やkey driverの発見を行う
 ・機械学習:レコメンド、テキストマイニング、画像解析などのアルゴリズム開発を行う
 ・分析基盤:データ分析や機械学習のために必要となる分析基盤の構築と運用
 ・データマネジメント:データ活用観点でのデータ取得推進やBI環境の整備
このうち、機械学習パートの立ち上げコアメンバーとなる機械学習エンジニアを募集します。

[お任せする業務内容]
あくまで例ですが、下記のような機械学習アルゴリズムの開発をお任せします。
 ・レコメンドアルゴリズムの開発 (例:ユーザー単位での店舗レコメンド)
 ・テキストマイニングを用いたアルゴリズム開発 (例:口コミの解析による口コミ並び順の最適化)
 ・画像解析を用いたアルゴリズム開発 (例:ユーザ投稿写真の解析による写真並び順の最適化)

アルゴリズムのサービス実装は開発部門で行いますが、開発部門へのデータ提供は業務スコープに入ります。
(当面はバッチ処理での提供を想定しています。体制強化後はAPIサーバーを運用してリアルタイムな提供をする可能性もあります。)
またサービスリリース後は、アルゴリズム改善や作成したバッチのメンテナンスもお任せします。

また開発環境は以下になります。
 ・データ基盤:トレジャーデータ
 ・開発用サーバー:nVIDIA Tesla V100を搭載したGPUサーバー。トレジャーデータや画像サーバーへのアクセスが可能。

[仕事の面白み]
・データサイエンスチームの立ち上げに関われる
・大量のテキストデータ(約1000万件)、画像データ(約4400万件)、ユーザー行動ログ(約20億件)を活用したアルゴリズム開発に関われる
・データ活用の黎明期なので、実施できる施策の幅が広い
・立ち上げ期なので、技術選定や開発環境構築の自由度が高い
・美味しいお店に詳しくなれる

求められるスキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・Pythonを利用して、モデル構築、プロトタイプの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程を実施できる方
・Webエンジニアやサーバーサイドエンジニアとしての5年程度の実務経験 (もしくはそれに準ずる知識とスキルを保有している)
・自然言語処理、画像解析、レコメンドアルゴリズムに関する知識
・レコメンド、自然言語処理、画像解析領域のいずれかにおけるアルゴリズム開発の実務経験

歓迎スキル

・大規模Webサービスやアプリにおける機械学習アルゴリズムの開発経験
・機械学習の領域で博士号を持っている方

求人概要
雇用形態正社員
就業時間確認
年収800万円~2499万円
年収補足

経験・能力等を考慮し、この転職が不利にならないよう十分話し合いの上、決定致します。

各種保険

■社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金)
■確定拠出年金制度
■団体生命保険

休日休暇

完全週休2日制
所定休日:土・日・祝日、年末年始(12/29~1/3)
休暇:夏季3日、有給休暇、慶弔休暇
※有給休暇:入社月に応じて最大10日付与
※年間休日119日(2017年実績)

ITエンジニア転職の中でも社内SEに特化
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  • 転職するか決めていない / 情報収集中

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キャリア面談
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