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自社広告配信プロダクトの数十億レコード/日のログを分析し最適な広告配信スケジュールを提案する作業を担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報等からCTR/CVRを予測する
・配信実績が少ないスケジュールに対して、他のスケジュールの配信実績を元に最適な配信傾向を予測する
・配信傾向の急激な変動から異常を検知する
【利用可能な言語/ツール】
・150台のHadoop環境で、Mahout、Hivemall等が利用できます
・メモリ256GBのマシン上に、RおよびPythonの分析環境が用意されています
・その他、必要なツールがあれば相談の上導入を検討します
・実務でのデータマイニング経験
・SQLの経験(必要なデータ抽出をHiveから行う為)
・Python、Ruby、Perlでの開発経験
・英語力
雇用形態 | 正社員 |
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就業時間 | 10:00~19:00(休憩:60分) |
年収 | 500万円~1049万円 |
年収補足 | 昇給年1回 |
業種 | 通信・インターネット |
各種保険 | ・社会保険(健康保険組合・厚生年金・雇用保険) |
休日休暇 | 週休2日制(土・日)、祝日、慶弔休暇、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇(入社月支給)、
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