データサイエンティスト(次世代システム研究室)

  • 提示年収
    600万円~849万円
  • 勤務地
    東京都
  • 勤務時間
    10:00~19:00
募集企業
職務内容

自社グループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

主な事業領域
・インターネットインフラ事業(ドメイン、クラウド、決済、EC)
・インターネット広告・メディア事業(SSP、DSP)
・インターネット金融事業(証券、銀行)
・仮想通貨事業(交換所、マイニング)

最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

【仕事内容】
事業部と一緒に自ら課題を設定し、どのような理論・解析手法で解決するかを考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行う。
解析モデルの開発は最新のOSSやライブラリを使って自分達で行います。
最新の機械学習・解析手法を検証し知見を溜めたり、任命された人がチームの重点テーマについて研究開発を行う

【ポジションの魅力】

・世界 No.1 規模の金融データなどを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術を習得できます。
・フィンテック、アドテクといった担当する領域のビジネスを学び、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます。
・データサイエンティストに必要と考える3つのスキル(ビジネス理解・データサイエンス・エンジニアリング)を身に着け、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
・グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
・全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます。
・本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます。
・アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです。

求められるスキル

以下をすべて満たした方

・現在主要なプログラミング言語(Python、Java、C/C++など)でコーディングを行ってきた経験。
・機械学習の実践経験がある、あるいは自主的に学習し代表的な機械学習モデルを理解している。
・学術機関や研究機関もしくは企業の専門部署において、統計解析を駆使してデータを処理した経験。

歓迎スキル

・課題解決のために機械学習モデルを作成および精度改善を行い、実際に成果を上げた経験
・SQL を駆使してデータの抽出・加工・集計を行った経験
・Python でのたくさんのコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用

求人概要
雇用形態正社員
就業時間10:00~19:00(休憩:60分)
年収600万円~849万円
年収補足

■年収 ※経験・能力を考慮し、当社規定にて優遇します。
■昇降給年4回(1月・4月・7月・10月)

業種通信・インターネット(上場)
各種保険

各種社会保険完備

休日休暇

有給休暇、夏季休暇、年末年始、特別休暇、リフレッシュ休暇

ITエンジニア転職の中でも社内SEに特化
ご状況で選べる3つのサービス
カジュアル面談
  • 社内SEについて聞きたいことがある
  • 転職するか決めていない / 情報収集中

とりあえず情報収集を開始したい、社内SEの質問があるという方はこちら

キャリア面談
  • 社内SEを視野に入れて転職活動中
  • 理想の職場環境の企業があるか知りたい

既に転職の意思が固まっていたり、希望条件のイメージをお持ちの方はこちら

オンライン面談
  • 遠方にいるけど関東企業に転職したい
  • 転職エージェントに会う時間がない

登録面談に行くのが難しい、忙しくて時間が取れないという方はこちら

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